基于用户画像的职业规划方法、装置和电子设备与流程

本申请涉及计算机及互联网的，特别涉及一种基于用户画像的职业规划方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、当前使用大数据结合统计学算法得出的职业去向，并基于此做职位推荐。基于职业去向做职业规划方向时，需要拥有资深人力资源经验的人员，结合就业形势，用户履历，产出综合性职业规划。梳理就业形势报告，往往需要大量各行业各权威部门的数据，梳理汇总得到一份内部可参阅的数据，但该工作量巨大，每年耗时很长；若人工梳理存在规则不统一，理解不一致，人员资深情况不同，对就业形势报告的洞见也不同。由于人工较多地参与了职业规划的制定，有可能导致制定的职业规划会存在一定的主观性偏差。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种基于用户画像的职业规划方法、装置和电子设备。

2、本申请实施例提供一种基于用户画像的职业规划方法，包括：获取历史就业数据，以得到问答对的第一训练数据集；将所述第一训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的就业形势大模型；获取历史用户画像数据；将历史用户画像数据以提问的方式输入训练好的就业形势大模型，以得到初步答复；根据历史用户画像数据和初步答复生成问答对的第二训练数据集；将所述第二训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的大模型预测黑盒；将当前用户画像数据输入大模型预测黑盒得到推荐的就业去向；其中，推荐的就业去向包括推荐的目标职位和/或推荐的职业规划。

3、进一步地，所述历史就业数据包括行业类别、职能类别、地域信息、就业信息、时间信息和学历信息中的一种或几种。

4、进一步地，所述将所述第一训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的就业形势大模型，包括：将所述第一训练数据集拆分为多组第三训练数据集；将每组第三训练数据集分别输入开源大模型进行训练，并对每组训练结果进行评估；当每组训练结果均达标后，按随机顺序生成相对应的整体就业形势大模型；对整体就业形势大模型再训练一次，并对整体训练结果进行评估；当整体训练结果达标后，调整每组第三训练数据集训练的先后顺序，以得到训练好的就业形势大模型。

5、进一步地，所述将每组第三训练数据集分别输入开源大模型进行训练，并对每组训练结果进行评估，包括：当每组训练结果的得分达到设定阈值时，记录当前的训练结果，否则将当前的第三训练数据集重新输入开源大模型进行调参并训练。

6、进一步地，所述将所述第一训练数据集拆分为多组第三训练数据集，包括：按照所述第一训练数据集的数据量及地域信息进行拆分为多组第三训练数据集。

7、进一步地，所述历史用户画像数据包括：用户基本信息，其包括毕业学校、学历、专业、毕业年份和年龄；和/或，特长标签；和/或，工作行业职能和职级。

8、进一步地，所述将当前用户画像数据输入大模型预测黑盒得到推荐的就业去向，包括：将当前用户基本信息和特长标签输入大模型预测黑盒，得到推荐的目标职位；将当前用户基本信息、工作行业职能和职级输入大模型预测黑盒，得到推荐的职业规划。

9、本申请实施例提供一种基于用户画像的职业规划装置，包括：第一获取模块，其用于获取历史就业数据，以得到问答对的第一训练数据集；第一训练模块，其用于将所述第一训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的就业形势大模型；第二获取模块，其用于获取历史用户画像数据；答复模块，其用于将历史用户画像数据以提问的方式输入就业形势大模型，以得到初步答复；生成模块，其用于根据历史用户画像数据和初步答复生成问答对的第二训练数据集；第二训练模块，其用于将所述第二训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的大模型预测黑盒；推荐模块，其用于将当前用户画像数据输入大模型预测黑盒得到推荐的就业去向；其中，推荐的就业去向包括推荐的目标职位和/或推荐的职业规划。

10、本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上所述的方法的步骤。

11、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

12、本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。

13、本申请的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

14、1、本申请实施例中，通过将当前用户画像数据进行脱敏处理后输入大模型预测黑盒可得到推荐的目标职位；和/或，当前用户画像数据还包括具体的对应工作履历时，输入大模型预测黑盒可得到推荐的职业规划，由于大模型预测黑盒在训练时结合了经训练好的就业形势大模型预测得到的就业信息，因此经大模型预测黑盒预测得到的推荐的目标职位和/或职业规划更准确，并且可避免由人工处理所带来的不仅耗时而且慢以及存在主观性偏差等现象。

15、2、本申请实施例中，基于就业形势模型，输入用户画像数据及相关就业情况，产生一个职位规划系统，可作为职位推荐依据，也可作为专业职业规划的基础参考，可帮助用户可针对性提升，以获得自己期望的职位和晋升。

技术特征：

1.一种基于用户画像的职业规划方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史就业数据包括行业类别、职能类别、地域信息、就业信息、时间信息和学历信息中的一种或几种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的就业形势大模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每组第三训练数据集分别输入开源大模型进行训练，并对每组训练结果进行评估，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一训练数据集拆分为多组第三训练数据集，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述历史用户画像数据包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将当前用户画像数据输入大模型预测黑盒得到推荐的就业去向，包括：

8.一种基于用户画像的职业规划装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述电子设备执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基于用户画像的职业规划方法、装置和电子设备，该方法包括：获取历史就业数据，以得到问答对的第一训练数据集；将第一训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的就业形势大模型；获取历史用户画像数据；将历史用户画像数据以提问的方式输入训练好的就业形势大模型，以得到初步答复；根据历史用户画像数据和初步答复生成问答对的第二训练数据集；将第二训练数据集输入开源大模型进行训练，以得到训练好的大模型预测黑盒；将当前用户画像数据输入大模型预测黑盒得到推荐的就业去向；其中，推荐的就业去向包括推荐的目标职位和/或推荐的职业规划。通过大模型预测黑盒预测得到的推荐的目标职位和/或职业规划更准确。

技术研发人员：张渴
受保护的技术使用者：前锦网络信息技术（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17