一种任务分配方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及软件，尤其是涉及一种任务分配方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在当下的互联网时代，打开手机中的网页、各类app应用，会发现在它们当中的绝大多数都有一个任务体系。任务体系就是给用户一个理由和奖励，以此来提高用户的活跃。任务功能属于用户激励体系中的一部分，一套合适的、精准的、受用户欢迎的任务体系，对于提高用户的粘性、培养用户的使用习惯有非常重要的作用。

2、现阶段各类app的任务体系，都会设立各式各样的任务类型，其难度不同，对应的奖励也不相同，去获得不同的任务目的，如新手任务、每日/周任务、首次购买任务、连续签到任务等。此类任务的受众群体会简单的根据用户属性进行切分而后发布，同一类属性的用户会参与相同的任务。此种方式的弊端在于：简单用户属性的用户分类(如新老/男女)相对单一，无法有效的对用户自身行为偏好及对各类任务接受程度达成平衡。例如：有些用户会喜欢相对容易能快速完成的任务，而有些用户则会选择难度较大奖励较高的任务。因此，如何根据用户特征设定不同的任务难度及奖励方案，以更好的提高用户粘性、培养用户使用习惯，是目前行业内亟待解决的一个技术问题。

技术实现思路

1、为了有助于改善现有的用户任务分配不够智能、效果不佳的问题，本申请提供了一种任务分配方法、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本申请提供一种任务分配方法，采用如下的技术方案：

3、根据历史任务数据，训练获取等级评估模型；

4、获取目标用户的标签数据，计算用户的任务评分；

5、将用户的任务评分输入等级评估模型中，并根据输出结果为该目标用户分配对应任务。

6、进一步地，在获取目标用户的标签数据之前，还包括数据预处理：

7、获取用户数据，对用户进行聚类，并获得用户群体标签，建立用户画像。

8、进一步地，数据预处理的过程中：

9、用户数据包含用户任务行为及基础属性，挖掘事件标签，通过k-means算法对用户进行聚类，获得初始的用户群体的标签，并根据人群属性预设用户的群体系数；

10、其中，用户的基础属性包括性别、年龄、注册时间、活跃时间、会员等级；用户的任务行为包含任务的完成次数、评论、奖励、完成时长。

11、进一步地，所述历史任务数据包括任务的基础属性及行为属性；其中，任务的基础属性包含任务的达成要求及任务的奖励；任务的行为属性包含参与人数及完成人数。

12、进一步地，目标用户i的所述任务评分fi由行为权重得分zi、第一权重参数ti及第二权重参数hi确定：

13、fi＝zi+αziti+βzi(1-hi)

14、其中，α及β为常数。

15、进一步地，所述行为权重得分zi计算公式为：

16、

17、其中，i为用户索引，zi表示用户i的行为权重得分，xij表示用户i的第j个操作变量，wj表示操作j的权重。

18、进一步地，所述第一权重参数ti的计算公式为：

19、

20、其中，i为用户索引，pi为第用户i的历史任务总得分，第一权重参数ti表示用户i的任务总得分在所有用户任务的得分中的比重。

21、进一步地，所述第二权重参数hi的计算公式为：

22、hi＝gi/∑gi

23、其中，gi表示用户i在t时间内的任务总得分，∑gi表示用户i所在的用户群体的所有用户在t时间内的任务总得分。

24、通过采用上述技术方案，根据用户的自身属性，结合其行为偏好等画像特征，以及对当前任务的完成意愿，为不同的用户在不同时段动态调节设定不同的任务难度及奖励方案，提升了用户的活跃度。

25、第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

26、一种电子设备，该电子设备包括：

27、至少一个处理器；

28、存储器；

29、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行任务分配方法。

30、第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

31、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种任务分配方法。

32、综上所述，本申请通过历史数据训练评估模型，并根据用户的画像数据实现针对性的任务分配评估，进而动态的为不同的用户划分不同难度等级的任务。相比于现有的任务分配方法，具有个性化、智能化的优点，能够有效地提升任务的效果，提高用户的活跃度、留存度，培养用户的使用、消费习惯。

技术特征：

1.一种任务分配方法，其特征在于，用于软件技术领域，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在获取目标用户的标签数据之前，还包括数据预处理：

3.根据权利要求2所述的任务分配方法，其特征在于，数据预处理的过程中：

4.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述历史任务数据包括任务的基础属性及行为属性；其中，任务的基础属性包含任务的达成要求及任务的奖励；任务的行为属性包含参与人数及完成人数。

5.根据权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，目标用户i的所述任务评分fi由行为权重得分zi、第一权重参数ti及第二权重参数hi决定：

6.根据权利要求5所述的任务分配方法，其特征在于，所述行为权重得分zi计算公式为：

7.根据权利要求5所述的任务分配方法，其特征在于，所述第一权重参数ti的计算公式为：

8.根据权利要求5所述的任务分配方法，其特征在于，所述第二权重参数hi的计算公式为：

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的任务分配方法。

技术总结
本申请涉及软件技术领域，提供了一种任务分配方法、电子设备及存储介质，用于软件技术领域，该方法包括：根据历史任务数据，训练获取等级评估模型；获取目标用户的标签数据，计算用户的任务评分；将用户的任务评分输入等级评估模型中，并根据输出结果为该目标用户分配对应任务。本申请通过历史数据训练评估模型，并根据用户的画像数据实现针对性的任务分配评估，进而动态的为不同的用户划分不同难度等级的任务。相比于现有的任务分配方法，具有个性化、智能化的优点，能够有效地提升任务的效果，提高用户的活跃度、留存度，培养用户的使用、消费习惯。

技术研发人员：邹建峰,窦鹏志
受保护的技术使用者：福州畅昕信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17