一种智能设备文件数据防泄露方法及系统与流程

本技术涉及设备监控管理，具体涉及一种智能设备文件数据防泄露方法及系统。

背景技术：

1、现如今，智能设备在人们的工作和生活中越来越关键，大多数人会将文件数据存储在智能设备之中，以方便自己随时查阅。

2、然而，这些存储于智能设备中的文件数据发生数据泄露的事件时常发生。其中，导致数据泄露的原因在很大程度上是由于用户在使用智能设备在查阅文件数据时，文件数据被其他人员偷窥，从而导致该文件数据发生泄露。因此，如何降低文件数据发生泄露的概率，成为亟需解决的问题。

3、因此，亟需一种智能设备文件数据防泄露方法及系统来解决当前技术存在的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种智能设备文件数据防泄露方法及系统，可以有效降低文件数据发生泄露的概率。：

2、第一方面，本技术提供了一种智能设备文件数据防泄露方法，所述方法包括：获取第一智能设备上设置的摄像头拍摄的第一画面；其中，所述第一智能设备为未进行实质性操作的智能设备；对所述第一画面进行分析，得到画面分析结果，所述画面分析结果包括第一人脸识别结果；基于所述第一人脸识别结果，确定所述第一画面中全部人员对应的人员信息；采用与所述人员信息对应的行为识别算法，对所述第一画面中全部人员进行识别，确定所述第一画面中全部人员对应的人员特征；基于全部人员对应的所述人员信息和所述人员特征，确定所述第一智能设备是否存在文件数据泄露风险；当所述第一智能设备存在文件数据泄露风险时，关闭所述第一智能设备并发送警示信息至与所述第一智能设备相关联的第一关联智能设备。

3、通过采用上述技术方案，通过获取第一智能设备上设置的摄像头拍摄的第一画面，以实现对第一智能设备的周围范围内情况的全方面监控；再通过对第一画面进行分析，得到第一人脸识别结果，以实现对对第一智能设备的周围范围内人员情况进行全方面识别；基于识别到的人员信息，采用与人员信息对应的行为识别算法，对第一画面中全部人员进行识别，确定所述第一画面中全部人员对应的人员特征，以使得提取得到的人员特征更加符合人员情况，从而使得提取的人员特征更加准确；最终基于全部人员对应的人员信息和人员特征，确定第一智能设备是否存在文件数据泄露风险，以使得判断得到的文件数据泄露风险准确程度更高；当识别出第一智能设备存在文件数据泄露风险时，关闭第一智能设备并发送警示信息至与第一智能设备相关联的第一关联智能设备，从而可以有效降低文件数据发生泄露的概率。

4、可选的，所述人员特征包括交互行为子特征、语言子特征以及预警行为子特征；所述采用与所述人员信息对应的行为识别算法，对所述第一画面中全部人员进行识别，确定所述第一画面中全部人员对应的人员特征，具体包括：判断全部所述人员信息是否均在预设的人员名单数据库中；当全部所述人员信息均在预设的人员名单数据库中时，基于第一行为识别算法对全部人员进行行为交互检测，确定所述第一画面中全部人员对应的所述交互行为子特征，并基于语音识别算法对全部人员进行语音检测，确定所述第一画面中全部人员对应的所述语言子特征；当至少一名所述人员信息不在预设的人员名单数据库中时，基于第二行为识别算法对全部人员进行预警行为检测，确定所述第一画面中全部人员对应的所述预警行为子特征。

5、通过采用上述技术方案，通过使用行为识别算法，对第一画面中的所有人员进行识别，以获取他们的特征，并检查所有人员的信息是否在预设的人员名单数据库中，以验证他们的身份，如果所有人员的信息都在数据库中，则通过第一种行为识别算法，分析他们的交互行为并进行语音识别，以确定每个人的交互行为子特征和语言子特征，如果有人员的信息不在数据库中，则通过第二种行为识别算法来检测他们的预警行为，以确定预警行为子特征。通过根据人员信息是否在数据库中以及行为情况，区分并识别人员的特征，从而能够有效提升提取人员特征的准确性。

