基于人工智能的3C产品服务平台的账单自动计费系统的制作方法

本发明属于计费系统，具体涉及基于人工智能的3c产品服务平台的账单自动计费系统。

背景技术：

1、目前，消费者在作交易支付时可通过银行卡(例如，信用卡或借记卡或第三方银行卡)在pos端上刷卡结算。这种传统的“刷卡式”支付方法虽然可以让消费者避免随身携带大量现金，但是消费者仍然必需携带银行卡以进行刷卡支付，这使得交易支付受到限制；

2、人工智能是一种模拟和复制人类智能的技术，它通过机器学习、深度学习、自然语言处理和知识图谱等技术手段，使计算机系统能够感知、理解、学习、推理和决策，从而实现类似于人类的智能行为。

3、基于人工智能的账单自动计费系统是一种利用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来实现账单计费自动化的系统，可以帮助企业实现高效准确地对客户的消费行为进行计费。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于人工智能的3c产品服务平台的账单自动计费系统，用于解决目前缺少一种利用人工智能技术来自动识别用户在3c产品服务平台使用的具体服务项目包括技术支持、维系服务、保养服务、售后服务和定制服务，并将其记录下来自动化处理账单计费的系统的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、基于人工智能的3c产品服务平台的账单自动计费系统，包括识别记录模块、自动计费模块、账单管理模块、用户管理模块和分析统计模块；

4、识别记录模块：用于通过人工智能技术包括自然语言处理和机器学习的方法，自动识别用户在3c产品服务平台使用的具体服务项目包括技术支持、维系服务、保养服务、售后服务和定制服务，并将其记录下来发送至自动计费模块；

5、自动计费模块：用于将计费规则和消费数据进行匹配和计算，自动计算每个服务项目的费用和用户的消费金额并生成相应的账单，计费规则包括单位价格、时间计费、数量计费；这些规则在系统中进行配置和管理；

6、账单管理模块：用于对账单进行管理，包括记录、存储和发送给用户，通过短信和邮件的方式将账单发送给用户；提醒用户查收和支付，用户在账单中查看具体的服务项目和费用；

7、用户管理模块：用于存储和管理用户信息，包括id信息、联系方式、历史订单；在计费时通过3c产品服务平台数据库直接关联用户信息；将用户分类，根据每个用户群体的特征制定推送相应的服务；

8、分析统计模块：用于对账单数据进行分析和统计，生成报表和图表。

9、作为优选，识别记录模块的具体工作流程如下：

10、首先，收集用户在3c产品服务平台上的交互数据，包括用户的文字描述和查询记录；

11、其次，对用户的交互数据进行文本处理转化为向量表示，得到样本点集合x，对每个特征计算平均值，计算公式如下:

12、

13、其中，n表示用户交互数据样本点数量，i表示第几个样本点，

14、利用svd算法，计算向量，计算公式如下：

15、[u.s.v]＝svd(sigma)

16、然后，将每个样本点的特征取值减去该特征的平均值，进行平均值的归一化处理，得到xi，计算公式如下:

17、xi＝xij-sigma

18、其中，j表示维度；

19、经过以上去中心化处理后得到y：

20、y＝(y1,y2,y3,...,yn)

21、特征值进行数值计算，得到特征值和特征向量；其中，特征值代表了每个特征向量的重要程度，特征向量表示了数据中的主要方向；根据特征值的大小排序特征向量，选择前k个特征向量对应的特征值；这些特征向量对应的特征值表示数据中的主要成分；

22、最后，将原始交互数据投影到选取的特征向量所构成的一维空间上，投影的计算公式为：

23、y＝x*w

24、其中y是降维后的一维用户交互数据矩阵，x是预处理后的数据矩阵，w是选取的特征向量组成的矩阵；

25、将用户交互数据集进行降维处理，得到一维数据集：

26、x＝(x1,x2,x3,x4，...，xn)

27、将训练好的模型应用于3c产品服务平台的自动计费系统识别记录模块中，接收用户输入的文字描述和查询记录，判断用户所使用的具体服务项目。

28、作为优选，自动计费模块的具体工作流程如下：

29、首先，通过系统接口进行交互获取相关数据，包括用户的使用记录、服务配置信息和费率规则；

30、然后，根据预设的计费规则，自动计费模块将对采集到的数据进行匹配和筛选，计费规则包括时间段、使用量阈值和费率条件；

31、最后，匹配到适用的计费规则后，自动计费模块将根据这些规则对相关数据进行计算。

32、作为优选，账单管理模块的具体工作流程如下：

33、首先，生成相应的费用明细和账单，费用明细包括费用项目、计费周期、数量、单价和总费用，这些费用明细以短信和邮件的方式发送给用户，打印成纸质账单进行投递；

34、然后，自动计费模块将生成的费用明细记录在系统中，同时系统根据设定的规则，向用户发送费用通知，提醒用户需要支付的费用金额和截止日期；

35、最后，用户通过与支付系统的集成，使用在线支付方式完成费用的支付；自动计费模块与支付网关和第三方支付平台进行集成。

36、作为优选，用户管理模块中将用户进行分类的具体工作流程如下：

37、首先，根据用户需要的服务类型进行分类，分类包括ⅰ技术支持、ⅱ维修服务、ⅲ保养服务、ⅳ售后服务和ⅴ定制服务，确定要分类选择的数据集的数量为5，随机选取5个数据点作为初始聚类中心θ0；

38、将每个数据点坐标(ai,bi)和初始聚类中心θ0的坐标(cj,dj)代入计算公式中，得到与5个初始聚类中心之间的距离，将其分配给距离最近的聚类中心，该计算公式如下：

39、

40、其中，i表示第几个非初始聚类中心点，i为大于0的自然数；j表示第几个初始聚类中心点，j的取值为1,2,3,4,5；

41、更新初始聚类中心θ0坐标，将每个数据点坐标(ai,bi)代入计算公式中，得到新的聚类中心θ1的坐标，该计算公式如下：

42、

43、其中，n表示用户交互数据集中数据点的数量；

44、然后，将每个数据点坐标(ai,bi)代入计算公式中，判断是否达到最优结果，该计算公式如下：

45、

46、其中，e是用户交互数据集中数据点的平方误差和，表示所有数据点到其所在聚类中心的距离之和；p是空间中的用户交互数据点，表示给定对象；mi表示聚类中心点的均值；e数值最小表示达到最优结果。

47、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

48、1、本发明通过收集用户在3c产品服务平台上的交互数据通过人工智能技术包括自然语言处理和机器学习的方法，自动识别用户在3c产品服务平台使用的具体服务项目包括技术支持、维系服务、保养服务、售后服务和定制服务，提高了处理效率，降低错误率，为后续支付处理提供基础。

49、2、本发明通过自动收集、整理和处理各种计费信息，从而减少了人为错误的可能性，提高了计费的准确性；通过与支付系统者第三方支付平台的集成，使用在线支付方式完成费用以提供方便快捷的支付方式；将用户分类，根据每个用户群体的特征制定推送相应的服务，可以更有效地分配资源；更好地了解用户的使用行为和需求趋势，从而更有针对性地改进平台的功能和服务，有助于提升平台的竞争力和用户满意度。