一种行为类型确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及数据处理，尤其涉及一种行为类型确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的飞速发展，在线考试变得非常普遍，由于其高效、便捷、节省人力物力的优势已逐步取代线下考试。

2、为了提高在线考试的公平性，目前通过摄像头方式捕获在线考试场景下的考试图像，然后对获取到的考试图像进行特征提取，并与预先存储的模板图像进行比对，实现人脸识别，从而判断是否出现异常行为，若出现异常行为，则直接确定考生在线考试中出现作弊行为。

3、但是，在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：现实考场上出现异常行为不能表示考生作弊，仅通过异常行为确定考生作弊，准确性差，正确性低，影响考试公平性。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种行为类型确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高确定目标用户的作弊行为的准确性，确保考试公平性的目的。

2、根据本发明的一方面，提供了一种行为类型确定方法，包括：

3、获取在线考试场景下的考试视频，基于所述考试视频确定出目标用户出现的至少一种异常行为的行为持续时间；其中，所述考试视频包括目标用户的考试行为；

4、基于所述行为持续时间和预先构建的模糊逻辑系统，确定所述目标用户的风险程度信息；

5、基于所述风险程度信息，确定所述目标用户的行为类型；其中，所述行为类型包括作弊行为和正常行为。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种行为类型确定装置，包括：

7、考试视频获取模块，用于获取在线考试场景下的考试视频，基于所述考试视频确定出目标用户出现的至少一种异常行为的行为持续时间；其中，所述考试视频包括目标用户的考试行为；

8、风险程度信息确定模块，用于基于所述行为持续时间和预先构建的模糊逻辑系统，确定所述目标用户的风险程度信息；

9、行为类型确定模块，用于基于所述风险程度信息，确定所述目标用户的行为类型；其中，所述行为类型包括作弊行为和正常行为。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的行为类型确定方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的行为类型确定方法。

15、本发明实施例的技术方案，获取在线考试场景下的考试视频，基于考试视频确定出目标用户出现的至少一种异常行为的行为持续时间；其中，考试视频包括目标用户的考试行为；基于行为持续时间和预先构建的模糊逻辑系统，确定目标用户的风险程度信息；基于风险程度信息，确定目标用户的行为类型；其中，行为类型包括作弊行为和正常行为。本实施例在目标用户存在异常行为的情况下，还通过行为持续时间和模糊逻辑系统，确定出目标用户是否存在作弊行为，解决了现有技术中确定作弊行为的正确性低的问题，有利于提高确定目标用户的作弊行为的准确性，确保考试公平性。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种行为类型确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为持续时间和预先构建的模糊逻辑系统，确定所述目标用户的风险程度信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述行为持续时间进行归一化处理，得到归一化时间，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述归一化时间和所述模糊逻辑系统，确定所述目标用户的风险程度信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险程度信息包括低等程度、较低等程度、中等程度、较高等程度和高等程度中的至少一种；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常行为包括第一行为、第二行为和第三行为中的至少一种；

8.一种行为类型确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的行为类型确定方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种行为类型确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取在线考试场景下的考试视频，基于考试视频确定出目标用户出现的至少一种异常行为的行为持续时间；其中，考试视频包括目标用户的考试行为；基于行为持续时间和预先构建的模糊逻辑系统，确定目标用户的风险程度信息；基于风险程度信息，确定目标用户的行为类型；其中，行为类型包括作弊行为和正常行为。本发明实施例的技术方案，可以提高确定目标用户的作弊行为的准确性，确保考试公平性。

技术研发人员：黄霞飞
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4