6、可选的，所述基于全部人员对应的所述人员信息和所述人员特征，确定所述第一智能设备是否存在文件数据泄露风险，具体包括：当全部人员对应的所述人员信息均在预设的人员名单数据库中时，基于所述交互行为子特征和所述语言子特征，对全部人员进行行为预测，得到行为预测结果；判断所述行为预测结果是否符合预设的泄露风险行为库中的至少一个泄露风险行为；当所述行为预测结果符合预设的泄露风险行为库中的至少一个泄露风险行为时，确定所述第一智能设备存在文件数据泄露风险；当至少一名所述人员信息不在预设的人员名单数据库中时，基于所述预警行为子特征，计算各个人员对应的行为预警总值；当存在至少一个人员对应的行为预警总值大于预警阈值时，确定所述第一智能设备存在文件数据泄露风险。

7、通过采用上述技术方案，通过对人员信息和特征，以及行为分析预测，来确定潜在的风险，如果行为符合预设的泄露风险行为库中的行为，或者行为预警总值高于预警阈值，则确认第一智能设备存在文件数据泄露风险，从而有效提高识别第一智能设备存在文件数据泄露风险的准确程度。

8、可选的，所述方法还包括：获取第二智能设备上设置的摄像头拍摄的第二画面；其中，所述第二智能设备为正在进行实质性操作的智能设备；对所述第二画面进行人脸识别，得到第二人脸识别结果；基于所述第二人脸识别结果，确定所述第二画面中操作人员对应的基本权限系数；响应于操作人员的文件数据操作请求，获取操作人员的当前文件数据操作方式；基于所述当前文件数据操作方式，确定操作影响系数；基于所述基本权限系数和所述操作影响系数，得到操作人员对应的实际权限系数；计算所述第二智能设备中各个文件数据对应的安全等级系数，并确定多个所述安全等级系数中的最大安全等级系数；当所述实际权限系数大于所述最大安全等级系数时，允许操作人员以所述当前文件数据操作方式对所述第二智能设备中多个文件数据进行操作。

9、通过采用上述技术方案，通过根据操作人员的身份、请求和操作方式，以及文件数据的安全等级，来决定是否允许操作人员执行文件数据操作。通过综合考虑权限、风险和安全等级，可以确保文件数据的安全性，并在必要时限制或授权操作，从而有助于维护数据的机密性和完整性。

10、可选的，所述计算所述第二智能设备中各个文件数据对应的安全等级系数，具体包括：获取各个文件数据对应的机密度量值；获取各个文件数据前一次操作时间距离当前时间的时间间隔；基于所述时间间隔，确定与所述时间间隔对应的时间衰减因子；通过以下公式计算所述第二智能设备中各个文件数据对应的安全等级系数：；其中，k为所述安全等级系数，x为所述机密度量值，t为所述时间间隔，α为所述时间衰减因子。

11、可选的，所述画面分析结果还包括设备识别结果；在所述对所述第一画面进行分析，得到画面分析结果之后，所述方法还包括：基于所述设备识别结果，判断所述第一画面中是否存在可疑设备；当所述第一画面中存在可疑设备时，确定所述第一智能设备存在文件数据泄露风险，并关闭所述第一智能设备并发送警示信息至与所述第一智能设备相关联的第一关联智能设备。

12、通过采用上述技术方案，通过检测可疑或未经授权的设备，以评估文件数据泄露风险。如果可疑设备被检测到，则采取措施以保护数据的安全性，包括关闭设备和通知相关设备，从而防止文件数据被可疑或未经授权的设备偷拍，进而有助于维护数据的机密性和避免文件数据发生泄露。

13、可选的，在所述关闭所述第一智能设备并发送警示信息至与所述第一智能设备相关联的第一关联智能设备之后，所述方法还包括：判断所述第一关联智能设备是否存在文件数据泄露风险；当所述第一关联智能设备存在文件数据泄露风险时，发送警示信息至与所述第一关联智能设备相关联的第二关联智能设备。

14、通过采用上述技术方案，通过链式警示系统来扩展风险管理范围，一旦检测到第一智能设备存在文件数据泄露风险并关闭了该设备，将进一步检查与该设备相关联的第一关联智能设备是否也存在类似的风险；如果发现风险，将通过发送警示信息，及时通知与第一关联智能设备相关联的第二关联智能设备，以确保文件数据泄露风险能够在第一时间通知用户，从而有效降低文件数据发生泄露的概率。

