试题模型生成方法、装置和计算机设备与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种试题模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着电力系统的不断发展，现阶段，国内外开展过针对适用于大电网稳定分析的分布式光伏集群精细化建模方法和仿真模型，以及高渗透率分布式光伏接入场景下电网多尺度协调控制系统架构及运行控制关键策略的相关研究。但当前还未开展新型电力系统环境下的培训模拟系统的研究。

2、目前，调度员培养模式还是传统的“老带新”，调度员培养系统性不够，培训和考核评价缺乏专业信息系统的支撑，培训不具备高质量互动环境，相关系统操作水平只能依靠主观评价，缺乏客观量化的考核手段。

3、相关技术中，对于相关人员的考核中，通常采用的是预设试题，该预设试题无法满足不同的考核场景。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够满足不同的考核场景的试题模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种试题模型生成方法，包括：

3、获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；

4、采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；

5、根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；

6、响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。

7、在其中一个实施例中，所述当前试题特征信息中包括试题关键词和当前试题关系数据；所述采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息包括：

8、采用交替推荐算法，根据所述当前试题关系数据对所述试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题关系数据；

9、根据所述试题关键词和所述目标试题关系数据生成目标试题特征信息。

10、在其中一个实施例中，所述根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱包括：

11、根据所述试题关键词生成基础知识图谱；

12、根据所述目标试题特征信息更新所述基础知识图谱，以得到目标知识图谱。

13、在其中一个实施例中，所述响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型包括：

14、响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，得到模拟试题数据；

15、根据所述试题关键词对所述模拟试题数据进行检验；

16、在所述检验通过的情况下，根据所述模拟试题数据生成试题模型。

17、在其中一个实施例中，所述试题集是按照分布式能源系统的操作步骤逐步获取的。

18、在其中一个实施例中，所述方法用于非线性系统的操作考核。

19、第二方面，本申请还提供了一种试题模型生成装置，包括：

20、信息获取模块，用于获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；

21、迭代优化模块，用于采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；

22、图谱生成模块，用于根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；

23、试题生成模块，用于响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。

24、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

25、获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；

26、采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；

27、根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；

28、响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。

29、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

30、获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；

31、采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；

32、根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；

33、响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。

34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

35、获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；

36、采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；

37、根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；

38、响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。

39、上述试题模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取试题集和当前试题特征信息，从而得到当前已有的试题主体和试题集中不同试题之间的联系，采用交替推荐算法对当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息，再根据目标试题特征信息构建目标知识图谱。响应于试题生成请求，根据目标知识图谱选取试题集中的试题，以生成试题模型。交替推荐算法是一个通用的、端对端的深度推荐框架，旨在利用知识图谱嵌入去协助推荐任务，从而能够能够灵活生成考核试题，以满足不同的考核场景。

技术特征：

1.一种试题模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前试题特征信息中包括试题关键词和当前试题关系数据；所述采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试题集是按照分布式能源系统的操作步骤逐步获取的。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法用于非线性系统的操作考核。

7.一种试题模型生成装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种试题模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取试题集和当前试题特征信息，其中，所述当前试题特征信息用于表征所述试题集中不同试题之间的联系；采用交替推荐算法对所述当前试题特征信息进行迭代优化，以获得目标试题特征信息；根据所述目标试题特征信息构建目标知识图谱；响应于试题生成请求，根据所述目标知识图谱选取所述试题集中的试题，以生成试题模型。采用本方法能够灵活生成考核试题，以满足不同的考核场景。

技术研发人员：李扬,刘晟,胡兆华,吴悠,闫麟,张晁,王一超,李艺雄,庄永雀,卢非凡
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19