一种应用于数据领域的服务管理系统的制作方法

本发明涉及服务管理，具体为一种应用于数据领域的服务管理系统。

背景技术：

1、在日常办公楼环境中，维护公共区域卫生和清理是至关重要的。为了维护卫生，通常需要定期清理垃圾、打扫楼层、清洗公共区域等。然而，这些清理服务需要有效的计划和管理，以确保它们在最佳的时间和地点进行。

2、传统的清理服务计划通常是固定的，根据楼层面积或时间来安排。这种方法可能不够灵活，可能导致浪费人力资源或者清理不足。当清理服务能力不足时，会导致楼层内脏乱差，大大影响入驻公司对写字楼服务管理的口碑。

3、本发明的背景技术部分介绍了一种应用于数据领域的服务管理系统，旨在通过信息收集、服务分析和服务管理来优化卫生清理服务。该系统采用信息技术和数据分析，以更好地满足写字楼卫生清理的需求。因此，设计实用性强和服务高效的一种应用于数据领域的服务管理系统是很有必要的。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种应用于数据领域的服务管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种应用于数据领域的服务管理系统，包括信息收集模块、服务分析模块和服务管理模块，所述信息收集模块用于收集对写字楼的卫生清理造成影响的相关信息，所述服务分析模块用于分析写字楼各个楼层动态清理服务时机，所述服务管理模块用于根据服务分析模块分析结果调整管理服务人力，所述信息收集模块与服务分析模块电连接，所述服务分析模块与服务管理模块电连接。

3、根据上述技术方案，所述信息收集模块包括气象收集模块、轿厢数据传输模块和入驻登记模块，所述气象收集模块用于通过互联网获取写字楼所在地区的气象信息，所述轿厢数据传输模块用于获取写字楼内电子轿厢监控采集数据，所述入驻登记模块用于获取写字楼入驻公司的登记信息。

4、根据上述技术方案，所述轿厢数据传输模块进一步包括监控识别子模块、特征捕获子模块和数据统计子模块，所述监控识别子模块用于识别电梯轿厢内的监控画面，所述特征捕获子模块用于捕捉识别监控画面的特征，所述数据统计子模块用于根据特征捕获结果和电梯轿厢楼层数据统计写字楼各楼层外卖员数量，所述监控识别子模块、特征捕获子模块和数据统计子模块相互之间电连接。

5、根据上述技术方案，所述服务分析模块包括清理时机计算模块和清理时间预测模块，所述清理时机计算模块用于分析计算写字楼各个楼层需要清理的时机，所述清理时间预测模块用于分析预测写字楼各个楼层清理的总花费时长。

6、根据上述技术方案，所述服务管理模块包括清理楼层提示单元和人力调度模块，所述清理楼层提示单元用于在分析结果显示对应楼层达到清理时机时，管理提示清理人员前往服务清理，所述人力调度模块用于在前预测预测清理时长大于下一清理时机时，调度加派人力资源进行清理服务。

7、根据上述技术方案，所述应用于数据领域的服务管理系统的运行方法包括以下步骤：

8、步骤s1：将服务管理系统接入办公写字楼，信息收集模块开始运行，收集写字楼的各项数据并储存和上传至服务管理系统；

9、步骤s2：服务分析模块开始读取收集的写字楼数据，利用公式分析计算每一层的清理时机；

10、步骤s3：进一步预测每一层的清理时长，并根据分析得到的每一层清理时机判断清理人员的服务速度是否满足整个写字楼的需求度；

11、步骤s4：服务管理模块根据服务分析结果实时对服务清理人员进行提示调度，并在当当前预测清理时长大于下一清理时机时，通过人力调度模块调度加派人力资源进行清理服务。

12、根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括以下步骤：

13、步骤s11：气象收集模块通过互联网对天气气象信息实时收集，并向信息收集模块输出检测降雨量值h；

14、步骤s12：轿厢数据传输模块通过采集写字楼电梯轿厢内画面并实时画面分析和统计，获取当前清理统计周期内各个楼层的外卖员累计配送次数n；

15、步骤s13：入驻登记模块获取写字各个楼层的公司入驻信息，获取公司人数规模，并进行汇合计算得到写字楼各层公司总人数m。

16、根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括以下步骤：

17、步骤s21：根据各层公司总人数确定各层时间因素清理周期：

18、

19、式中k为控制参数，为大于0常数；m0为系统预设各层公司总人数的最大值；tmax为系统预设的最长清理周期值；tmin为系统预设的最短清理周期值；当当前楼层入驻公司总人数m超过m0时，则当前楼层清理周期为tmin，当当前楼层入驻公司总人数m未超过m0时，则当前楼层清理周期与当前楼层公司总人数m成反比，公司人数越多，清理周期越短，反之则越长；

20、步骤s22：当对应楼层清理完成后，开启新一轮清理周期，实时获取新一轮清理周期内统计得到的外卖员累计配送次数n、垃圾存放空间v、前楼层入驻公司总人数m，并通过计算公式确定空间因素清理周期，其中计算公式：

21、v＝αmt+βn

22、当v≥v时，系统判断到达空间因素清理周期，式中α分别为随时间变化个人产生垃圾转化为空间系数，β为外卖员配送次数对垃圾存放空间v产生的影响系数，α、β均为大于0常数；由式中可知空间因素清理周期v受计配送次数n、垃圾存放空间v、前楼层入驻公司总人数m以及时间t影响；

23、步骤s23：比较各层的时间因素清理周期和空间因素清理周期，当任意一因素清理周期到达清理周期要求时，清理时机计算模块触发输出电信号，分析到达清理标准的时机。

24、根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括：

25、步骤s31：通过公司入驻信息获取各个楼层入驻面积公司占楼层总面积比j；

26、步骤s32：预测计算各层清理时长u，其中u＝j(1+γh)；式中γ为雨量对清理时长的影响系数，当雨量越大时，人员来往较大可能会将衣服上、鞋上的水带入各个楼层地面，导致地面湿滑以及导致地面泥脚印增多，进而在清理时工序延长，若为下雨时，则有效减少雨水导致地面的脏污；

27、步骤s33：统计服务清理人员负责的所有楼层，并输出各个楼层分析计算的清理时机，当预测到当前清理楼层的清理时长u大于下一楼层的清理时机间隔时判断清理人员的服务速度无法满足整个写字楼的需求度，并输出判断信号。

28、根据上述技术方案，所述步骤s12进一步包括：

29、步骤s121：监控识别子模块识别写字楼电梯上行过程中轿厢内监控画面；

30、步骤s122：特征捕获子模块捕捉预设的头盔特征，当捕捉到画面中存在弧形半圆状轮廓时，标记该头盔特征；

31、步骤s123：当电梯上行过程中标记的头盔特征数减少时，记录减少数量和当前电梯停靠楼层；

32、步骤s124：统计清理周期内各个楼层的特征累计减少数n，并将n输出为各个楼层的外卖员累计配送次数。

33、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过信息收集、数据分析和实时服务调度，根据多因素综合考虑，包括气象信息、公司入驻数据和外卖员配送次数等，优化卫生清洁服务计划，以提高清洁服务的精确性、效率和质量。并且能够在写字楼环境中实现动态清洁计划和实时提示，确保清洁服务人员在最佳时机提供清洁服务，从而维护写字楼的卫生和提高员工满意度。