15、在本技术的第二方面提供了一种智能设备文件数据防泄露系统，所述系统包括获取模块、处理模块以及预警模块；所述获取模块，用于获取第一智能设备上设置的摄像头拍摄的第一画面；其中，所述第一智能设备为未进行实质性操作的智能设备；所述处理模块，用于对所述第一画面进行分析，得到画面分析结果，所述画面分析结果包括第一人脸识别结果；所述处理模块，还用于基于所述第一人脸识别结果，确定所述第一画面中全部人员对应的人员信息；所述处理模块，还用于采用与所述人员信息对应的行为识别算法，对所述第一画面中全部人员进行识别，确定所述第一画面中全部人员对应的人员特征；所述处理模块，还用于基于全部人员对应的所述人员信息和所述人员特征，确定所述第一智能设备是否存在文件数据泄露风险；所述预警模块，用于当所述第一智能设备存在文件数据泄露风险时，关闭所述第一智能设备并发送警示信息至与所述第一智能设备相关联的第一关联智能设备。

16、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其它设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如本技术第一方面任意一项所述的方法。

17、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行如本技术第一方面任意一项所述的方法的计算机程序。

18、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

19、1、通过获取第一智能设备上设置的摄像头拍摄的第一画面，以实现对第一智能设备的周围范围内情况的全方面监控；再通过对第一画面进行分析，得到第一人脸识别结果，以实现对对第一智能设备的周围范围内人员情况进行全方面识别；基于识别到的人员信息，采用与人员信息对应的行为识别算法，对第一画面中全部人员进行识别，确定所述第一画面中全部人员对应的人员特征，以使得提取得到的人员特征更加符合人员情况，从而使得提取的人员特征更加准确；最终基于全部人员对应的人员信息和人员特征，确定第一智能设备是否存在文件数据泄露风险，以使得判断得到的文件数据泄露风险准确程度更高；当识别出第一智能设备存在文件数据泄露风险时，关闭第一智能设备并发送警示信息至与第一智能设备相关联的第一关联智能设备，从而可以有效降低文件数据发生泄露的概率。

20、2、通过使用行为识别算法，对第一画面中的所有人员进行识别，以获取他们的特征，并检查所有人员的信息是否在预设的人员名单数据库中，以验证他们的身份，如果所有人员的信息都在数据库中，则通过第一种行为识别算法，分析他们的交互行为并进行语音识别，以确定每个人的交互行为子特征和语言子特征，如果有人员的信息不在数据库中，则通过第二种行为识别算法来检测他们的预警行为，以确定预警行为子特征。通过根据人员信息是否在数据库中以及行为情况，区分并识别人员的特征，从而能够有效提升提取人员特征的准确性。

21、3、通过对人员信息和特征，以及行为分析预测，来确定潜在的风险，如果行为符合预设的泄露风险行为库中的行为，或者行为预警总值高于预警阈值，则确认第一智能设备存在文件数据泄露风险，从而有效提高识别第一智能设备存在文件数据泄露风险的准确程度。

22、4、通过根据操作人员的身份、请求和操作方式，以及文件数据的安全等级，来决定是否允许操作人员执行文件数据操作。通过综合考虑权限、风险和安全等级，可以确保文件数据的安全性，并在必要时限制或授权操作，从而有助于维护数据的机密性和完整性。

23、5、通过检测可疑或未经授权的设备，以评估文件数据泄露风险。如果可疑设备被检测到，则采取措施以保护数据的安全性，包括关闭设备和通知相关设备，从而防止文件数据被可疑或未经授权的设备偷拍，进而有助于维护数据的机密性和避免文件数据发生泄露。

24、6、通过链式警示系统来扩展风险管理范围，一旦检测到第一智能设备存在文件数据泄露风险并关闭了该设备，将进一步检查与该设备相关联的第一关联智能设备是否也存在类似的风险；如果发现风险，将通过发送警示信息，及时通知与第一关联智能设备相关联的第二关联智能设备，以确保文件数据泄露风险能够在第一时间通知用户，从而有效降低文件数据发生泄露的概率。