资源池服务调度方法、系统、终端设备及存储介质与流程

本技术涉及网络服务调度，尤其涉及一种资源池服务调度方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，云平台的大规模混合资源池部署并管理着上万台虚拟化服务节点和上万台裸金属服务器，随着云平台规模的逐步扩大，虚拟化目标服务节点与裸金属服务器的规模也越来越大、各自的产品特征也越来越明显。

2、在现有方案中，租户在进行资源池的服务节点订购时，只能在订购界面按照系统预设好的几个基本维度的属性进行需求录入，进而订购系统可以根据租户输入的需求查找合适的服务节点推荐给租户。然而，由于云平台仅仅通过租户订购的节点为租户提供了相应的服务功能，而并未向租户提供实现该功能的服务节点之间的业务架构，导致租户无法确定当前已订购服务节点是否达到最佳运行状态，也无法准确找出针对当前已订购服务节点的最佳优化需求，进而导致租户在进行节点订购时，无法准确输入订购需求，而导致现有云平台针对混合资源池的资源调度既无法满足租户的正常使用需求，同时可能会导致资源浪费，造成云平台整体资源使用率较低的问题。

3、综上，如何高效准确的从资源池中调度满足租户业务需求的服务节点，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种资源池服务调度方法、系统、终端设备及存储介质，旨在高效准确的从资源池中调度满足租户业务需求的服务节点。

2、为实现上述目的，本技术提供一种资源池服务调度方法，所述资源池服务调度方法包括：

3、在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型，其中，所述数字孪生云平台调度模型包括云平台资源池模型和租户虚拟模型；

4、基于接收的第一交互指令确定租户的订购需求在所述云平台资源池模型中所对应的目标服务节点；

5、将所述目标服务节点添加至所述租户虚拟模型中，并预测和展示所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的第一模拟运行结果；

6、在接收到所述租户针对所述目标服务节点输入的虚拟订购指令后，根据所述虚拟订购指令在所述云平台资源池模型对应的资源池中，对所述目标服务节点进行服务调度。

7、可选地，所述根据所述虚拟订购指令在所述云平台资源池模型对应的资源池中，对所述目标服务节点进行服务调度的步骤，包括：

8、确定所述虚拟订购指令对应的订购信息；

9、根据所述订购信息在所述云平台资源池模型对应的资源池中进行服务调度，以将所述订购信息对应的服务节点分配给所述租户。

10、可选地，在所述在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型的步骤之前，所述方法还包括：

11、采集云平台各资源池的运行数据和配置参数；

12、采集租户所订购的服务节点的服务逻辑搭建方式，并根据所述服务逻辑搭建方式确定租户订购服务架构；

13、根据所述运行数据、所述配置参数和所述租户订购服务架构，建立数字孪生云平台调度模型。

14、可选地，所述在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型的步骤，包括：

15、在预设的元宇宙空间中展示所述云平台资源池模型，其中，所述云平台资源池模型包括云平台资源池中各服务节点的当前运行参数与运行状态；

16、在预设的元宇宙空间中展示所述租户虚拟模型，其中，所述租户虚拟模型包括租户订购服务节点的结构连接关系和运行逻辑。

17、可选地，所述基于接收的第一交互指令确定租户的订购需求在所述云平台资源池模型中所对应的目标服务节点的步骤，包括：

18、基于接收的第一交互指令在所述数字孪生云平台调度模型中确定与租户的订购需求对应的当前服务节点；

19、在所述云平台资源池模型中标注所述当前服务节点所属资源池；

20、根据所述当前服务节点所属资源池的负载情况，在所述云平台资源池模型中确定目标服务节点。

21、可选地，所述将所述目标服务节点添加至所述租户虚拟模型中，并预测和展示所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的第一模拟运行结果的步骤，包括：

22、将所述目标服务节点添加至所述租户虚拟模型中，并生成所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的运行逻辑；

