酒店指标数据的处理方法、系统、设备及介质与流程

本发明涉及酒店数据仓库，尤其涉及一种酒店指标数据的处理方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、酒店数据仓库是利用大数据工具将生产数据进行离线存储的数据处理技术。在ota(online travel agency，在线旅游)行业中，酒店业务下日常会产生大量的数据。酒店数据仓库以日为更新周期，截取生产的订单数据，经过计算、压缩、写入和分区，写入到文件中存储进hdfs(hadoop distributed file system，分布式文件系统)中。

2、在缺乏结构规划的酒店数据仓库中，存在一种以“烟囱式开发”为主的低效率开发方式。也即，全部数据应用均从明细层出发进行关联、计算和聚合。当不同应用场景具有相同的逻辑要求时，将会造成大量数据的重复开发、重复计算和重复存储。现有酒店数据仓库的结果为“烟囱式开发”，造成资源浪费、各方口径不统一等问题。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中对指标数据进行“烟囱式开发”的过程中，因数据资源散乱和各方口径不统一，造成解释成本高的缺陷，提供一种酒店指标数据的处理方法、系统、设备及介质。

2、本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

3、第一方面，本发明提供一种酒店指标数据的处理方法，所述处理方法包括：

4、获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据；

5、对所述原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据；

6、将所述初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型，以使得依据所述指标体系模型对设定指导场景下的酒店运营进行调整；所述数仓建模规范包括对所述树模型进行数据结构分类的数仓分层原理和主题分类原理，所述指标体系模型用于统计指标数据在各所述设定主题下的口径名称和指标值。

7、较佳地，所述将所述初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型的步骤，包括：

8、根据所述数仓分层原理和所述主题分类原理生成主题宽表模型；所述主题宽表模型用于统计所述指标数据在每个所述设定主题下的日指标值；

9、根据所述主题宽表模型和所述数仓分层原理生成聚合汇总模型；所述聚合汇总模型用于统计所述指标数据的周指标值或者月指标值；

10、基于所述主题宽表模型和所述聚合汇总模型构建所述指标体系模型。

11、较佳地，所述获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据的步骤，包括：

12、根据酒店数据库和酒店业务类型确定多个设定主题；

13、对每个所述设定主题进行拆分，对应生成多个子主题；

14、基于每个所述子主题所对应的指标数据生成所述原始指标数据；所述子主题所对应的指标数据包括日酒店数据。

15、较佳地，根据酒店指标数据库和酒店业务类型确定多个设定主题的步骤，包括：

16、基于所述酒店数据库中的数仓主题域确定多个主题域；

17、根据所述主题域扩展出所述设定主题。

18、较佳地，所述对所述原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据的步骤，包括：

19、确定所述原始指标数据在不同项目场景下的口径差异信息；

20、根据所述口径差异信息对每个酒店指标进行口径归一化处理，生成所述初始指标数据。

21、较佳地，所述项目场景包括商户画像圈选工具场景、酒店诊断工具场景、酒店指标管理工具场景、酒店业务okr监控看板场景和城市/酒店诊断看板场景中的至少一种；

22、和/或，所述设定主题包括基础信息、产品力、库存概况、覆盖、业绩概况、分销概况、流量状态、促销状态、商户状态、用户状态和项目概况中的至少一种；

23、和/或，所述设定指导场景包括改造指标管理场景、酒店指标统计需求场景、指标定义层共享管理工具场景和共建通用数据知识库场景中至少一种。

24、较佳地，所述主题宽表模型统计的所述指标数据包括原子指标和派生指标，所述派生指标是由所述原子指标横向平铺派生指标修饰词而得到。

25、第二方面，本发明提供一种酒店指标数据的处理系统，所述处理系统包括：

26、获取模块，用于获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据；

27、归一化处理模块，用于对所述原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据；

28、构建模块，用于将所述初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型，以使得依据所述指标体系模型对酒店运营进行调整；所述数仓建模规范包括对所述树模型进行数据结构分类的数仓分层原理和主题分类原理，所述指标体系模型用于统计指标数据在各所述设定主题下的口径名称和指标值。

29、第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的酒店指标数据的处理方法。

30、第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的酒店指标数据的处理方法。

31、本发明的积极进步效果在于：获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据；对原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据；将初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型，以使得依据指标体系模型对设定指导场景下的酒店运营进行调整。本发明对若干个指标数据进行结构化，通过归因统一收口不同场景的指标口径，以支持各业务场景的应用需求，避免传统的“烟囱式开发”造成效率低、数据资源散乱、指标各方口径不统一、解释成本高的问题。

技术特征：

1.一种酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：

2.如权利要求1所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述将所述初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型的步骤，包括：

3.如权利要求1所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据的步骤，包括：

4.如权利要求3所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述根据酒店指标数据库和酒店业务类型确定多个设定主题的步骤，包括：

5.如权利要求1所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述对所述原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据的步骤，包括：

6.如权利要求5所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述项目场景包括商户画像圈选工具场景、酒店诊断工具场景、酒店指标管理工具场景、酒店业务okr监控看板场景和城市/酒店诊断看板场景中的至少一种；

7.如权利要求2所述的酒店指标数据的处理方法，其特征在于，所述主题宽表模型统计的所述指标数据包括原子指标，所述聚合汇总模型统计的所述指标数据包括派生指标，所述派生指标是由所述原子指标横向平铺派生指标修饰词而得到。

8.一种酒店指标数据的处理系统，其特征在于，所述处理系统包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的酒店指标数据的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中的任一项所述的酒店指标数据的处理方法。

技术总结
本发明公开了一种酒店指标数据的处理方法、系统、设备及介质，该处理方法包括：获取不同种类酒店在设定主题下的原始指标数据；对原始指标数据进行归一化处理，生成初始指标数据；将初始指标数据输入树模型，按照数仓建模规范构建指标体系模型，以使得依据指标体系模型对设定指导场景下的酒店运营进行调整；数仓建模规范包括对树模型进行数据结构分类的数仓分层原理和主题分类原理，指标体系模型用于统计指标数据在各设定主题下的口径名称和指标值。本发明对若干个指标数据进行结构化，通过归因统一收口不同场景的指标口径，以支持各业务场景需求，避免传统的“烟囱式开发”造成的效率低、数据资源浪费、各方口径不统一和解释成本高的问题。

技术研发人员：徐添,董培霞
受保护的技术使用者：携程计算机技术（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/1