状态估计不良数据检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:37016439发布日期:2024-02-09 13:07阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种状态估计不良数据检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述状态估计量测数据包括所述电力系统在初始时刻的初始预测量测值以及初始实际量测值,所述结合所述状态估计量测数据、所述预测量测值以及所述实际量测值进行余弦相似度比值计算,获得目标检测函数,包括:

3.根据权利要求2所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述第一余弦相似度的计算公式如下所示:

4.根据权利要求2所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述根据所述目标检测函数,判断所述电力系统是否遭受虚假数据注入攻击,包括:

5.根据权利要求4所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述预设检测阈值区间基于所述电力系统处于正常运行时的历史运行数据而确定,所述预设检测阈值区间的计算表达式为:

6.根据权利要求1至5任一项所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述采用所述历史状态估计值进行状态估计,获得当前时刻的预测量测值,包括:

7.根据权利要求6所述的状态估计不良数据检测方法,其特征在于,所述根据所述预测量测值,计算当前时刻的实际量测值,包括:

8.一种状态估计不良数据检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-7任一项所述的状态估计不良数据检测方法。


技术总结
本发明公开了一种状态估计不良数据检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有相关技术中在对状态估计量测值进行不良数据检测时,无法准确且有效区分不良数据是由于虚假数据注入攻击还是实际电网事故引起的问题。本发明实施例方法包括:获取电力系统的状态估计量测数据,状态估计量测数据包括前一时刻的历史状态估计值;采用历史状态估计值进行状态估计,获得当前时刻的预测量测值;根据预测量测值,计算当前时刻的实际量测值,并结合状态估计量测数据、预测量测值以及实际量测值进行余弦相似度比值计算,获得目标检测函数;根据目标检测函数,判断电力系统是否遭受虚假数据注入攻击。

技术研发人员:林峰,梅勇,刘韧,朱益华,常东旭,郭恒道
受保护的技术使用者:中国南方电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/8
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