一种鲜花订单管理方法及系统与流程

本发明涉及订单管理，尤其是涉及一种鲜花订单管理方法及系统。

背景技术：

1、随着网络的发展消费者日常消费习惯也发生了变化，线上消费的比例逐渐增加。为了顺应消费者的消费习惯，鲜花商家逐渐开通了线上售卖渠道，例如淘宝店、天猫店、京东店、团购网站、微商、自媒体或其它线上销售平台等。

2、目前，鲜花商家在线上售卖鲜花时，需要商家分别在每个线上销售平台上架或下架鲜花，而每个线上销售平台的管理方式又存在不同，并且鲜花受时令影响价格变化也较为频繁，导致商家在将每种鲜花上架到每个平台时需要花费大量的人力对上架鲜花进行管理维护，较为花费时间，如何便于商家将鲜花订单上架到不同的线上销售平台是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为了便于将鲜花订单上架至不同的线上销售平台，本申请提供了一种鲜花订单管理方法及系统。

2、第一方面，本申请提供的一种鲜花订单管理方法，采用如下的技术方案：

3、一种鲜花订单管理方法，包括：

4、获取待上架鲜花的价格预测指标；其中，价格预测指标包括基准指标、离散指标以及连续指标；

5、将离散指标输入分类模型，通过分类模型对离散指标进行等级分类，得到每个离散指标的等级信息；所述离散指标包括花店位置坐标；

6、将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型以进行影响程度预测，得到影响因子；所述连续指标包括花期时令信息以及节日信息；

7、基于基准指标和影响因子，生成价格预测结果；所述基准指标包括预设时间段内的历史均价；

8、获取每个目标第三方平台当前的平台优惠信息和平台成本信息；

9、基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案。

10、可选的，所述通过分类模型对离散指标进行等级分类，得到每个离散指标的等级信息，具体包括：

11、通过所述分类模型分析花店位置坐标在每一预设维度的参数信息，并对每一参数信息进行分类得到子分类等级，基于所有子分类等级得到花店位置坐标的等级信息；

12、其中，所述参数信息包括商铺位置与鲜花采购地之间的采购距离区间、商铺所在城市规模以及商铺所在地段。

13、可选的，所述方法还包括分类模型的训练步骤，所述训练步骤包括：

14、在多个预设维度下对离散指标标定等级信息标签；

15、将离散指标的参数信息以及每个预设维度下的等级信息标签输入至gbdt模型中进行训练；

16、将训练后的gbdt模型作为离散指标的分类模型。

17、可选的，所述将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型以进行影响程度预测，得到影响因子，具体包括：

18、将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型；

19、基于连续指标生成第一特征值，基于离散指标的等级信息生成第二特征值，并将第一特征值和第二特征值合并生成特征向量；

20、对特征向量进行中心化处理，得到中心特征值；

21、基于中心特征值，对影响程度进行类别预测，得到影响因子。

22、可选的，所述基于基准指标和影响因子，生成价格预测结果，具体包括：

23、将基准指标和影响因子相乘得到价格预测结果。

24、可选的，所述平台优惠信息包括若干个优惠类目以及每个优惠类目的互斥规则；所述基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案，具体包括：

25、根据互斥规则，将若干个优惠类目进行组合，得到目标第三方平台的至少一组优惠类目组合；

26、核算每个优惠类目组合的折扣信息；

27、基于报价预测结果、平台成本信息以及折扣信息，生成每个目标第三方平台的每个优惠类目组合的上架方案。

28、可选的，若所述上架方案有多个，所述方法还包括：

29、获取商户预先设定的上架方案的筛选优先级；所述筛选优先级包括商户到手价优先以及顾客到手价优先；

30、基于筛选优先级，从目标第三方平台的所有上架方案中筛选最优上架方案。

31、第二方面，本申请提供一种鲜花订单管理系统，采用如下技术方案：

32、一种鲜花订单管理系统，包括：

33、参数获取单元，用于获取待上架鲜花的价格预测指标；获取每个目标第三方平台当前的平台优惠信息和平台成本信息；其中，价格预测指标包括基准指标、离散指标以及连续指标；

34、离散指标处理单元，用于将离散指标输入分类模型，通过分类模型对离散指标进行等级分类，得到每个离散指标的等级信息；所述离散指标包括花店位置坐标；

35、影响因子生成单元，用于将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型以进行影响程度预测，得到影响因子；所述连续指标包括花期时令信息以及节日信息；

36、预测单元，用于基于基准指标和影响因子，生成价格预测结果；所述基准指标包括预设时间段内的历史均价；

37、方案输出单元，用于基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案。

38、综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

39、将等级信息和连续指标输入至价格预测模型中，生成价格影响因子，再基于影响因子和基准指标进行价格预测，基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案，以便在每个目标第三方平台根据上架方案对鲜花进行上架，无需手动核价，实现了便于将鲜花订单上架至不同的线上销售平台的效果；

40、利用分类模型对价格预测指标中的离散指标进行分析，以便将离散指标转换为便于处理的数值形式的等级信息，以供价格预测模型进行预测；

41、将等级信息和连续指标一同输入至价格预测模型中，从而得到了综合花期时令信息、节日信息以及花店位置坐标的价格影响因子，再基于影响因子和基准指标进行价格预测，使得生成的价格预测结果更加符合当前鲜花市场行情，利于合理定价售卖。

技术特征：

1.一种鲜花订单管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类模型对离散指标进行等级分类，得到每个离散指标的等级信息，具体包括：

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括分类模型的训练步骤，所述训练步骤包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型以进行影响程度预测，得到影响因子，具体包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于基准指标和影响因子，生成价格预测结果，具体包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台优惠信息包括若干个优惠类目以及每个优惠类目的互斥规则；所述基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案，具体包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述上架方案有多个，所述方法还包括：

8.一种鲜花订单管理系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及一种鲜花订单管理方法及系统，属于订单管理技术领域，鲜花订单管理方法包括获取待上架鲜花的价格预测指标；将离散指标输入分类模型，通过分类模型对离散指标进行等级分类，得到每个离散指标的等级信息；将连续指标以及离散指标的等级信息输入至影响预测模型以进行影响程度预测，得到影响因子；基于基准指标和影响因子，生成价格预测结果；获取每个目标第三方平台当前的平台优惠信息和平台成本信息；基于报价预测结果、平台优惠信息和平台成本信息，生成每个目标第三方平台的上架方案。本申请具有便于将鲜花订单上架至不同的线上销售平台的效果。

技术研发人员：罗智
受保护的技术使用者：成都花娃网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5