多维数据的可视化分析方法和装置与流程

本发明涉及数据处理，尤其是涉及多维数据的可视化分析方法和装置。

背景技术：

1、随着大数据的不断发展，存在许多的大数据的开发工具和可视化展示工具。但是大多数的数据展示功能都是基于olap的理论基础进行实践产生的数据模型。

2、基于传统的olap方式在数据基础上增加了datacube的理论方式，并通过在原有的数据基础上增加基于数据展示形成的模型。这个技术虽然在数据加工和分析方面已经完成的不错，但是向用户展示的话，需要数据开发人员开发后才可以展示。这是因为传统数据模型生成的数据结构和结果较为复杂，并且可读性差，故无法向用户进行直观的展示。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提供多维数据的可视化分析方法和装置，可以使用户从多个角度和多个侧面观察数据库中的数据，简化数据展示的结果。

2、第一方面，本发明实施例提供了多维数据的可视化分析方法，应用于服务器，所述方法包括：

3、获取原始应用数据，将所述原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据；

4、将所述整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表；

5、对所述业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息；

6、将所述维度信息按照逻辑关系生成维度表，以及根据所述度量信息生成度量表；

7、根据所述度量表的数据得到计算度量；

8、将所述维度表、度量表和所述计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市；

9、将所述分类后的维度表和所述度量集市发送给客户端，以使所述客户端显示所述分类后的维度表和所述度量集市。

10、进一步的，将所述整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表，包括：

11、将所述整理后的应用数据进行标注，得到标注后的应用数据；

12、将所述标注后的应用数据进行切分，得到多个所述业务逻辑表。

13、进一步的，对所述业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息，包括：

14、对所述业务逻辑表的每个字段信息进行分析；

15、如果所述字段信息属于标量类型的数据，则将所述字段信息标记为所述维度信息；

16、如果所述字段信息不属于所述标量类型的数据，则将所述字段信息标记为所述度量信息。

17、进一步的，根据所述度量信息生成度量表，包括：

18、将所述度量信息按照实际业务统计，并且将所述维度信息的id保存在所述度量信息中，从而生成所述度量表。

19、进一步的，将所述维度表、度量表和所述计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市，包括：

20、将所述维度表进行分类，得到所述分类后的维度表；

21、将所述度量表和所述计算度量进行标注，并按照业务含义进行描述后，生成所述度量集市。

22、进一步的，所述原始应用数据包括各个业务系统推送的数据、日志数据、数据库数据和数据仓库数据；将所述原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据，包括：

23、将所述原始应用数据按照业务大类范围进行分类，得到所述整理后的应用数据；

24、或者，

25、在所述原始应用数据的基础上增加时间范围，得到所述整理后的应用数据。

26、第二方面，本发明实施例提供了多维数据的可视化分析装置，应用于服务器，所述装置包括：

27、归类整理模块，用于获取原始应用数据，将所述原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据；

28、标注和切分模块，用于将所述整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表；

29、分析模块，用于对所述业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息；

30、生成模块，用于将所述维度信息按照逻辑关系生成维度表，以及根据所述度量信息生成度量表；

31、计算度量获取模块，用于根据所述度量表的数据得到计算度量；

32、分类和标注模块，用于将所述维度表、度量表和所述计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市；

33、发送模块，用于将所述分类后的维度表和所述度量集市发送给客户端，以使所述客户端显示所述分类后的维度表和所述度量集市。

34、进一步的，所述标注和切分模块具体用于：

35、将所述整理后的应用数据进行标注，得到标注后的应用数据；

36、将所述标注后的应用数据进行切分，得到多个所述业务逻辑表。

37、第三方面，本发明实施例提供了电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。

38、第四方面，本发明实施例提供了具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行如上所述的方法。

39、本发明实施例提供了多维数据的可视化分析方法和装置，应用于服务器，包括：获取原始应用数据，将原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据；将整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表；对业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息；将维度信息按照逻辑关系生成维度表，以及根据度量信息生成度量表；根据度量表的数据得到计算度量；将维度表、度量表和计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市；将分类后的维度表和度量集市发送给客户端，以使客户端显示分类后的维度表和度量集市；可以使用户从多个角度和多个侧面观察数据库中的数据，简化数据展示的结果。

40、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

41、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种多维数据的可视化分析方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多维数据的可视化分析方法，其特征在于，将所述整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表，包括：

3.根据权利要求1所述的多维数据的可视化分析方法，其特征在于，对所述业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息，包括：

4.根据权利要求1所述的多维数据的可视化分析方法，其特征在于，根据所述度量信息生成度量表，包括：

5.根据权利要求1所述的多维数据的可视化分析方法，其特征在于，将所述维度表、所述度量表和所述计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市，包括：

6.根据权利要求1所述的多维数据的可视化分析方法，其特征在于，所述原始应用数据包括各个业务系统推送的数据、日志数据、数据库数据和数据仓库数据；将所述原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据，包括：

7.一种多维数据的可视化分析装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的多维数据的可视化分析装置，其特征在于，所述标注和切分模块具体用于：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了多维数据的可视化分析方法和装置，应用于服务器，包括：获取原始应用数据，将原始应用数据进行归类整理，得到整理后的应用数据；将整理后的应用数据进行标注和切分，得到多个业务逻辑表；对业务逻辑表进行分析，得到维度信息和度量信息；将维度信息按照逻辑关系生成维度表，以及根据度量信息生成度量表；根据度量表的数据得到计算度量；将维度表、度量表和计算度量进行分类和标注，得到分类后的维度表和度量集市；将分类后的维度表和度量集市发送给客户端，以使客户端显示分类后的维度表和度量集市；可以使用户从多个角度和多个侧面观察数据库中的数据，简化数据展示的结果。

技术研发人员：范文祥,王卓,李冰,李胜军,曾岸林,邵长宏,邢凯,赵美亮,孙杨,刘铸澎,陈炳印,金龙,刘艳艳
受保护的技术使用者：阳光保险集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24