一种基于AIGC提示词图像关联系统的制作方法

文档序号:37223173发布日期:2024-03-05 15:22阅读:15来源:国知局

本发明涉及aigc图像生成系统相关,特别涉及一种基于aigc提示词图像关联系统。


背景技术:

1、aigc(artificial intelligence generated content)是一种基于人工智能技术生成内容的方法,它在图像生成领域有广泛的应用。图像生成是指通过计算机算法和模型生成新的图像,这些图像可能是完全虚构的、艺术创作的、或者是根据现有图像进行修改和增强的。

2、aigc可以生成完全虚构的图像,包括人物、风景、物体等。它可以生成逼真的人脸图像、虚拟场景、角色设计等,为游戏、电影和虚拟现实等领域提供内容生成的解决方案,aigc可以通过修改图像的特定属性或进行内容转换,实现图像编辑的功能。例如,它可以将一张夏季风景的图像转换成冬季风景,或者将一张人物照片中的发型和服装进行修改,但是目前在对同一对象进行编辑修改时不能快捷的对该图像中的多个特征进行修改,因此需要对此进行改进。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于aigc提示词图像关联系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:一种基于aigc提示词图像关联系统,包括建立背景初始图像集,背景元素图像集,背景元素图像关联提示词集,前景初始图像集,前景元素图像集和前景元素图像关联提示词集;

3、所述背景元素图像关联提示词集与背景元素图像集的各个背景元素一一对应,所述背景元素为背景初始图像上添加的附加特征,通过背景元素附加特征对背景初始图像进行美化修改,所述前景元素图像关联提示词集和前景元素图像集的各个前景元素一一对应,所述前景元素为前景初始图像上添加的附加特征,通过前景元素附加特征对前景初始图像进行美化修改;

4、通过背景初始图像集中的任一个背景初始图像和前景初始图像集中的任一个前景初始图像组合叠加形成一个原画初始图像;

5、所述原画初始图像由图像生成器调取生成,图像生成器关联有识别器和关键词录入平台,通过关键词录入平台录入对应的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词,在原画初始图像的基础上生成对应的背景元素图像和前景元素图像从而形成修改后的修正图像;

6、输出器基于所述修正图像来生成输出图像。

7、优选的,所述背景初始图像是通过背景图像生成器来生成的,并且所述背景图像生成器包括:注意力生成对抗网络(gan)模型,用于基于文本来生成所述背景初始图像。

8、优选的,所述前景初始图像是通过前景图像生成器来生成的,并且所述前景图像生成器包括:注意力生成对抗网络(gan)模型,用于基于文本来生成所述前景初始图像。

9、优选的,所述关键词录入平台录入的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词被识别器识别,图像生成器根据识别器识别的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词分别在背景元素图像集和前景元素图像集内部调取对应的背景元素图像和前景元素图像,通过调取的背景元素图像和前景元素图像叠加至原画初始图像内形成修正图像。

10、优选的,所述调取的背景元素图像和前景元素图像被图像生成器一一对应叠加在背景初始图像内和前景初始图像内。

11、优选的,所述图像生成器可同时将多个背景元素图像和前景元素图像叠加在背景初始图像内和前景初始图像内。

12、优选的,所述前景图像生成器包括渐进式增长生成对抗网络(pggan)模型。

13、优选的,所述输出器对修正图像的色彩和尺寸进行修正后输出图像。

14、综上,本发明的技术效果和优点:

15、本发明中,通过建立背景初始图像集,背景元素图像集,背景元素图像关联提示词集,前景初始图像集,前景元素图像集和前景元素图像关联提示词集获取生成图像的数据集,先通过背景初始图像集和前景初始图像集调取需求的背景初始图像和前景初始图像,通过图像生成器生成一个原画初始图像,再从关键词录入平台录入需要添加的前景元素图像关联提示词和背景元素图像关联提示词,识别器识别后分别在背景元素图像集和前景元素图像集内部调取对应的背景元素图像和前景元素图像,通过调取的背景元素图像和前景元素图像叠加至原画初始图像内形成修正图像,然后即可通过输出器修正输出需要的图像,如此通过提示词和图像的关联即可快捷生成目标图像,十分便捷。



技术特征:

1.一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述背景初始图像是通过背景图像生成器来生成的,并且所述背景图像生成器包括:注意力生成对抗网络(gan)模型,用于基于文本来生成所述背景初始图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述前景初始图像是通过前景图像生成器来生成的,并且所述前景图像生成器包括:注意力生成对抗网络(gan)模型,用于基于文本来生成所述前景初始图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述关键词录入平台录入的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词被识别器识别,图像生成器根据识别器识别的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词分别在背景元素图像集和前景元素图像集内部调取对应的背景元素图像和前景元素图像,通过调取的背景元素图像和前景元素图像叠加至原画初始图像内形成修正图像。

5.根据权利要求4所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述调取的背景元素图像和前景元素图像被图像生成器一一对应叠加在背景初始图像内和前景初始图像内。

6.根据权利要求1所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述图像生成器可同时将多个背景元素图像和前景元素图像叠加在背景初始图像内和前景初始图像内。

7.根据权利要求3所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述前景图像生成器包括渐进式增长生成对抗网络(pggan)模型。

8.根据权利要求3所述的一种基于aigc提示词图像关联系统,其特征在于:所述输出器对修正图像的色彩和尺寸进行修正后输出图像。


技术总结
本发明公开了一种基于AIGC提示词图像关联系统,包括建立背景初始图像集,背景元素图像集,背景元素图像关联提示词集,前景初始图像集,前景元素图像集和前景元素图像关联提示词集;背景元素为背景初始图像上添加的附加特征,前景元素为前景初始图像上添加的附加特征,通过背景初始图像集中的任一个背景初始图像和前景初始图像集中的任一个前景初始图像组合叠加形成一个原画初始图像;图像生成器关联有识别器和关键词录入平台,通过关键词录入平台录入对应的背景元素图像关联提示词和前景元素图像关联提示词,在原画初始图像的基础上生成对应的背景元素图像和前景元素图像。本发明通过输入关联提示词即可在原画上增加对应的特征元素,方便快捷。

技术研发人员:徐进,刘强,华杨海,乔梁,肖英林,周亚楠
受保护的技术使用者:北京鱼游四海科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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