异常物流运行信息的更新方法、装置及存储介质与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种异常物流运行信息的更新方法、装置及存储介质。

背景技术：

1、当前物流行业信息化程度较高，企业能够通过订单管理系统、车辆定位系统等收集大量的物流运行数据，如订单信息、车辆调度信息、人员分配信息、运输路线信息等，这为进行数据驱动的决策提供了数据基础。但是现有的物流管理系统存在一定局限性。首先，它们无法实现对特定异常情况的准确自动识别，如突发交通堵塞、车辆故障等，仍需人工判断和确认，响应速度较慢。其次，它们也无法快速自动响应这些异常情况，及时调整物流计划，生成新的可行的物流方案，许多决策仍需人工进行，效率较低。再者，现有物流管理系统中的算法并不完全满足自动进行物流规划与调度优化的需求，算法水平与复杂多变的实际物流系统仍存在一定差距，自动生成的物流方案质量不高，需要人工修改。总之，尽管获得了大量物流运行数据，但现有系统无法实现从异常识别到新方案自动规划的整个闭环优化过程，仍需依靠人工判断及规划，自动化程度有限。

技术实现思路

1、本发明提供了一种异常物流运行信息的更新方法、装置及存储介质，可以对异常物流运行信息的自动识别，并基于异常物流运行信息自动生成更新物流信息。

2、一方面，本发明提供了一种异常物流运行信息的更新方法，所述方法包括：

3、获取目标物流运行信息；所述目标物流运行信息包括目标订单信息、目标路线信息、目标车辆信息以及目标配送账户信息；

4、对所述目标物流运行信息进行异常识别，得到目标堵塞道路信息、目标故障车辆信息以及目标异常配送账户信息；

5、根据所述目标物流运行信息以及所述目标堵塞道路信息，生成更新路线信息；

6、根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，生成更新车辆信息；

7、根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，生成更新账户信息；

8、基于所述更新路线信息、所述更新路线信息以及所述更新账户信息，生成更新物流信息；并基于所述更新物流信息对所述目标物流运行信息进行更新。

9、可选的，所述对所述目标物流运行信息进行异常识别，得到目标堵塞道路信息、目标故障车辆信息以及目标异常配送账户信息，包括：

10、将所述目标物流运行信息输入所述异常物流识别模型进行异常识别，基于所述异常物流识别模型的第一识别模型进行堵塞道路识别，得到目标堵塞道路信息；

11、基于所述异常物流识别模型的第二识别模型进行故障车辆识别，得到目标故障车辆信息；

12、基于所述异常物流识别模型的第三识别模型进行异常账户识别，得到目标异常配送账户信息。

13、可选的，所述异常物流识别模型的训练方法包括：

14、获取样本物流运行信息；所述样本物流运行信息包括样本订单信息、样本路线信息、样本车辆信息以及样本配送账户信息；所述样本物流运行信息标注了样本道路堵塞类别标签、样本车辆故障类别标签以及样本配送账户类别标签；所述样本道路堵塞类别标签包括样本堵塞道路标签以及样本正常道路标签，所述样本车辆故障类别标签包括样本故障车辆标签以及样子正常车辆标签，所述样本配送账户类别标签包括样本异常配送账户标签以及样本正常配送账户标签；

