车辆过磅防作弊方法及系统与流程

本发明涉及物流监控，具体地涉及一种车辆过磅防作弊方法及一种车辆过磅防作弊系统。

背景技术：

1、现有技术中，通过车辆的入场签到、车辆进场、自动装车、无人过磅、车辆出场等一系列车辆管理，识别车辆的车牌和司机身份，检测车辆的皮重、毛重，并将车辆的预装量与实际装车量进行对比，检验是否符合派车单中的各项要求。现有技术在车辆过磅过程中，对车辆、司机以及车辆的皮重、毛重进行检查，如果发现不符合派车单要求，则发出警告信息。但是，在过磅过程中允许有误差，现有技术无法发现司机是否利用了允许有误差的规则而获取额外利益，也无法针对恶意利用该规则的司机进行警告。例如：在车辆入库时，司机选择称重比较重的磅，车辆出库时，选择称重比较轻的磅，使得净重比实际重量少。为了堵住称重允许有误差的测量漏洞，需要将入出库环节所检测的数据进行关联，对数据进行复检，确定数据的可靠性。并且，对于信用评价较低的司机，增加复磅抽检的次数，杜绝利用漏洞的行为。在现有方案下，这些工作都需要人工完成，监管效果完全受限于人员素质和人员积极性，使得还是时常出现监管漏洞。针对现有方案存在的监管效果无法保证和人员工作量大的问题，需要提出一种新的监管方案。

技术实现思路

1、本发明实施方式的目的是提供一种车辆过磅防作弊方法及系统，以至少解决现有车辆过磅监控方案存在的监管效果无法保证和人员工作量大的问题。

2、为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种车辆过磅防作弊方法，由厂内服务器执行，所述方法包括：车辆入库时，基于预设进库规则引导车辆过磅，并从地磅设备获取车辆入库数据，并基于所述车辆入库数据通过区块链向集团服务器请求当前车辆的派车单；基于所述车辆入库数据和所述派车单进行当前车辆入库检验，并基于入库检验结果确定当前车辆的入库管控规则；基于确定的当前车辆的入库管控规则执行当前车辆入库管控，并基于所述车辆入库数据和当前车辆检验结果更新所述派车单；车辆出库时，从地磅设备获取车辆出库数据，并基于更新后的派车单进行所述车辆出库数据进行出库检验，基于出库检验结果确定当前车辆的出库管控规则；基于确定的当前车辆的出库管控规则执行当前车辆出库管控，并基于出库检验结果再次跟新所述派车单，并将再次更新后的派车单基于区块链上传。

3、可选的，所述预设进库规则包括：基于车辆签到时间、待运输货物类型、实时厂内车辆容量和装卸车状态确定进库车辆及顺序，并生成对应的进库规则；推送该进库规则，并基于该进库规则进行过磅车辆审核，并审核通过后引导车辆过磅。

4、可选的，所述引导车辆过磅至少包括：引导司机前往过磅的地磅位置、引导司机进行身份信息采集、引导司机执行入库管控规则、引导司机执行出库管控规则。

5、可选的，所述车辆入库数据和所述车辆出库数据均包括：车辆信息、司机信息和地磅测量数据；其中，所述车辆信息至少包括车牌号和车轴数；所述司机信息至少包括司机身份证号信息和驾驶室中人员数量信息；所述地磅测量数据至少包括地磅id、车辆过磅停靠位置和车辆皮重；所述车辆出库数据的地磅测量数据还包括：车辆毛重。

6、可选的，所述当前车辆的派车单包括：当前车辆的备案信息、当前车辆的历史更新信息、驾驶当前车辆的司机的历史更新信息、和缓存信息。

7、可选的，所述当前车辆的备案信息至少包括当前车辆的备案车辆皮重和备案车轴数；所述当前车辆的历史更新信息至少包括当前车辆的历史入/出库检验数据；所述驾驶当前车辆的司机的历史更新信息至少包括驾驶当前车辆的司机的历史信用评价信息；所述历史信用评价信息用于评价对应司机的信用等级，信用等级越高，其对应驾驶的车辆的检验数据的可信度越强；所述缓存信息用于缓存当前车辆入库时的检验信息。

8、可选的，所述基于所述车辆入库数据通过区块链向集团服务器请求当前车辆的派车单，包括：基于当前车辆的车牌号和司机身份证号信息进行对应派车单请求；所述基于所述车辆入库数据和所述派车单进行当前车辆入库检验，包括：基于车辆入库数据中的车轴数和当前车辆的备案车轴数进行一级校验，二者匹配时，一级检验通过；基于车辆入库数据中的车辆过磅停靠位置和地磅预设称重位置进行二级校验，二者匹配时，二级检验通过；基于车辆入库数据中的车辆皮重和当前车辆的备案车辆皮重进行三级校验，二者匹配时，三级检验通过；基于驾驶当前车辆的司机的历史信用评价信息和预设复磅确定规则进行四级校验，当前车辆的司机的历史信用评价信息符合所述预设复磅确定规则时，四级校验不通过；其中，所述预设复磅确定规则为，当司机的历史信用评价信息低于预设复磅确定规则预设的历史信用评价信息时，当前车辆需要进行复磅，反之，则不需要。

