监控画面中风险的确认方法、装置和计算机设备与流程

本技术涉及互联网，特别是涉及一种监控画面中风险的确认方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、对于架空输电线路，由于长期暴露在自然环境中，存在人为或自然的破坏、以及线路老化问题，还要经受污秽、雷击、风雪、洪水和鸟害等外界因素的侵害。以上因素会促使线路上设备老化，如果不及时发现和消除这些隐患就有可能引发各种故障甚至出现事故，会影响电网的安全运行和电力系统稳定。而针对不同的天气活动情况，产生的灾害风向种类和损坏程度都不同，因此需要对输电线路上产生的灾害风险进行区划，利于后续对灾害风险的分析处理。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够识别输电线路上存在的灾害风险的监控画面中风险的确认方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种监控画面中风险的确认方法，包括：

3、针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像；其中，所述相邻帧图像中的一帧图像呈现对应所述监控区域的正常画面；

4、将所述相邻帧图像组合为区划图像，并将同一所述监控区域的多个所述区划图像整合为子集合类；

5、针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧，并分离所述多张图像帧形成相似集合簇；

6、将所述相似集合簇和所述子集合类混合形成对比聚类；

7、在所述对比聚类内部，基于聚类分析特征对所述对比聚类和所述子集合类进行对比分析，得到聚类分析结果；

8、基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据；

9、基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果；其中，所述区划结果用于确认所述监控画面中的风险。

10、在其中一个实施例中，在所述基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果之后，还包括：

11、存储所述区划结果；

12、对所述区划结果进行编号，并更新至数据库进行存储；

13、提取存储于所述数据库中的所述区划结果相关的数据，以形成区划图像补充源；

14、对确认的所述监控画面中的风险进行预警。

15、在其中一个实施例中，所述对确认的所述监控画面中的风险进行预警，包括：

16、对确认的所述监控画面中的风险，通过输出自动报警信息进行预警。

17、在其中一个实施例中，所述针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，包括以下至少一项：

18、针对于同一所述监控区域基于人工巡查进行实时画面拍摄；

19、针对于同一所述监控区域基于监控设备进行实时画面拍摄。

20、在其中一个实施例中，所述基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据，包括：

21、基于所述聚类分析结果进行判断，得到所述灾害风险对应的灾害风险等级、以及各所述灾害风险等级对应的划分标记；

22、基于所述灾害风险等级和所述划分标记以形成区划依据。

23、在其中一个实施例中，所述针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像，包括：

24、针对于同一监控区域，在监控视频文件中提取多帧画面图像；

25、对所述多帧画面图像进行预处理，得到处理后图像；

26、对所述处理后图像进行筛选，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像。

27、在其中一个实施例中，所述对所述多帧画面图像进行预处理，包括：

28、对所述多帧画面图像的明暗变化进行分析。

29、在其中一个实施例中，在所述针对于同一监控区域，在监控视频文件中提取多帧画面图像之前，还包括：

30、采集监控设备对输电线路的监控画面，形成监控视频文件。

31、第二方面，本技术还提供了一种监控画面中风险的确认装置，所述装置包括：

32、图像获取模块，用于针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像；其中，所述相邻帧图像中的一帧图像呈现对应所述监控区域的正常画面；

33、图像处理模块，用于将所述相邻帧图像组合为区划图像，并将同一所述监控区域的多个所述区划图像整合为子集合类；

34、图像采集模块，用于针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧，并分离所述多张图像帧形成相似集合簇；

35、图像处理模块还用于，将所述相似集合簇和所述子集合类混合形成对比聚类；在所述对比聚类内部，基于聚类分析特征对所述对比聚类和所述子集合类进行对比分析，得到聚类分析结果；基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据；基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果；其中，所述区划结果用于确认所述监控画面中的风险。

36、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

37、针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像；其中，所述相邻帧图像中的一帧图像呈现对应所述监控区域的正常画面；

38、将所述相邻帧图像组合为区划图像，并将同一所述监控区域的多个所述区划图像整合为子集合类；

39、针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧，并分离所述多张图像帧形成相似集合簇；

40、将所述相似集合簇和所述子集合类混合形成对比聚类；

41、在所述对比聚类内部，基于聚类分析特征对所述对比聚类和所述子集合类进行对比分析，得到聚类分析结果；

42、基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据；

43、基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果；其中，所述区划结果用于确认所述监控画面中的风险。

44、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

45、针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像；其中，所述相邻帧图像中的一帧图像呈现对应所述监控区域的正常画面；

46、将所述相邻帧图像组合为区划图像，并将同一所述监控区域的多个所述区划图像整合为子集合类；

47、针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧，并分离所述多张图像帧形成相似集合簇；

48、将所述相似集合簇和所述子集合类混合形成对比聚类；

49、在所述对比聚类内部，基于聚类分析特征对所述对比聚类和所述子集合类进行对比分析，得到聚类分析结果；

50、基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据；

51、基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果；其中，所述区划结果用于确认所述监控画面中的风险。

52、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

53、针对于同一监控区域，获取监控视频文件中包括部分不同画面的相邻帧图像；其中，所述相邻帧图像中的一帧图像呈现对应所述监控区域的正常画面；

54、将所述相邻帧图像组合为区划图像，并将同一所述监控区域的多个所述区划图像整合为子集合类；

55、针对于同一所述监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧，并分离所述多张图像帧形成相似集合簇；

56、将所述相似集合簇和所述子集合类混合形成对比聚类；

57、在所述对比聚类内部，基于聚类分析特征对所述对比聚类和所述子集合类进行对比分析，得到聚类分析结果；

58、基于所述聚类分析结果进行判断，以形成区划依据；

59、基于所述区划依据对所述监控区域的灾害风险进行灾害风险区划，以形成区划结果；其中，所述区划结果用于确认所述监控画面中的风险。

60、上述监控画面中风险的确认方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取同一监控区域的监控视频中，包括不同画面的相邻帧图像，将多个由相邻帧图像组合的区划图像整合为子集合类，再对同一监控区域进行实时画面拍摄，提取拍摄的多张图像帧形成相似集合簇，而后将相似集合簇和子集合类混合形成对比聚类，对对比聚类和子集合类进行对比分析得到聚类分析结果，基于聚类分析结果对相邻帧图像中存在的灾害风险进行判断，以形成区划依据，最后基于区划依据对监控区域的灾害风险进行具体灾害风险类型的确定，以得到区划结果；其中，通过对监控区域进行实时画面拍摄，有利于保障风险确认的时效性和精确度；对具有不同画面的相邻帧图像处理后的子集合类、与多帧实时画面图像帧处理后的相似集合簇进行混合，对混合后的对比聚类和子集合类进行对比分析等处理，能够扩大灾害风险区划的种类，有利于提升针对于监控画面中具体风险的区划精细度和高效性，从而实现对监控画面中风险的具体化确认，有利于工作人员及时地、有针对性地对灾害风险的位置和类型进行确定，以提升灾害风险处理的效率。