本公开涉及互联网领域,具体地涉及一种ipv6数据分析方法、装置、电子设备及介质。
背景技术:
1、随着ipv6技术的普及,ipv6产品竞争日益激烈,例如院校ipv6网络平台等层出不穷,而针对不同用户、不同类型的产品,需要制定不同的处理策略。传统处理策略需要人工对产品进行分析,依靠人工对现有各种数据进行分析整理再得出相应的处理策略需要耗费大量人力资源,且时效性低下。传统技术不能够及时处理的同时,由于人工判断主观想法所造成的判断不准确,不够客观的原因,还会造成处理策略不合适的情况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本公开提供了一种ipv6数据分析方法、装置、电子设备及介质。
2、根据本公开的第一个方面,提供了一种ipv6数据分析方法,包括:获取ipv6平台系统的多个第一ipv6数据;计算每个第一ipv6数据的第一相关性系数,第一相关性系数用于表征多个第一ipv6数据之间的第一关联程度;根据第一关联程度制定对用户的处理策略。
3、根据本公开的实施例,ipv6数据分析方法还包括:获取体现用户行为及偏好的多个第二ipv6数据;计算每个第二ipv6数据的第二相关性系数,第二相关性系数用于表征第二ipv6数据与第一ipv6数据之间的关联程度;根据第一关联程度和第二关联程度制定对用户的处理策略。
4、根据本公开的实施例,计算每个第一ipv6数据的第一相关性系数包括:根据皮尔逊相关系数计算每个第一ipv6数据的第一相关性系数。
5、根据本公开的实施例,计算每个第二ipv6数据的第二相关性系数包括:根据皮尔逊相关系数和第一ipv6数据,计算每个第二ipv6数据的第一相关性系数。
6、根据本公开的实施例获取ipv6平台系统的多个第一ipv6数据包括:获取用户的多个第一ipv6初始数据;对多个第一ipv6初始数据进行预处理,得到多个第一ipv6数据,预处理包括数据格式的转换,去重,填充以及缺失值处理。
7、根据本公开的实施例,第一ipv6数据包括ipv6用户占比、可访问占比、活跃地址数以及总流量。
8、根据本公开的实施例,第二ipv6数据包括用户行为数据,用户偏好数据,产品宣发数据以及产品品牌数据。
9、本公开的第二方面提供了一种ipv6数据分析装置,包括:第一获取模块,用于获取用户的多个第一ipv6数据;第一计算模块,用于计算每个第一ipv6数据的第一相关性系数,第一相关性系数用于表征多个第一ipv6数据之间的第一关联程度;以及第一制定模块,用于根据第一关联程度制定对用户的处理策略。
10、本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述ipv6数据分析方法。
11、本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述ipv6数据分析方法。
12、根据本公开的实施例,本公开提供的一种ipv6数据分析方法、装置、电子设备及介质至少具有以下有益效果中的之一:通过第一ipv6数据之间的关联程度来制定对用户的处理策略,提高了数据分析的精度,能够为用户提供更具体更个性化更高效的处理策略;通过第二ipv6数据与第一ipv6数据之间的关联程度来制定对应的处理策略,能够发现隐性因素(用户行为数据,用户偏好数据,产品宣发数据等)对于显性因素(ipv6用户占比、可访问占比、活跃地址数)之间的关联性,进一步优化处理策略的合理性。
1.一种ipv6数据分析方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,所述计算每个所述第一ipv6数据的第一相关性系数包括:
4.根据权利要求2所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,所述计算每个所述第二ipv6数据的第二相关性系数包括:
5.根据权利要求1所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,所述获取ipv6平台系统的多个第一ipv6数据包括:
6.根据权利要求1所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,所述第一ipv6数据包括ipv6用户占比、可访问占比、活跃地址数以及总流量。
7.根据权利要求2所述的ipv6数据分析方法,其特征在于,所述第ipv6数据包括用户行为数据,用户偏好数据,产品宣发数据以及产品品牌数据。
8.一种ipv6数据分析装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。