9、可选的，所述基于入库检验结果确定当前车辆的入库管控规则，包括：一级校验、二级检验、三级检验和四级校验均通过时，确定当前车辆入库合法，则对应的入库管控规则为入库放行；一级校验、二级检验和三级校验中任一项检验未通过时，确定当前车辆入库不合法，则输出报警信息；三级检验未通过时，当前车辆的入库管控规则为告知司机进行复磅，并在至少两次相邻复磅结果相同后判定当前车辆入库合法。

10、可选的，所述基于所述车辆入库数据和当前车辆检验结果更新所述派车单，包括：将所述车辆入库数据和当前车辆检验结果作为所述缓存数据进行所述派车单更新。

11、可选的，所述基于更新后的派车单进行所述车辆出库数据进行出库检验，包括：基于车辆入库数据中的地磅id和车辆出库数据的地磅id进行五级校验，二者匹配时，五级校验通过；基于车辆出库数据中的车辆过磅停靠位置和地磅预设称重位置进行六级校验，二者匹配时，六级检验通过；基于车辆入库数据中的车辆皮重和当前车辆的派车单中的待运输货物重量计算车辆出库的理论毛重，基于所述理论毛重和车辆出库数据中的车辆毛重进行七级校验，二者匹配时，七级校验通过；基于车辆入库数据中的司机信息和车辆出库数据中的司机信息进行八级校验，二者匹配时，八级校验通过。

12、可选的，所述基于出库检验结果确定当前车辆的出库管控规则，包括：五级校验、六级校验、七级校验和八级校验均通过时，确定当前车辆出库合法，则对应的出库管控规则为出库放行；五级校验未通过时，对应的出库管控规则为引导司机前往车辆入库数据中的地磅id对应的地磅出库；六级校验、七级校验和八级校验一项检验未通过时，确定当前车辆出库不合法，则输出报警信息。

13、本发明第二方面提供一种车辆过磅防作弊方法，由集团服务器执行，所述方法包括：车辆入库时，基于厂内服务器从地磅设备获取车辆入库数据，并基于所述车辆入库数据通过区块链发起的当前车辆的派车单的请求，基于区块链向厂内服务器分发当前车辆的派车单，以供所述厂内服务器执行以下操作：基于所述车辆入库数据和所述派车单进行当前车辆入库检验，并基于入库检验结果确定当前车辆的入库管控规则；基于确定的当前车辆的入库管控规则执行当前车辆入库管控，并基于所述车辆入库数据和当前车辆检验结果更新所述派车单；车辆出库时，从地磅设备获取车辆出库数据，并基于更新后的派车单进行所述车辆出库数据进行出库检验，基于出库检验结果确定当前车辆的出库管控规则；基于确定的当前车辆的出库管控规则执行当前车辆出库管控，并基于出库检验结果再次跟新所述派车单，并将再次更新后的派车单基于区块链上传；所述集团服务器在基于区块链获取到再次更新后的派车单后，基于再次更新后的派车单进行派车单库更新。

14、可选的，所述车辆入库数据和所述车辆出库数据均包括：车辆信息、司机信息和地磅测量数据；其中，所述车辆信息至少包括车牌号和车轴数；所述司机信息至少包括司机身份证号信息和驾驶室中人员数量信息；所述地磅测量数据至少包括地磅id、车辆过磅停靠位置和车辆皮重。

15、可选的，所述车辆出库数据的地磅测量数据还包括：车辆毛重；所述再次更新后的派车单包括：当前车辆的备案信息、当前车辆的历史更新信息和驾驶当前车辆的司机的历史更新信息，其中，所述当前车辆的备案信息至少包括当前车辆的备案车辆皮重和备案车轴数；所述当前车辆的历史更新信息至少包括当前车辆的历史入/出库检验数据；所述驾驶当前车辆的司机的历史更新信息至少包括驾驶当前车辆的司机的历史信用评价信息；所述历史信用评价信息用于评价对应司机的信用等级，信用等级越高，其对应驾驶的车辆的检验数据的可信度越强。

16、可选的，所述集团服务器基于区块链获取更新后的派车单进行派车单库更新，包括：基于所述存储信息更新当前司机的历史信用评价信息，包括：识别本次入库时检验合格时当前司机的复磅次数，并与预设次数进行对比，当复磅次数小于所述预设次数，基于预设幅度提升当前司机的历史信用评价信息；反之，则基于预设幅度降低当前司机的历史信用评价信息；基于当前车辆本次入/出库时的车辆入库数据、车辆出库数据和检验结果进行所述当前车辆的历史更新信息更新；将更新后的派车单存入派车单库。

