电力数据服务综合评价方法及装置与流程

本发明涉及电力领域，特别涉及一种电力数据服务综合评价方法及装置。

背景技术：

1、在技术革命与新型电力系统发展的背景下，电力数据已经成为一种重要资源并对电力系统的发展起着关键作用，电力数据服务是指基于电力数据资源本身及对电力数据的分析挖掘，以发现其丰富价值的过程为封装对象，以服务的形式对外提供数据价值。电力数据服务对输入的电力大数据进行处理分析或封装，可以为用户输出服务封装的数据分析结果或数据本身，并为用户提供数据展示或各种辅助决策，以发现电力大数据的潜在价值。目前电力数据服务仍属于发展初期，电力数据服务的形式、功能尚为形成标准化。对电力数据服务的评价主要是基于产品质量模型和确定性指标进行评价，然而现有的产品质量模型不足以满足对电力数据服务进行定量分析评价的需求，同时部分固定指标通常是一个符合的范围，难以量化，具有模糊性。

2、电力数据服务评价是一个多维，复杂的体系，电力数据服务受多维度要素所影响，各要素间相互联系，单个要素可能会影响到电力数据服务多方面的评价指标，多个要素也会综合影响电力数据服务。传统评价模型如ahp法将系统划分层次且只考虑系统中层次指标间的支配关系，而忽略了指标间的直接或间接影响关系，难以在复杂决策问题中有更良好的表现。综上可见，目前对电力数据服务的评价维度单一，评价方法不合理，无法对电力数据服务进行全面、准确的评价。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明实施例提供一种电力数据服务综合评价方法及装置，通过构建电力数据服务综合评价指标体系，获取当前评价对象信息，分析当前评价对象的电力数据服务特点，利用专家打分法及dematel法对所述电力数据服务综合评价指标体系进行约简，确定约简后指标及第一主观权重，基于所述约简后指标，通过层次分析法进行计算，确定所述约简后指标的第二主观权重，根据所述第一主观权重和所述第二主观权重进行综合计算，得到综合主观权重，根据所述约简后指标，利用变异系数法计算，得到客观权重，将所述综合主观权重和所述客观权重进行组合计算，得到组合权重，预设评分体系，利用所述组合权重对当前评价对象的电力数据服务进行评分，得到总评分并根据所述评分体系确定评价结果。

2、第一方面，本发明实施例包括一种电力数据服务综合评价方法，包括s1、构建电力数据服务综合评价指标体系；s2、获取当前评价对象信息，分析当前评价对象的电力数据服务特点，利用专家打分法及dematel法对所述电力数据服务综合评价指标体系进行约简，确定约简后指标及第一主观权重；s3、基于所述约简后指标，通过层次分析法进行计算，确定所述约简后指标的第二主观权重；s4、根据所述第一主观权重和所述第二主观权重进行综合计算，得到综合主观权重s5、根据所述约简后指标，利用变异系数法计算，得到客观权重；s6、将所述综合主观权重和所述客观权重进行组合计算，得到组合权重；s7、预设评分体系，利用所述组合权重对当前评价对象的电力数据服务进行评分，得到总评分并根据所述评分体系确定评价结果。可选的，本发明实施方式提供的电力数据服务综合评价方法，所述s2包括：s21、根据所述电力数据服务综合评价指标体系，利用所述专家打分法确定直接影响矩阵；s22、将所述直接影响矩阵进行规范化，得到规范化直接矩阵；s23、根据所述规范化直接矩阵进行计算，得到可达矩阵并对所述可达矩阵进行层级分解，得到层级分解图；s24、基于所述层级分解图，按照预设约简规则对所述电力数据服务综合评价指标体系进行指标约简，得到所述约简后指标；s25、将所述约简后指标进行中心度计算，得到指标中心度，并将所述指标中心度采用最大最小法归一化，得到所述第一主观权重。

3、可选的，本发明实施方式提供的电力数据服务综合评价方法，所述s3包括：s31、基于所述约简后指标，通过标度法进行分层，并对同层次指标进行比较赋值，综合专家意见，构造初始判断矩阵；s32、利用所述初始判断矩阵对各层次指标进行单排序，并计算所述初始判断矩阵的最大特征值和相应的特征向量；s33、对所述初始判断矩阵进行一致性检验，确定是否合格，若不合格则重新进行构造；s34、对所述特征向量进行归一化处理，得到所述第二主观权重。

