数据处理方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及数据处理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、商业银行因受到严格的监管管理，其内部需遵照许多制度与规范，对于不同的工作人员，涉及颗粒度较小的大量考核指标，但很多考核细则难以量化是制定考核指标的痛点。

2、相关数据处理的技术方案中，对于覆盖率、错误率和业务连续性等统计范围较大的考核指标，将其结果量化为使用主机数、工作时长、错误次数等业务指标，基于树形结构模型对业务指标的关联参数进行计算。但是，一方面，由于部分考核内容计算极为复杂，用户需要关注参数传递正确性、考核结果正确性以满足考核工作要求，当结果错误时，无法确定错误原因是参数传递错误、考核规则配置错误，或者排查考核结果在正确区间内但参数传递错误；另一方面，仅支持实时确定自控率、平稳率，适用范围较窄。综上，数据处理的效率较低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高数据处理的效率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：

3、确定与目标业务相对应的至少一个考核指标，并确定所述至少一个考核指标所对应的考核级别；

4、基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树；其中，所述考核指标树最后一层级的叶子节点对应于考核指标参数；

5、为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树；

6、基于更新后的考核指标树对接收到的与所述目标业务相关的业务数据进行处理，得到目标处理结果。

7、进一步的，所述基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树，包括：

8、依据所述考核级别从高往低的顺序确定所述考核指标树的每一个层级，得到所述考核指标树。

9、进一步的，在所述为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树之前，还包括：

10、接入规则引擎系统，以基于所述规则引擎调用相应每个节点所对应的处理规则，确定与所述业务数据相对应的目标处理结果。

11、进一步的，在得到所述考核指标树之后，所述方法还包括：

12、获取模拟参数；

13、基于所述考核指标树中每个节点所对应的处理规则依次对所述模拟参数进行处理，得到模拟处理结果；

14、基于所述模拟处理结果和预先输入的期望返回值以及期望错误码进行比对处理；

15、基于比对处理结果对所述考核指标树中的处理规则进行更新。

16、进一步的，所述基于比对处理结果对所述考核指标树中的处理规则进行更新，包括：

17、若所述比对处理结果为所述模拟处理结果中模拟返回值与所述期望返回值不同，和/或所述模拟处理结果中所述模拟返回码与所述期望错误码不同，则对所述处理规则进行再次配置。

18、进一步的，该方法还包括：

19、基于所述比对处理结果生成监测报告，并将所述监测报告中的差异化信息区别显示。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：

21、考核参数确定模块，用于确定与目标业务相对应的至少一个考核指标，并确定所述至少一个考核指标所对应的考核级别；

22、参数处理模块，用于基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树；其中，所述考核指标树最后一层级的叶子节点对应于考核指标参数；

23、规则配置模块，用于为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树；

24、数据处理模块，用于基于更新后的考核指标树对接收到的与所述目标业务相关的业务数据进行处理，得到目标处理结果。

25、进一步的，所述参数处理模块，用于：

26、依据所述考核级别从高往低的顺序确定所述考核指标树的每一个层级，得到所述考核指标树。

27、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

28、至少一个处理器；以及

29、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

30、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的数据处理方法。

31、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的数据处理方法。

32、本发明实施例的技术方案，确定与目标业务相对应的至少一个考核指标，并确定所述至少一个考核指标所对应的考核级别；基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树；其中，所述考核指标树最后一层级的叶子节点对应于考核指标参数；为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树；基于更新后的考核指标树对接收到的与所述目标业务相关的业务数据进行处理，得到目标处理结果。解决了数据处理效率较低的问题，提高数据处理效率。

33、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述考核指标树之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于比对处理结果对所述考核指标树中的处理规则进行更新，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述参数处理模块，用于：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：确定与目标业务相对应的至少一个考核指标，并确定所述至少一个考核指标所对应的考核级别；基于所述考核级别对所述至少一个考核指标进行树状图处理，得到考核指标树；其中，所述考核指标树最后一层级的叶子节点对应于考核指标参数；为所述考核指标树的至少一个节点配置处理规则，以更新所述考核指标树；基于更新后的考核指标树对接收到的与所述目标业务相关的业务数据进行处理，得到目标处理结果。解决了数据处理效率较低的问题，提高数据处理效率。

技术研发人员：王睿琦,耿鹏,孙斌,白金,郭梦琪,马阔,巩力,赵连伟,王灿
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4