17、本发明第三方面提供一种车辆过磅防作弊方法，由客户端执行，所述方法包括：通过区块链，获取当前车辆的派车单；所述派车单基于厂内服务器更新的派车单库获取，所述场内服务器被配置为：基于所述车辆入库数据和所述派车单进行当前车辆入库检验，并基于入库检验结果确定当前车辆的入库管控规则；基于确定的当前车辆的入库管控规则执行当前车辆入库管控，并基于所述车辆入库数据和当前车辆检验结果更新所述派车单；车辆出库时，从地磅设备获取车辆出库数据，并基于更新后的派车单进行所述车辆出库数据进行出库检验，基于出库检验结果确定当前车辆的出库管控规则；基于确定的当前车辆的出库管控规则执行当前车辆出库管控，并基于出库检验结果再次跟新所述派车单，并将再次更新后的派车单基于区块链上传；所述集团服务器在基于区块链获取到再次更新后的派车单后，基于再次更新后的派车单进行派车单库更新。

18、可选的，所述车辆入库数据和所述车辆出库数据均包括：车辆信息、司机信息和地磅测量数据；其中，所述车辆信息至少包括车牌号和车轴数；所述司机信息至少包括司机身份证号信息和驾驶室中人员数量信息；所述地磅测量数据至少包括地磅id、车辆过磅停靠位置和车辆皮重。

19、可选的，所述车辆出库数据的地磅测量数据还包括：车辆毛重；所述再次更新后的派车单包括：当前车辆的备案信息、当前车辆的历史更新信息和驾驶当前车辆的司机的历史更新信息，其中，所述当前车辆的备案信息至少包括当前车辆的备案车辆皮重和备案车轴数；所述当前车辆的历史更新信息至少包括当前车辆的历史入/出库检验数据；所述驾驶当前车辆的司机的历史更新信息至少包括驾驶当前车辆的司机的历史信用评价信息；所述历史信用评价信息用于评价对应司机的信用等级，信用等级越高，其对应驾驶的车辆的检验数据的可信度越强。

20、可选的，所述基于所述车辆入库数据通过区块链向集团服务器请求当前车辆的派车单，包括：基于当前车辆的车牌号和司机身份证号信息进行对应派车单请求；所述基于所述车辆入库数据和所述派车单进行当前车辆入库检验，包括：基于车辆入库数据中的车轴数和当前车辆的备案车轴数进行一级校验，二者匹配时，一级检验通过；基于车辆入库数据中的车辆过磅停靠位置和地磅预设称重位置进行二级校验，二者匹配时，二级检验通过；基于车辆入库数据中的车辆皮重和当前车辆的备案车辆皮重进行三级校验，二者匹配时，三级检验通过；基于驾驶当前车辆的司机的历史信用评价信息和预设复磅确定规则进行四级校验，当前车辆的司机的历史信用评价信息符合所述预设复磅确定规则时，四级校验不通过；其中，所述预设复磅确定规则为，当司机的历史信用评价信息低于预设复磅确定规则预设的历史信用评价信息时，当前车辆需要进行复磅，反之，则不需要。

21、可选的，所述方法还包括：响应于身份审核触发信息，开放司机身份审核功能；采集用户填写的审核信息，对司机身份进行审核，并在审核通过后采集司机的身份证号信息。

22、可选的，所述身份审核触发信息为qr码。

23、可选的，所述方法还包括：在任意级校验未通过时，输出报警信息。

24、本发明第四方面提供一种厂内服务器，所述厂内服务器用于上述的车辆过磅防作弊方法。

25、本发明第五方面提供一种集团服务器，所述集团服务器用于执行上述的车辆过磅防作弊方法。

26、本发明第六方面提供一种客户端，所述客户端用于执行上述的车辆过磅防作弊方法。

27、本发明第七方面提供一种车辆过磅防作弊系统，所述系统包括上述的厂内服务器、上述的集团服务器以及上述的客户端；所述系统还包括：地磅设备，用于在车辆入库时采集车辆入库数据，以及在车辆出库时采集车辆出库数据；区块链单元，用于建立所述第三终端、所述厂内服务器和所述集团服务器之间的连接。

28、可选的，所述地磅设备包括：车牌识别模块，用于采集当前车辆的车牌号；身份证识别模块，用于采集司机身份证号信息；图像采集模块，用于采集当前车辆的车轴数和驾驶室中人员数量信息；红外光栅对射测距，用于识别车辆过磅停靠位置；称重模块，用于采集车辆皮重和车辆毛重；记录模块，用于记录当前车辆进行过磅的地磅id。

29、可选的，所述客户端包括：用户端和报警端；所述用户端用于接收复磅通知和出/入场通知；所述报警端用于生成报警信息。

30、本发明第八方面提供一种计算机可读储存介质，该计算机可读存储介质上储存有指令，其在计算机上运行时使得计算机执行上述的车辆过磅防作弊方法。

31、通过上述技术方案，本发明方案基于区块链进行过磅数据交互，防止数据被恶意篡改，以此首先保证数据安全性。进一步在车辆进入和出库时，执行车辆数据完整采集，通过采集的数据生成针对车辆的差异化监管方案，通过区分车辆类型和驾驶人员的信用等级，执行多级监管，杜绝作弊行为，保证监管力度，避免出现监管漏洞。本发明方案实现了车辆过磅时的全自动监控，且保证了监控力度。

32、本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。