一种智慧综合能源的碳排放管理方法及系统与流程

本发明涉及碳排放，特别涉及一种智慧综合能源的碳排放管理方法及系统。

背景技术：

1、碳排放是温室气体排放的总称或简称，随着全球温室效应现象加剧，碳减排放工作的推进也越来越重要。国家核证自愿减排量(ccer)是指对我国境内可再生能源、林业碳汇、甲烷利用、储能等项目的温室气体减排效果进行量化核证，并在国家温室气体自愿减排交易注册登记系统中登记的温室气体减排量。经过签发的ccer和盈余配额一样进入碳交易市场，高排放企业在初始免费配额不够的情况下，可以用购买/自主开发的ccer项目进行部分抵消以达到实际碳排放量的抵扣。

2、对于智慧综合能源公司来说，进行有效的进行相关碳减排项目的分配，能够为企业的碳排放摸底与碳减排优化提供标准的方法与依据，是公司资产增值、投资兑现的重要指导，并能对全社会低碳转型产生显著的综合作用，目前各行业拥有的碳减排项目类型不同，对项目的管理水平也良莠不齐，因此想要准确的计算出减排量的难度较大，这样会导致企业无法精确的分配各个项目的资源，导致资源利用率低，碳排放不容易控制的缺陷。

技术实现思路

1、本发明的就在于为了解决上述对减排项目分配不够精确，影响资源利用以及碳排放控制的问题而提供一种智慧综合能源的碳排放管理方法及系统，具有合理规划和配置资源、降低运营风险，增强减排工作的稳定性的优点。

2、第一方面，为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

3、一种智慧综合能源的碳排放管理方法，该方法包括以下步骤：

4、s1、采集已有储能电站项目中碳资产的信息数据，用于根据所述信息数据计算储能电站项目的碳减排量；

5、s2、调用本地数据库中的ccer方法学，匹配所述信息数据是否符合ccer方法学中的碳减排计算方法，若符合，则直接计算碳减排量，若不符合，则建立新的碳减排计算方法，所述新的碳减排计算方法如下：

6、s201、计算基准线排放，公式如下：

7、bey＝egpj,y*efgrid,cm,y

8、其中，bey为在y年的基准线排放量，egpj,y为在y年，减排项目活动的实施所产生的净上网电量，efgrid,cm,y为在y年，并网发电的组合边际co2排放因子；

9、s202、计算储能电站项目减排量，公式如下：

10、ery＝bey-pey

11、其中ery为在y年的减排量，bey为在y年的基准线排放，pey为在y年的项目排放量；

12、s3、建立储能电站项目的碳减排评价模型，所述评价模型用于通过对储能电站项目的成本和收益量化分析，评价项目的减排潜力和成本效益；

13、s4、统计所有能源项目的碳排放量，分配储能电站项目在所有能源项目中的占比。

14、优选的，所述信息数据为储能电站项目上报的数据，具体包括项目类型、项目规模、数据来源、计量要求、指标体系、核算量。

15、优选的，所述步骤s201中，组合边际co2排放因子的计算公式为：

16、efgrid,cm,y＝efgrid,om,y*wom+efgrid,bm,y*wbm

17、其中，efgrid,om,y为第y年，区域电网电量边际排放因子；efgrid,bm,y为第y年，区域电网容量边际排放因子，wom为电量边际排放因子权重，wbm为容量边际排放因子权重。

18、优选的，所述步骤s3中碳减排评价模型的建立方法为：

19、计算储能电站项目的碳减排指数＝碳减排量/消费电量、项目用电量以及化石燃料燃烧产生的排放系数；

20、对所得的碳减排指数、排放系数与用电量建立数据分析基础，通过归一化处理，建立项目用电量与碳减排量、能源消耗量之间的关联模型；

21、通过获取碳排放数据预测准确性对关联模型进行验证，验证通过作为评价模型。

22、优选的，所述评价模型评价项目的减排潜力和成本效益的方法为：通过输入项目用电量获得碳排放核算清单，所述核算清单包括储能电站项目的碳减排总量、碳减排强度和碳减排收益。

23、优选的，所述通过获取碳排放数据预测准确性对关联模型进行验证的方法为：

24、计算碳排放预测数据，得到碳排放预测模型准确率；

25、碳排放预测模型准确率＝(1-abs/实际碳排放量)*100％

26、其中，abs为指预测碳排放量和实际碳排放量之差的绝对值，当准确率至少达到80％时，为验证通过。

27、第二方面，为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种智慧综合能源的碳排放管理系统，包括：

28、数据采集单元，用于采集已有储能电站项目中碳资产的信息数据，用于根据所述信息数据计算储能电站项目的碳减排量；

29、碳减排量计算单元，用于调用本地数据库中的ccer方法学，匹配所述信息数据是否符合ccer方法学中的碳减排计算方法，若符合，则直接计算碳减排量，若不符合，则建立新的碳减排计算方法，所述新的碳减排计算方法如下：

30、s201、计算基准线排放，公式如下：

31、bey＝egpj,y*efgrid,cm,y

32、其中，bey为在y年的基准线排放量，egpj,y为在y年，减排项目活动的实施所产生的净上网电量，efgrid,cm,y为在y年，并网发电的组合边际co2排放因子；

33、s202、计算储能电站项目减排量，公式如下：

34、ery＝bey-pey

35、其中ery为在y年的减排量，bey为在y年的基准线排放，pey为在y年的项目排放量；

36、碳减排评价模型，用于建立储能电站项目的碳减排评价模型，所述评价模型用于通过对储能电站项目的成本和收益量化分析，评价项目的减排潜力和成本效益；

37、管理分配单元，用于统计所有能源项目的碳排放量，分配储能电站项目在所有能源项目中的占比。

38、优选的，所述碳减排量计算单元中组合边际co2排放因子的计算公式为：

39、efgrid,cm,y＝efgrid,om,y*wom+efgrid,bm,y*wbm

40、其中，efgrid,om,y为第y年，区域电网电量边际排放因子；efgrid,bm,y为第y年，区域电网容量边际排放因子，wom为电量边际排放因子权重，wbm为容量边际排放因子权重；

41、优选的，所述碳减排评价模型中碳减排评价模型的建立方法为：

42、计算储能电站项目的碳减排指数＝碳减排量/消费电量、项目用电量以及化石燃料燃烧产生的排放系数；

43、对所得的碳减排指数、排放系数与用电量建立数据分析基础，通过归一化处理，建立项目用电量与碳减排量、能源消耗量之间的关联模型；

44、通过获取碳排放数据预测准确性对关联模型进行验证，验证通过作为评价模型。

45、第三方面，为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

46、一种预测设备，包括处理器以及存储器；

47、所述存储器用于存储计算机程序代码，并将所述计算机程序代码传输给所述处理器；

48、所述处理器用于根据所述计算机程序代码中的指令执行第一方面所述的智慧综合能源的碳排放管理方法。

49、与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：

50、1、本发明通过评价模型对储能电站项目的减排潜力和成本效益进行分析，能够方便能源公司更精确地规划和配置资源，确保储能系统在不同负荷和能源市场条件下实现最佳性能，有效提高了公司的能源利用效率，降低了运营成本，增加了公司的整体利润。

51、2、本发明提出了对储能电站项目的减排量的精确计算，能够系统地监测和评估储能电站的运营状况，这种全面的监测降低了运营风险，减少了突发故障的可能性，有助于公司维护稳定的能源供应，并提升业务连续性。