尾矿库检测方法与流程

本申请的实施例涉及运用图像预处理和多种识别功能的组合识别图形，具体涉及一种尾矿库检测方法。

背景技术：

1、尾矿库是矿山生产过程中用于存储矿山经选矿后排出的尾矿或其他工业废渣的场所，是维持矿山正常生产的必要基础设施。对尾矿库进行实时检测，确定尾矿库的数量、位置、面积等信息，是减少尾矿库事故发生、维持矿山正常运行的重要手段。

2、传统的尾矿库检测以人工地面调查为主，这种方法受人的主观影响大，检测效率低、成本高，无法满足尾矿库检测的需要。由于尾矿库与遥感技术检测的汽车等人工目标相比，尺寸大小和形状多种多样，并且尾矿库周边的背景复杂多样，尾矿库内的尾矿和工业废渣颜色各异，传统的遥感技术很难实现精准、高效地检测大范围地区的尾矿库；同时，现有的深度学习算法在提取尾矿库时仍存在误检、漏检等问题。

技术实现思路

1、针对上述技术问题的至少一个方面，本申请的实施例提供一种尾矿库检测方法，该方法包括如下步骤：获取尾矿库的遥感影像；利用遥感影像，获得用于对尾矿库检测网络模型进行训练的样本以及用于对尾矿库检测网络模型进行测试的样本；构建尾矿库检测网络模型；利用进行训练的样本对尾矿库检测网络模型进行训练；将进行测试的样本输入至训练过的尾矿库检测网络模型，获得尾矿库的检测结果。

2、本申请的实施例提供的检测方法可以通过利用从遥感影像中获得训练样本和测试样本，对建立的尾矿库检测网络模型进行训练和测试，来获得尾矿库的检测结果，可以避免出现误检、漏检，同时还可以实现对尾矿库的高精度、自动化检测，提高检测效率。

技术特征：

1.一种尾矿库检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述尾矿库检测网络模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征计算模块以及预测模块，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

技术总结
本申请的实施例提供一种尾矿库检测方法，该方法包括如下步骤：获取尾矿库的遥感影像；利用遥感影像，获得用于对尾矿库检测网络模型进行训练的样本以及用于对尾矿库检测网络模型进行测试的样本；构建尾矿库检测网络模型；利用进行训练的样本对尾矿库检测网络模型进行训练；将进行测试的样本输入至训练过的尾矿库检测网络模型，获得尾矿库的检测结果。本申请的实施例提供的检测方法可以通过利用从遥感影像中获得训练样本和测试样本，对建立的尾矿库检测网络模型进行训练和测试，来获得尾矿库的检测结果，可以避免出现误检、漏检，同时还可以实现对尾矿库的高精度、自动化检测，提高检测效率。

技术研发人员：田青林,伊丕源,田丰,吴文欢
受保护的技术使用者：核工业北京地质研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6