用户粘性分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及数据分析，尤其涉及一种用户粘性分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、用户粘性是指用户对产品的依赖程度和期望再消费程度。在市场经济领域，用户粘性的高低，代表用户对产品的忠诚、信任与良性体验程度，是衡量产品价值的最好说明。

2、目前，对用户粘性分析时，会将用户允许使用的访问日志数据为数据基础，但是访问日志数据的数据量以及能够表达的内容较为单薄，可能会出现用户粘性分析不准确的情况。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种用户粘性分析方法、装置、电子设备及存储介质，以提高用户粘性分析的准确率。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种用户粘性分析方法，方法包括：

3、获取多种模态的用户粘性基础数据，并对用户粘性基础数据进行预处理；

4、对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对用户粘性基础数据进行特征提取，得到目标模态对应的数据特征；

5、利用跨模态融合算法对每个模态各自对应的数据特征进行融合，得到融合特征；

6、将融合特征输入到预先训练的全连接层中，并获取全连接层输出的用户粘性分析结果。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种用户粘性分析装置，装置包括：

8、获取模块，用于获取多种模态的用户粘性基础数据，并对用户粘性基础数据进行预处理；

9、特征提取模块，用于对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对用户粘性基础数据进行特征提取，得到目标模态对应的数据特征；

10、特征融合模块，用于利用跨模态融合算法对每个模态各自对应的数据特征进行融合，得到融合特征；

11、粘性分析模块，用于将融合特征输入到预先训练的全连接层中，并获取全连接层输出的用户粘性分析结果。

12、第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，电子设备包括：

13、一个或多个处理器；

14、存储装置，用于存储一个或多个程序，

15、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请任一实施例提供的用户粘性分析方法。

16、第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例提供的用户粘性分析方法。

17、本申请实施例的技术方案，获取多种模态的用户粘性基础数据，并对用户粘性基础数据进行预处理；对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对用户粘性基础数据进行特征提取，得到目标模态对应的数据特征；利用跨模态融合算法对每个模态各自对应的数据特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入到预先训练的全连接层中，并获取全连接层输出的用户粘性分析结果。基于此，本申请基于多种模态数据进行用户粘性的分析，相较于仅通过用户访问日志进行分析的现有技术，数据基础更多，所涉及的类型也更多，提高了粘性分析的准确性。

技术特征：

1.一种用户粘性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户粘性基础数据进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标处理策略对所述模态的用户粘性基础数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标处理策略对所述模态的用户粘性基础数据进行预处理，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对所述用户粘性基础数据进行特征提取，得到所述目标模态对应的数据特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对所述用户粘性基础数据进行特征提取，得到所述目标模态对应的数据特征，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用跨模态融合算法对每个模态各自对应的数据特征进行融合，得到融合特征，包括：

8.一种用户粘性分析装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的用户粘性分析方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种用户粘性分析方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多种模态的用户粘性基础数据，并对用户粘性基础数据进行预处理；对于任一目标模态的预处理后用户粘性基础数据，对用户粘性基础数据进行特征提取，得到目标模态对应的数据特征；利用跨模态融合算法对每个模态各自对应的数据特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入到预先训练的全连接层中，并获取全连接层输出的用户粘性分析结果。基于此，本申请基于多种模态数据进行用户粘性的分析，相较于仅通过用户访问日志进行分析的现有技术，数据基础更多，所涉及的类型也更多，提高了粘性分析的准确性。

技术研发人员：胡鹏丽
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4