一种基于深度学习的公积金提取方法、介质和设备与流程

本技术涉及计算机网络，具体涉及一种基于深度学习的公积金提取方法、介质和设备。

背景技术：

1、在智慧城市领域，公积金提取是一个使用频率很高的业务应用，它的提取方式也存在多种情况，为了提高用户的操作体验，对公积金提取的应用要求也越来越高。目前，公积金提取业务应用已经从传统的pc网页转移到移动app，一般的做法是在app中开发一个交互界面，用户在界面上根据各自的情况，选择不同的操作路径，按照流程一步步操作下去，最后将数据提交到服务器上。

2、如图1所示，现有的公积金提取方式通常包含以下几个步骤：首先是用户登录移动app，而后用户点击进入公积金提取业务，而后用户绑定实名信息、银行卡信息，而后用户选择提取原因，而后用户根据提取原因进一步输入补充信息，而后用户确认提交数据，而后公积金中心进行审核，而后转账到用户银行卡。然而，现有的公积金提取方式通常存在着以下缺点：

3、(1)公积金提取方式有好几种，用户需要对各种提取方式对应的政策有一定的了解，且需要用户根据自身情况，与相关提取政策进行对比，根据比对结果选择适合自身情况的提取方式，上述方式对用户的知识储备和信息的实时了解有一定的要求，特别是针对老年人群体，这种方式实际上很不便于他们使用。

4、(2)目前的实现方式还是基于传统的表单进行输入，在移动app中进行字符和数字的输入不是很方便。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本技术提供了一种基于深度学习的公积金提取的技术方案，以解决现有的公积金提取方式操作不便、流程繁琐等技术问题。

2、为实现上述目的，在第一方面，本技术提供了一种基于深度学习的公积金提取方法，所述方法包括：

3、对待训练的深度学习模型中进行训练，得到训练完成的深度学习模型，所述深度学习模型的输入为待认证的样本数据集，所述深度学习模型的输出为是否上传公积金提取请求，所述待认证的样本数据集包括不同场景下提取公积金所需的待认证样本数据；

4、获取用户输入的语音信息，若判断获知所述语音信息中包含有预设关键词信息时，提供提取公积金的不同场景选项供用户选择；以及接收用户对所述场景选项的选择指令，调用所述训练完成的深度学习模型对基于所述选择指令所选择的场景下用户输入的待认证信息进行校验，并在校验通过后将公积金提取请求上传至公积金服务中心，所述公积金提取请求包括用户输入的待认证信息；

5、在所述公积金服务中心审核通过后，将对应的公积金提取数额转账至用户对应的银行卡账户。

6、进一步的，在同一时间段内，若所述训练完成的深度学习模型接收到多组不同用户的待认证信息时，所述方法包括：

7、所述训练完成的深度学习模型对所述多组不同用户的待认证信息逐一进行第一校验，将第一校验通过的待认证信息写入第一主表中，记为第一待认证信息，将第一校验不通过的待认证信息写入暂存子表中，记为第二待认证信息；

8、基于所述第二待认证信息获取对应场景下的补充模板，并将所述补充模板发送给对应的用户端，以及接收对应用户端上传的针对所述补充模板的补充信息并进行第二校验，基于第二校验通过后的所述补充信息更新所述暂存子表中的所述第二待认证信息，并对更新完成的所述第二待认证信息打上第一标记；

9、按第一预设周期获取所述暂存子表中具有第一标记的第二待认证信息，将其写入所述第一主表中并从所述暂存子表中删除，以及按第二预设周期获取第一主表中的待认证信息，并将包含有所述第一主表中的待认证信息的公积金请求上传至公积金服务中心。

10、进一步的，不同场景对应多个补充模板，所述补充模板的选定基于所述第二待认证信息中第一校验未通过的部分信息确定。

11、进一步的，接收对应用户端上传的针对所述补充模板的补充信息并进行第二校验包括：

12、将接收的多个用户端上传的针对所述补充模板的补充信息写入补充信息表中，在满足预设更新条件时，根据所述补充信息表自动更新所述暂存子表中的所述第二待认证信息。

13、进一步的，所述预设更新条件包括所述补充信息表中的补充信息数量达到预设数值或距离上一次写入补充信息的时间超过预设间隔。

14、进一步的，所述方法包括：

15、根据所述场景选项的选择指令确定需要验证的待认证信息集合以及验证顺序，所述待认证信息集合包括第一预设待认证信息和第二预设待认证信息；

16、获取用户上传的第一待认证信息进行校验，并在所述第一待认证信息与所述第一预设待认证信息相匹配后，根据所述第二预设待认证信息从预先设置的认证信息库中获取对应的第二待认证信息进行校验，并在所述认证信息库中获取对应的第二待认证信息与所述第二预设待认证信息相匹配后，将包含有所述第一待认证信息和所述第二待认证信息的公积金请求发送给公积金服务中心。

17、进一步的，所述第二预设待认证信息的类型为多种，所述根据所述第二预设待认证信息从预先设置的认证信息库中获取对应的第二待认证信息进行校验包括：

18、若预先设置的认证信息库中未存储有部分类型或全部类型的所述第二预设待认证信息，则发出提示信息，所述提示信息用于提示用户输入缺失的所述部分或全部类型的第二预设待认证信息。

19、进一步的，所述接收用户对所述场景选项的选择指令之后还包括：

20、根据用户当前的操作指令发出语音提示信息，引导用户进行下一步操作。

21、在第二方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本技术第一方面所述的基于深度学习的公积金提取方法。

22、在第三方面，本技术提供了一种电子设备，其上存储有计算机程序，包括处理器和存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本技术第一方面所述的基于深度学习的公积金提取方法

23、区别于现有技术，上述技术方案中基于深度学习的公积金提取方法、介质和设备，所述方法包括：对待训练的深度学习模型中进行训练，得到训练完成的深度学习模型，所述深度学习模型的输入为待认证的样本数据集；获取用户输入的语音信息，若判断获知所述语音信息中包含有预设关键词信息时，提供提取公积金的不同场景选项供用户选择；以及接收用户对所述场景选项的选择指令，调用所述训练完成的深度学习模型对基于所述选择指令所选择的场景下用户输入的待认证信息进行校验，并在校验通过后将公积金提取请求上传至公积金服务中心，所述公积金提取请求包括用户输入的待认证信息；在所述公积金服务中心审核通过后，将对应的公积金提取数额转账至用户对应的银行卡账户。

24、本技术通过语音机器人方式与用户交流对话，并在确认用户需要对公积金进行提取后，调用训练完成的深度学习模型对用户输入的待认证信息进行校验，能够极大简化公积金的提取流程，提升公积金提取操作的便捷性。

25、上述
技术实现要素：
相关记载仅是本技术技术方案的概述，为了让本领域普通技术人员能够更清楚地了解本技术的技术方案，进而可以依据说明书的文字及附图记载的内容予以实施，并且为了让本技术的上述目的及其它目的、特征和优点能够更易于理解，以下结合本技术的具体实施方式及附图进行说明。