一种基于多平台的保险产品推荐方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于多平台的保险产品推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，产品推荐已经被广泛应用于电商行业，通常会根据用户的相关搜索、访问记录，以及各类用户对各种产品的购买、评论大数据向用户推荐相应的产品。但对于平台中的新用户，一般只有少量的用户行为，现有技术中，对新用户的产品推荐方法一般为基础属性的分群推荐、基于场景全局热度的推荐等，现有技术中的产品推荐方法缺少个性化，无法进行精准推荐，因此在产品推荐过程中，如何提高新用户产品推荐的精准度成为亟需解决的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于多平台的保险产品推荐方法、装置、设备及介质，以解决新用户产品推荐的精准度较低的问题。

2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于多平台的保险产品推荐方法，所述保险产品推荐方法包括：

3、获取包含保险产品的保险业务推荐终端的第一平台中待推荐用户的画像信息与第一行为信息，以及n个待推荐保险产品的产品内容与产品标识，根据所述画像信息从包含保险产品的保险业务推荐终端的第二平台中确定所述待推荐用户的第二行为信息，根据所述第一行为信息与所述第二行为信息，确定所述待推荐用户的目标行为信息，n为大于1的整数；

4、分别对所述画像信息与所述目标行为信息进行特征提取，得到所述画像信息的第一特征与所述目标行为信息的第二特征，将所述第一特征与所述第二特征进行拼接，得到所述待推荐用户的第一拼接特征；

5、针对任一待推荐保险产品，分别对所述产品内容与所述产品标识进行特征提取，得到所述产品内容的第三特征与所述产品标识的第四特征，将所述第三特征与所述第四特征进行拼接，得到所述待推荐保险产品的第二拼接特征；

6、使用预设的双塔模型中的第一子模型对所述第一拼接特征进行特征编码，得到所述第一拼接特征的第一编码向量，使用所述预设的双塔模型中的第二子模型对所述第二拼接特征进行特征编码，得到所述第二拼接特征的第二编码向量，遍历所述n个待推荐保险产品，得到n个第二编码向量；

7、计算所述第一编码向量与所述n个第二编码向量之间的相似度，根据所述相似度，从所述n个待推荐保险产品中确定目标推荐保险产品。

8、本申请实施例的第二方面提供了一种基于多平台的保险产品推荐装置，所述保险产品推荐装置包括：

9、获取模块，用于获取包含保险产品的保险业务推荐终端的第一平台中待推荐用户的画像信息与第一行为信息，以及n个待推荐保险产品的产品内容与产品标识，根据所述画像信息从包含保险产品的保险业务推荐终端的第二平台中确定所述待推荐用户的第二行为信息，根据所述第一行为信息与所述第二行为信息，确定所述待推荐用户的目标行为信息，n为大于1的整数；

10、第一特征提取模块，用于分别对所述画像信息与所述目标行为信息进行特征提取，得到所述画像信息的第一特征与所述目标行为信息的第二特征，将所述第一特征与所述第二特征进行拼接，得到所述待推荐用户的第一拼接特征；

11、第二特征提取模块，用于针对任一待推荐保险产品，分别对所述产品内容与所述产品标识进行特征提取，得到所述产品内容的第三特征与所述产品标识的第四特征，将所述第三特征与所述第四特征进行拼接，得到所述待推荐保险产品的第二拼接特征；

12、编码模块，用于使用预设的双塔模型中的第一子模型对所述第一拼接特征进行特征编码，得到所述第一拼接特征的第一编码向量，使用所述预设的双塔模型中的第二子模型对所述第二拼接特征进行特征编码，得到所述第二拼接特征的第二编码向量，遍历所述n个待推荐保险产品，得到n个第二编码向量；

13、计算模块，用于计算所述第一编码向量与所述n个第二编码向量之间的相似度，根据所述相似度，从所述n个待推荐保险产品中确定目标推荐产品。

14、第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的保险产品推荐方法。

15、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的保险产品推荐方法。

16、本发明与现有技术相比存在的有益效果是：

17、获取包含保险产品的保险业务推荐终端的第一平台中待推荐用户的画像信息与第一行为信息，以及n个待推荐保险产品的产品内容与产品标识，根据画像信息从包含保险产品的保险业务推荐终端的第二平台中确定待推荐用户的第二行为信息，根据第一行为信息与第二行为信息，确定待推荐用户的目标行为信息，n为大于1的整数，分别对画像信息与目标行为信息进行特征提取，得到画像信息的第一特征与目标行为信息的第二特征，将第一特征与第二特征进行拼接，得到待推荐用户的第一拼接特征，针对任一待推荐保险产品，分别对产品内容与产品标识进行特征提取，得到产品内容的第三特征与产品标识的第四特征，将第三特征与第四特征进行拼接，得到待推荐保险产品的第二拼接特征，使用预设的双塔模型中的第一子模型对第一拼接特征进行特征编码，得到第一拼接特征的第一编码向量，使用预设的双塔模型中的第二子模型对第二拼接特征进行特征编码，得到第二拼接特征的第二编码向量，遍历n个待推荐保险产品，得到n个第二编码向量，计算第一编码向量与n个第二编码向量之间的相似度，根据相似度，从n个待推荐保险产品中确定目标推荐保险产品。本申请中，对于平台上的新注册的待推荐用户，从另一平台中获取待推荐用户的行为信息，根据另一平台上待推荐用户的行为信息，确定待推荐用户的目标行为信息，并结合待推荐用户的画像信息，确定待推荐用户的用户信息特征，根据用户信息特征与待推荐产品特征，确定目标推荐产品，通过不同平台的行为迁移，丰富了用户的行为信息，根据丰富的行为信息进行产品推荐，可以提高产品推荐的精准度。

技术特征：

1.一种基于多平台的保险产品推荐方法，其特征在于，所述保险产品推荐方法包括：

2.如权利要求1所述的保险产品推荐方法，其特征在于，所述分别对所述画像信息与所述目标行为信息进行特征提取，得到所述画像信息的第一特征与所述目标行为信息的第二特征，包括：

3.如权利要求1所述的保险产品推荐方法，其特征在于，所述分别对所述产品内容与所述产品标识进行特征提取，得到所述产品内容的第三特征与所述产品标识的第四特征，包括：

4.如权利要求1所述的保险产品推荐方法，其特征在于，所述使用预设的双塔模型中的第一子模型对所述第一拼接特征进行特征编码，得到所述第一拼接特征的第一编码向量，包括：

5.如权利要求1所述的保险产品推荐方法，其特征在于，所述使用所述预设的双塔模型中的第二子模型对所述第二拼接特征进行特征编码，得到所述第二拼接特征的第二编码向量，包括：

6.如权利要求1所述的保险产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度，从所述n个待推荐保险产品中确定目标推荐产品，包括：

7.一种基于多平台的保险产品推荐装置，其特征在于，所述保险产品推荐装置包括：

8.如权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，所述第一特征提取模块包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的保险产品推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的保险产品推荐方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多平台的保险产品推荐方法、装置、设备及介质。本申请中，对于平台上的新注册的待推荐用户，从另一平台中获取待推荐用户的行为信息，根据另一平台上待推荐用户的行为信息，确定待推荐用户的目标行为信息，并结合待推荐用户的画像信息，确定待推荐用户的用户信息特征，根据用户信息特征与待推荐产品特征，确定目标推荐产品，通过不同平台的行为迁移，丰富了用户的行为信息，根据丰富的行为信息进行产品推荐，可以提高产品推荐的精准度。

技术研发人员：黄严汉
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29