本技术涉及智能家居/智慧家庭,尤其涉及一种售后服务时间的确定方法、装置及存储介质。
背景技术:
1、随着数字化技术的迅速发展,能够通过预估时间让用户获知完成对应需求的时间,极大地方便了人们的生产生活,
2、目前,通过基于智能家电终端对应的属性确定售后服务时间,但是,实际上售后人员在进行售后服务的过程中会遇到很多特殊情况,导致完成售后服务的时长增加。例如,特殊情况可以为智能家电终端安装环境复杂,维修难度大。
3、可见,目前确定售后服务时间的方法并不准确。
技术实现思路
1、本技术提供一种售后服务时间的确定方法、装置及存储介质,用以解决现有技术中确定售后服务时间的方法并不准确的缺陷,提高确定售后服务时间准确率。
2、本技术提供一种售后服务时间的确定方法,方法包括:
3、获取售后服务订单,并基于所述售后服务订单,确定待使用故障信息和售后人员信息;
4、将所述待使用故障信息和所述售后人员信息输入至预先训练的第一时长预估模型,得到第一预估时长,其中,所述第一时长预估模型为基于样本故障信息、样本人员信息和初始模型训练得到的模型;
5、获取第一时间修正信息,并基于所述第一时间修正信息和预先训练的第二时长预估模型,得到第二预估时长,其中,所述第一时间修正信息为所述售后人员信息对应的售后人员采集的信息,所述第二时长预估模型为基于历史修正信息和所述初始模型训练得到的模型;
6、基于所述第一预估时长和所述第二预估时长,得到售后服务时间。
7、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,所述售后服务订单包括售后描述信息、售后类型信息和售后位置信息;
8、所述基于所述售后服务订单,确定待使用故障信息和售后人员信息的步骤,包括:
9、基于预先设置的故障关键词,对所述售后描述信息进行关键词提取,得到待使用关键词,并将所述待使用关键词和所述售后类型信息作为待使用故障信息;
10、从预先设置的类型信息、位置信息和人员信息的对应关系中,确定与所述售后类型信息以及所述售后位置信息均匹配的售后人员信息。
11、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,所述售后服务订单包括售后位置信息;
12、所述基于所述第一时间修正信息和预先训练完毕的第二时长预估模型,得到第二预估时长的步骤,包括:
13、在所述第一时间修正信息指示需要调用待使用设备的情况下,从预先设置的设备和位置的对应关系中,确定所述待使用设备对应的待使用位置;
14、将所述售后位置信息和所述待使用位置输入至所述第二时长预估模型,得到第二预估时长。
15、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,所述售后服务订单包括售后位置信息,所述第一时间修正信息包括售后程度信息;
16、所述基于所述第一时间修正信息和预先训练完毕的第二时长预估模型,得到第二预估时长的步骤,包括:
17、基于所述售后程度信息,从预先设置的程度与人员等级的对应关系中,确定待使用人员等级;
18、在所述售后人员信息对应的等级小于所述待使用人员等级的情况下,获取所述位置信息对应的待选取人员信息;
19、在所述待选取人员信息包括所述待使用人员等级对应的目标人员信息的情况下,从预先设置的人员信息和行程信息的对应关系中,确定所述目标人员信息对应的目标行程信息;
20、将所述目标行程信息和所述售后程度信息输入至所述第二时长预估模型,得到第二预估时长。
21、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,在所述将所述目标行程信息和所述售后程度信息输入至所述第二时长预估模型,得到第二预估时长的步骤之后,所述方法还包括:
22、获取目标人员采集的第二时间修正信息,基于所述第二时间修正信息和所述第二时长预估模型,得到第三预估时长;
23、所述基于所述第一预估时长和所述第二预估时长,得到售后服务时间的步骤,包括:
24、基于所述第一预估时长、所述第二预估时长和所述第三预估时长,得到售后服务时间。
25、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,在所述基于所述第一预估时长和所述第二预估时长,得到售后服务时间的步骤之后,所述方法还包括:
26、获取实际完成时长,所述实际完成时长至少包括第一实际完成时长和第二实际完成时长;
27、基于所述第一实际完成时长和所述第一预估时长,对所述第一时长预估模型的参数进行调节,得到调节后的第一时长预估模型,并将调节后的第一时长预估模型作为下一售后服务订单对应的第一时长预估模型;
28、基于所述第二实际完成时长和所述第二预估时长,对所述第二时长预估模型的参数进行调节,得到调节后的第二时长预估模型,并将调节后的第二时长预估模型作为下一售后服务订单对应的第二时长预估模型。
29、根据本技术提供的一种售后服务时间的确定方法,所述售后服务订单还包括售后时间信息;
30、所述基于所述第一预估时长和所述第二预估时长,得到售后服务时间的步骤,包括:
31、将所述售后时间信息和所述第二预估时长的获取时间的差值,作为待使用时长;
32、基于所述第一预估时长、所述第二预估时长和所述待使用时长,得到售后服务时间。
33、本技术还提供一种售后服务时间的确定装置,装置包括:
34、第一获取模块,用于获取售后服务订单,并基于所述售后服务订单,确定待使用故障信息和售后人员信息;
35、第一输入模块,用于将所述待使用故障信息和所述售后人员信息输入至预先训练的第一时长预估模型,得到第一预估时长,其中,所述第一时长预估模型为基于样本故障信息、样本人员信息和初始模型训练得到的模型;
36、第二输入模块,用于获取第一时间修正信息,并基于所述第一时间修正信息和预先训练的第二时长预估模型,得到第二预估时长,其中,所述第一时间修正信息为所述售后人员信息对应的售后人员采集的信息,所述第二时长预估模型为基于历史修正信息和所述初始模型训练得到的模型;
37、第二获取模块,用于基于所述第一预估时长和所述第二预估时长,得到售后服务时间。
38、本技术还提供一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述售后服务时间的确定方法。
39、本技术还提供一种计算机可读的存储介质,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行实现如上述任一种所述售后服务时间的确定方法。
40、本技术提供的售后服务时间的确定方法、装置及存储介质,通过获取售后服务订单,并基于售后服务订单,确定待使用故障信息和售后人员信息,将待使用故障信息和售后人员信息输入至预先训练的第一时长预估模型,得到第一预估时长,其中,第一时长预估模型为基于样本故障信息、样本人员信息和初始模型训练得到的模型,获取第一时间修正信息,并基于第一时间修正信息和预先训练的第二时长预估模型,得到第二预估时长,其中,第一时间修正信息为售后人员信息对应的售后人员采集的信息,第二时长预估模型为基于历史修正信息和初始模型训练得到的模型,基于第一预估时长和第二预估时长,得到售后服务时间。
41、通过这样的方式,可以待使用故障信息和售后人员信息确定第一预估时长,进而可以基于售后人员采集的第一时间修正信息,确定第二预估时长,第二预估时长可以对第一预估时长进行修正,得到更加准确的售后服务时间,也就是说,能够提高确定售后服务时间准确率。