一种数据处理的方法、装置、电子设备及介质与流程

本发明涉及数据处理，特别是涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备及介质。

背景技术：

1、随着电子商务等方面的发展，通过电子商务平台进行购物成为一种趋势，为了满足用户需求，电子商务平台通常需要应用推荐算法模型来向用户推荐商品，实现针对性的商品推荐。

2、在实际应用中，推荐算法模型的好坏需要用可靠的评价指标度量，从而帮助了解和改进系统的性能，而在现有技术中，评价指标在帮助了解和改进系统的性能方面存在精确度低等问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法、装置、电子设备及介质，包括：

2、一种数据处理的方法，所述方法包括：

3、获取采用推荐算法模型生成的商品推荐列表；

4、对所述商品推荐列表进行分析，得到针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，以根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表。

5、可选地，还包括：

6、获取商品评价历史日志，根据所述商品评价历史日志，确定所述推荐算法模型的多个第二线下评价指标；

7、对所述多个第二线下评价指标进行加权平均，得到所述推荐算法模型的平均线下评价指标，以根据所述推荐算法模型的平均线下评价指标，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表。

8、可选地，所述根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表，包括：

9、对针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值进行质量度量；

10、根据所述质量度量结果，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表。

11、可选地，所述对针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值进行质量度量，包括：

12、获取商品评价历史日志，并根据所述商品评价历史日志，确定评价三元组；其中，所述评价三元组包括评价词、评价分值、评价时间；

13、根据所述评价三元组，确定对针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值进行质量度量。

14、可选地，还包括：

15、确定当前用户群体，并根据所述当前用户群体，确定相似用户群体；

16、获取所述推荐算法模型针对所述当前用户群体的推荐商品列表和所述相似用户群体的推荐商品列表；

17、在所述当前用户群体的推荐商品列表和所述相似用户群体的推荐商品列表不匹配的情况下，对所述评价三元组进行优化。

18、可选地，所述第一线下评价指标值包括以下任一项或多项：

19、准确率、召回率、f1值。

20、可选地，所述第二线下评价指标包括以下任一项或多项：均方根误差、平均绝对值误差。

21、一种数据处理的装置，所述装置用于：

22、获取采用推荐算法模型生成的商品推荐列表；

23、对所述商品推荐列表进行分析，得到针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，以根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表。

24、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。

25、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。

26、本发明实施例具有以下优点：

27、在本发明实施例中，通过获取采用推荐算法模型生成的商品推荐列表，对所述商品推荐列表进行分析，得到针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，以根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表，实现了通过线下评价指标对推荐算法模型生成商品推荐列表的评价，能够更好地帮助了解和改进系统的性能。

技术特征：

1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值进行质量度量，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一线下评价指标值包括以下任一项或多项：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二线下评价指标包括以下任一项或多项：均方根误差、平均绝对值误差。

8.一种数据处理的装置，其特征在于，所述装置用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种数据处理的方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取采用推荐算法模型生成的商品推荐列表；对所述商品推荐列表进行分析，得到针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，以根据针对所述商品推荐列表的多个第一线下评价指标值，对所述推荐算法模型进行优化，以获得优化后的商品推荐列表。通过本发明实施例，实现了通过线下评价指标对推荐算法模型生成商品推荐列表的评价，能够更好地帮助了解和改进系统的性能。

技术研发人员：槐正
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/8