金融系统的升级监控方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及信息和金融科技，特别是涉及一种金融系统的升级监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着互联网的快速发展，金融机构产品的系统(以下简称为金融系统)在快速升级。

2、金融系统存在升级失败的风险。金融系统若升级失败，则会影响金融系统的正常使用，因此，需要及时监控金融系统升级是否成功。目前监控金融系统是否升级成功，往往依赖人工决策，决策时间长。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种金融系统的升级监控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种金融系统的升级监控方法，包括：

3、获取各类业务场景各自的决策模型；各类所述业务场景的决策模型是根据各类所述业务场景的指标样本集进行模型训练得到的；各类所述业务场景的指标样本集是根据金融系统在开始当次升级前针对各类所述业务场景的运行评价指标以及运行状态指标得到的；

4、获取所述金融系统在开始当次升级后针对各类所述业务场景的运行评价指标，得到各类所述业务场景各自的评价指标集；

5、将各类所述业务场景各自的评价指标集输入对应决策模型，得到各所述决策模型的预测结果；

6、根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功。

7、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

8、根据各类业务场景的运行评价指标，得到各类业务场景的决策树行结构；

9、针对任一类业务场景，将所述任一类业务场景的指标样本集里的运行评价指标值输入所述任一类业务场景的决策树行结构；

10、获取所述任一类业务场景的决策树行结构的预测结果，将所述预测结果与所述任一类业务场景的指标样本集里的运行状态指标值进行比较，得到比较结果；

11、若根据所述比较结果确定不满足训练停止条件，则调整所述任一类业务场景的决策树行结构；

12、若根据所述比较结果确定满足训练停止条件，则得到所述任一类业务场景的决策模型。

13、在其中一个实施例中，所述根据所述比较结果确定不满足训练停止条件，包括：

14、获取所述决策树行结构不同次预测对应的各所述比较结果；

15、若所述比较结果表征预测结果和运行状态指标值一致，则确定对应次预测准确；

16、根据预测准确的次数以及预测总次数，得到所述决策树行结构的预测准确率；

17、若所述预测准确率小于准确率阈值，则确定不满足训练停止条件。

18、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

19、获取各类业务场景在开始当次升级前的切流成功状态指标；

20、将各类业务场景在开始当次升级前的切流成功状态指标，作为所述金融系统在开始当次升级前针对各类业务场景的运行状态指标。

21、在其中一个实施例中，所述根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功，包括：

22、若各所述决策模型的预测结果表征相应业务场景切流成功，则确定所述金融系统的当次升级成功；

23、若至少其中一个所述决策模型的预测结果表征相应业务场景切流失败，则确定所述金融系统的当次升级失败。

24、在其中一个实施例中，在根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功之后，所述方法还包括：

25、若确定所述金融系统的当次升级失败，则判断所述金融系统的回退条件是否被触发；

26、若所述回退条件被触发，则将所述金融系统退回至当次升级前的金融系统。

27、在其中一个实施例中，所述判断所述金融系统的回退条件是否被触发，包括：

28、判断所述金融系统的当前阶段是否处于投产观察窗口；

29、若所述当前阶段属于投产观察窗口，则判断所述金融系统的报警次数是否大于报警阈值；

30、若所述报警次数大于报警阈值，则确定所述金融系统的回退条件被触发。

31、第二方面，本申请还提供了一种金融系统的升级监控装置，包括：

32、决策模型获取模块，用于获取各类业务场景各自的决策模型；各类所述业务场景的决策模型是根据各类所述业务场景的指标样本集进行模型训练得到的；各类所述业务场景的指标样本集是根据金融系统在开始当次升级前针对各类所述业务场景的运行评价指标以及运行状态指标得到的；

33、评价指标获取模块，用于获取所述金融系统在开始当次升级后针对各类所述业务场景的运行评价指标，得到各类所述业务场景各自的评价指标集；

34、预测结果获取模块，用于将各类所述业务场景各自的评价指标集输入对应决策模型，得到各所述决策模型的预测结果；

35、升级成功判断模块，用于根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功。

36、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行上述方法。

37、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述方法。

38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行上述方法。

39、上述金融系统的升级监控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取各类业务场景各自的决策模型；各类业务场景的决策模型是根据各类业务场景的指标样本集进行模型训练得到的；各类业务场景的指标样本集是根据金融系统在开始当次升级前针对各类业务场景的运行评价指标以及运行状态指标得到的；获取金融系统在开始当次升级后针对各类业务场景的运行评价指标，得到各类业务场景各自的评价指标集；将各类业务场景各自的评价指标集输入对应决策模型，得到各决策模型的预测结果；根据各决策模型的预测结果，判断金融系统的当次升级是否成功。该方案通过决策模型监控金融系统是否升级成功，实现自动决策，降低对人的依赖，缩短决策时间；并且考虑到金融系统可在多类业务场景提供对应的服务，该方案利用金融系统在开始当次升级后针对各类业务场景的评价指标集，使用不同决策模型得到相应的预测结果，以预测金融系统是否可以正常提供各类业务场景的服务，从而判断金融系统当次升级是否成功。

技术特征：

1.一种金融系统的升级监控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果确定不满足训练停止条件，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据各所述决策模型的预测结果，判断所述金融系统的当次升级是否成功之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述金融系统的回退条件是否被触发，包括：

8.一种金融系统的升级监控装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及信息技术领域和金融科技技术领域，提供一种金融系统的升级监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取各类业务场景各自的决策模型；各类业务场景的决策模型是根据各类业务场景的指标样本集进行模型训练得到的；获取金融系统在开始当次升级后针对各类业务场景的运行评价指标，得到各类业务场景各自的评价指标集；将各类业务场景各自的评价指标集输入对应决策模型，得到各决策模型的预测结果；根据各决策模型的预测结果，判断金融系统的当次升级是否成功。采用本方法能够精准监控金融系统是否升级成功，实现自动决策，降低对人的依赖，缩短决策时间。

技术研发人员：廖过房,杨帅,刘轲,戈文昉
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21