15、将所述样本物流运行信息输入预设模型，得到样本异常识别结果；

16、基于所述样本道路堵塞类别标签、样本车辆故障类别标签、样本配送账户类别标签以及所述样本异常识别结果训练所述预设模型，得到异常物流识别模型。

17、可选的，所述将所述样本物流运行信息输入预设模型，得到样本异常识别结果，包括：

18、将所述样本物流运行信息输入预设模型，基于所述预设模型中的第一网络对道路堵塞类别进行预测，得到样本道路预测结果；

19、基于所述预设模型中的第二网络对车辆故障类别进行预测，得到样本车辆预测结果；

20、基于所述预设模型中的第三网络对配送账户类别进行预测，得到样本配送账户预测结果；

21、将所述样本道路预测结果、所述样本车辆预测结果以及所述样本配送账户预测结果，确定为样本异常识别结果。

22、可选的，所述基于所述样本道路堵塞类别标签、样本车辆故障类别标签、样本配送账户类别标签以及所述样本异常识别结果训练所述预设模型，得到异常物流识别模型，包括：

23、基于所述样本道路预测结果与所述样本道路堵塞类别标签之间的第一差异，确定第一损失数据；

24、基于所述样本车辆预测结果与所述样本车辆故障类别标签之间的第二差异，确定第二损失数据；

25、基于所述样本配送账户预测结果与所述样本配送账户类别标签之间的第三差异，确定第三损失数据；

26、基于所述第一损失数据、所述第二损失数据以及所述第三损失数据，确定目标损失数据；

27、基于所述目标损失数据调节所述预设模型的模型参数直至满足训练结束条件，将训练结束时的预设模型确定为异常物流识别模型。

28、可选的，所述根据所述目标物流运行信息以及所述目标堵塞道路信息，生成更新路线信息，包括：

29、根据所述目标物流运行信息以及所述目标堵塞道路信息，调用路线自动规划算法，确定与所述目标订单信息相匹配的最短路径，生成更新路线信息；

30、所述根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，生成更新车辆信息，包括：

31、根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，调用车辆自动规划算法，确定与所述目标订单信息相匹配的更新车辆，得到更新车辆信息；

32、所述根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，生成更新账户信息，包括：

33、根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，调用账户自动规划算法，确定与所述目标订单信息相匹配的更新账户，生成更新账户信息。

34、可选的，所述根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，调用车辆自动规划算法，确定与所述目标订单信息相匹配的更新车辆，得到更新车辆信息，包括：

35、根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，确定所述目标故障车辆信息对应的目标位置；

36、调用车辆自动规划算法，获取与所述目标位置的距离在预设距离范围内的候选车辆信息；

37、获取所述目标故障车辆信息对应的多个当前订单信息；

38、基于每个当前订单信息对应的订单优先级以及时效信息，从所述候选车辆中筛选每个当前订单信息对应的更新车辆信息；

39、所述根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，调用账户自动规划算法，确定与所述目标订单信息相匹配的更新账户，生成更新账户信息，包括：

40、调用账户自动规划算法，获取与所述目标位置的距离在预设距离范围内的候选账户信息；

41、基于每个当前订单信息对应的订单优先级以及时效信息，从所述候选账户中筛选每个当前订单信息对应的更新账户信息。

42、另一方面提供了一种异常物流运行信息的更新装置，所述装置包括：

43、目标信息获取模块，用于获取目标物流运行信息；所述目标物流运行信息包括目标订单信息、目标路线信息、目标车辆信息以及目标配送账户信息；

44、异常识别模块，用于对所述目标物流运行信息进行异常识别，得到目标堵塞道路信息、目标故障车辆信息以及目标异常配送账户信息；

45、第一信息生成模块，用于根据所述目标物流运行信息以及所述目标堵塞道路信息，生成更新路线信息；

46、第二信息生成模块，用于根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，生成更新车辆信息；

47、第三信息生成模块，用于根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，生成更新账户信息；

48、信息更新模块，用于基于所述更新路线信息、所述更新路线信息以及所述更新账户信息，生成更新物流信息；并基于所述更新物流信息对所述目标物流运行信息进行更新。

49、另一方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的异常物流运行信息的更新方法。

50、另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的异常物流运行信息的更新方法。

51、另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行以实现如上所述的异常物流运行信息的更新方法。

52、本发明提供的异常物流运行信息的更新方法、装置及存储介质，具有如下技术效果：

53、本发明获取目标物流运行信息；所述目标物流运行信息包括目标订单信息、目标路线信息、目标车辆信息以及目标配送账户信息；对所述目标物流运行信息进行异常识别，得到目标堵塞道路信息、目标故障车辆信息以及目标异常配送账户信息；根据所述目标物流运行信息以及所述目标堵塞道路信息，生成更新路线信息；根据所述目标物流运行信息以及所述目标故障车辆信息，生成更新车辆信息；根据所述目标物流运行信息以及所述目标异常配送账户信息，生成更新账户信息；基于所述更新路线信息、所述更新路线信息以及所述更新账户信息，生成更新物流信息；并基于所述更新物流信息对所述目标物流运行信息进行更新。本发明实现了对异常物流运行信息的自动识别，并基于异常物流运行信息自动生成更新物流信息，提高了更新物流运行信息的自动化程度。