4、可选的，所述s5包括：s51、基于所述约简后指标，构造标准化评价矩阵；s52、根据所述标准化评价矩阵，计算定量指标数据并利用统计法将定性指标转化为模糊值；s53、将所述约简后指标进行标准化，并计算对应变异系数；s54、根据所述变异系数计算所述客观权重。

5、可选的，所述s7包括：s71、将评价体系划分为五个评价等级；s72、利用所述组合权重对当前评价对象的所述电力数据服务进行评分，得到评分数据；s73、根据所述评分数据确定对应评价等级，并基于所述对应评价等级对所述电力数据服务的建设和成效给予评价和相关建议。

6、第二方面，本发明实施例还包括一种电力数据服务综合评价装置，包括指标体系构建模块，用于构建电力数据服务综合评价指标体系；指标约简模块，用于获取当前评价对象信息，分析当前评价对象的电力数据服务特点，利用专家打分法及dematel法对所述电力数据服务综合评价指标体系进行约简，确定约简后指标及第一主观权重；指标计算模块，用于基于所述约简后指标，通过层次分析法进行计算，确定所述约简后指标的第二主观权重；综合权重计算模块，用于根据所述第一主观权重和所述第二主观权重进行综合计算，得到综合主观权重；客观权重计算模块，用于根据所述约简后指标，利用变异系数法计算，得到客观权重；组合权重计算模块，用于将所述综合主观权重和所述客观权重进行组合计算，得到组合权重；评分模块，用于预设评分体系，利用所述组合权重对当前评价对象的电力数据服务进行评分，得到总评分并根据所述评分体系确定评价结果。

7、可选的，所述指标约简模块包括：矩阵确定子模块，用于根据所述电力数据服务综合评价指标体系，利用所述专家打分法确定直接影响矩阵；矩阵规范化子模块，用于将所述直接影响矩阵进行规范化，得到规范化直接矩阵；层级分解子模块，用于根据所述规范化直接矩阵进行计算，得到可达矩阵并对所述可达矩阵进行层级分解，得到层级分解图；指标约简子模块，用于基于所述层级分解图，按照预设约简规则对所述电力数据服务综合评价指标体系进行指标约简，得到所述约简后指标；中心度计算子模块，用于将所述约简后指标进行中心度计算，得到指标中心度，并将所述指标中心度采用最大最小法归一化，得到所述第一主观权重。

8、可选的，所述指标计算模块包括：矩阵构造子模块，用于基于所述约简后指标，通过标度法进行分层，并对同层次指标进行比较赋值，综合专家意见，构造初始判断矩阵；矩阵计算子模块，用于利用所述初始判断矩阵对各层次指标进行单排序，并计算所述初始判断矩阵的最大特征值和相应的特征向量；一致性检验子模块，用于对所述初始判断矩阵进行一致性检验，确定是否合格，若不合格则重新进行构造；向量归一化子模块，用于对所述特征向量进行归一化处理，得到所述第二主观权重。

9、可选的，所述客观权重计算模块包括：矩阵构造模块，用于基于所述约简后指标，构造标准化评价矩阵；转化模块，用于根据所述标准化评价矩阵，计算定量指标数据并利用统计法将定性指标转化为模糊值；标准化模块，用于将所述约简后指标进行标准化，并计算对应变异系数；变异计算模块，用于根据所述变异系数计算所述客观权重。

10、可选的，所述评分模块包括：评价划分子模块，用于将评价体系划分为五个评价等级；评分子模块，利用所述组合权重对当前评价对象的所述电力数据服务进行评分，得到评分数据；建议模块，根据所述评分数据确定对应评价等级，并基于所述对应评价等级对所述电力数据服务的建设和成效给予评价和相关建议。

11、本发明实施例包括以下优点：

12、本发明构建电力数据服务综合评价指标体系，获取当前评价对象信息，分析当前评价对象的电力数据服务特点，对电力数据服务综合评价指标体系进行约简，确定约简后指标及第一主观权重，通过层次分析法进行计算，确定约简后指标的第二主观权重，对第一主观权重和第二主观权重进行综合计算，得到综合主观权重，根据约简后指标，利用变异系数法计算，得到客观权重，将综合主观权重和客观权重进行组合计算，得到组合权重，预设评分体系，利用组合权重对当前评价对象的电力数据服务进行评分，得到总评分并根据评分体系确定评价结果。解决了电力数据服务评价维度单一、评价指标不够全面、评价方法不合理等问题。