23、获取所述租户虚拟模型对应的工单类型的历史业务量；

24、根据所述历史业务量和所述运行逻辑，预测和展示所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的第一模拟运行结果。

25、可选地，在所述在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型的步骤之后，所述方法还包括：

26、基于接收的第二交互指令对所述租户虚拟模型中的已订购服务节点进行修改操作，并预测所述租户虚拟模型在进行所述修改操作后的第二模拟运行结果，其中，所述修改操作包括节点替换、节点修改和节点删除；

27、在接收到与所述第二模拟运行结果对应的虚拟修改指令时，根据所述虚拟修改指令对所述租户虚拟模型对应的已订购服务系统进行服务调度，其中，所述已订购服务系统包含在所述资源池中。

28、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种资源服务调度系统，所述资源服务调度系统包括：

29、元宇宙可视化显示模块，用于在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型，其中，所述数字孪生云平台调度模型包括云平台资源池模型和租户虚拟模型；

30、前端交互模块，用于基于接收的第一交互指令确定租户的订购需求在所述云平台资源池模型中所对应的目标服务节点；

31、运行结果计算模块，用于将所述目标服务节点添加至所述租户虚拟模型中，并预测和展示所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的第一模拟运行结果；

32、后端订购模块，用于在接收到所述租户针对所述目标服务节点输入的虚拟订购指令后，确定所述虚拟订购指令对应的订购信息；以及，根据所述订购信息在所述云平台资源池模型对应的资源池中进行服务调度，以将所述订购信息对应的服务节点分配给所述租户。

33、此外，为实现上述目的，本技术还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的资源池服务调度程序，所述资源池服务调度程序被所述处理器执行时实现如上所述的资源池服务调度方法的步骤。

34、此外，为实现上述目的，本技术还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有资源池服务调度程序，所述资源池服务调度程序被处理器执行时实现如上所述的资源池服务调度方法的步骤。

35、本技术实施例提出的一种资源池服务调度方法、系统、终端设备及存储介质，该资源池服务调度方法包括：在预设的元宇宙空间中展示数字孪生云平台调度模型，其中，所述数字孪生云平台调度模型包括云平台资源池模型和租户虚拟模型；基于接收的第一交互指令确定租户的订购需求在所述云平台资源池模型中所对应的目标服务节点；将所述目标服务节点添加至所述租户虚拟模型中，并预测和展示所述租户虚拟模型在添加所述目标服务节点后的第一模拟运行结果；在接收到所述租户针对所述目标服务节点输入的虚拟订购指令后，根据所述虚拟订购指令在所述云平台资源池模型对应的资源池中，对所述目标服务节点进行服务调度。

36、相比于传统的资源池服务调度方法，本技术通过在元宇宙空间中展示包括云平台资源池模型和租户虚拟模型的数字孪生云平台调度模型，其中，云平台资源池模型为现实中的云平台基于数字孪生技术在元宇宙空间中的映射，租户虚拟模型为现实中租户已订购的服务节点基于数字孪生技术在元宇宙空间中的映射，使得租户通过对租户虚拟模型进行查看，可以直观地确定已订购服务节点当前的可优化内容，进而结合云平台资源池模型，以及当前需求，在元宇宙空间选择合适的服务节点，同时可响应于租户输入的指令，将云平台当前可用节点添加至租户虚拟模型中，进而在租户虚拟模型中显示添加了该节点后整个模型的模拟运行结果，进而租户可以在实际订购前，在元宇宙空间内模拟预测待订购节点的运行性能，进而方便租户选择需要订购的节点，最终可以直接在元宇宙空间实现对现实中云平台资源池的节点订购，极大地提高了云平台服务节点的订购效率，既保证了租户订购的服务节点可以高效完成租户的业务需求，同时也避免了由于无法准确从资源池中调度满足租户业务需求的计算节点，而导致云平台资源浪费的问题，从而实现了高效准确的从资源池中调度满足租户业务需求的服务节点的效果。