一种营销数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理，特别是涉及一种营销数据处理方法、一种营销数据处理装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着计算机技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证，且随着网络社会发展程度的不断提高，网络应用的日益普及，其中，数字营销属于常见的应用场景。而不同的业务单元可能有不同的经营模式，有的是采用精兵战术，例如雇佣少量但水平较高的销售人员进行销售等，有的是采用人海战术，例如雇佣水平较低但数量庞大的业务员进行推广等。

2、然而，由于中国市场庞大，大规模的企业通常存在类似多个分公司、多个业务单元、多种产品和服务等，且这类企业通常将会存在业绩考核问题，在按照利润产出、销售增长产出的方式对某个业务单元进行业绩评价时，由于在不同的业务单元所投入的资源可能不同，前述单纯从产出角度评价业绩的方式，将会导致对业务单元的绩效评价不公平且不合理的现象。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种营销数据处理方法、一种营销数据处理装置、相应的一种电子设备以及相应的一种计算机可读存储介质。

2、本发明实施例公开了一种营销数据处理方法，所述方法包括：

3、获取各个业务单元的营销数据；

4、基于所述营销数据得到各个业务单元的理想投入产出比；所述理想投入产出比用于指示在相同的生产要素投入下，各个业务单元的理想产出数据；

5、获取所述营销数据的真实投入产出比，根据所述真实投入产出比与所述理想投入产出比，得到产出预测结果。

6、可选地，所述基于所述营销数据得到各个业务单元的理想投入产出比，包括：

7、获取预先构建的投入产出计算模型；

8、采用所述投入产出计算模型和所述营销数据对各个业务单元的理想投入产出比进行计算。

9、可选地，所述投入产出计算模型的构建过程如下：

10、获取各个生产要素的投入权重系数；

11、基于所述投入权重系数和所述营销数据构建所述投入产出计算模型。

12、可选地，所述基于所述投入权重系数和所述营销数据构建所述投入产出计算模型，包括：

13、采用所述投入权重系数和所述营销数据，计算得到所述生产要素在各个业务单元的产出效率；其中，所述营销数据包括各个业务单元的生产要素以及各个业务单元的产出数据；

14、经由所述投入权重系数、所述产出效率和所述营销数据构建所述投入产出计算模型。

15、可选地，所述经由所述权重系数、所述产出效率和所述营销数据构建所述投入产出计算模型，包括：

16、从所述营销数据中获取针对不同产出数据的产出权重系数；

17、基于所述生产要素、所述生产要素对应的投入权重系数、所述产出效率，以及所述产出权重系数，以及所求解的产出数据，构建得到所述投入产出计算模型。

18、可选地，所述投入产出比用于指示所投入的生产要素与产出数据的占比，所述采用所述投入产出计算模型和所述营销数据对各个业务单元的理想投入产出比进行计算，包括：

19、将所述投入产出计算模型转换为线性规划模型；

20、对所述线性规划模型中生产效率的值进行最大化求解，得到所求解的理想产出数据；以及，对所述线性规划模型中生产效率的值进行最大化求解，得到所求解的理想资源投入数据；

21、基于所述理想资源投入数据和所述理想产出数据，得到所述理想投入产出比。

22、可选地，所述根据所述真实投入产出比与所述理想投入产出比，得到产出预测结果，包括：

23、将所述真实投入产出比进行加权平均，获得预测初始阈值；

24、将所述理想投入产出比与所述预测初始阈值进行对比，得到产出预测结果。

25、可选地，所述将所述理想投入产出比与所述预测初始阈值进行对比，得到产出预测结果，包括：

26、若所述理想投入产出比高于所述预测初始阈值，则对预设评价分数进行加一操作；

27、和/或，若所述理想投入产出比低于所述预测初始阈值，则对所述预设评价分数进行减一操作；

28、基于各个业务单元的预设评价分数得到产出预测结果，所述产出预测结果用于指示各个业务单元的绩效评价结果。

29、可选地，所述方法还包括：

30、在所述理想投入产出比低于所述预测初始阈值时，若预设周期内所述实际投入产出比的概率值的差值在预设阈值以上，则更新所述预测初始阈值。

31、本发明实施例还公开了一种营销数据处理装置，所述装置包括：

32、营销数据获取模块，用于获取各个业务单元的营销数据；

33、投入产出数据生成模块，用于基于所述营销数据得到各个业务单元的理想投入产出比；所述理想投入产出比用于指示在相同的生产要素投入下，各个业务单元的理想产出数据；

34、产出预测模块，用于获取所述营销数据的真实投入产出比，根据所述真实投入产出比与所述理想投入产出比，得到产出预测结果。

35、可选地，所述装置还包括：

36、投入产出计算模型构建模块，用于获取各个生产要素的投入权重系数；基于所述投入权重系数和所述营销数据构建所述投入产出计算模型。

37、可选地，所述投入产出计算模型构建模块包括：

38、投入产出计算模型构建子模块，用于采用所述投入权重系数和所述营销数据，计算得到所述生产要素在各个业务单元的产出效率；其中，所述营销数据包括各个业务单元的生产要素以及各个业务单元的产出数据；经由所述投入权重系数、所述产出效率和所述营销数据构建所述投入产出计算模型。

39、可选地，所述投入产出计算模型构建子模块包括：

40、投入产出计算模型构建单元，用于从所述营销数据中获取针对不同产出数据的产出权重系数；基于所述生产要素、所述生产要素对应的投入权重系数、所述产出效率，以及所述产出权重系数，以及所求解的产出数据，构建得到所述投入产出计算模型。

41、可选地，所述投入产出数据生成模块包括：

42、投入产出数据生成子模块，用于获取预先构建的投入产出计算模型；采用所述投入产出计算模型和所述营销数据对各个业务单元的理想投入产出比进行计算。

43、可选地，所述投入产出比用于指示所投入的生产要素与产出数据的占比，所述投入产出数据生成子模块包括：

44、投入产出数据生成单元，用于将所述投入产出计算模型转换为线性规划模型；对所述线性规划模型中生产效率的值进行最大化求解，得到所求解的理想产出数据；以及，对所述线性规划模型中生产效率的值进行最大化求解，得到所求解的理想资源投入数据；基于所述理想资源投入数据和所述理想产出数据，得到所述理想投入产出比。

45、可选地，所述产出预测模块包括：

46、产出预测子模块，用于将所述真实投入产出比进行加权平均，获得预测初始阈值；将所述理想投入产出比与所述预测初始阈值进行对比，得到产出预测结果。

47、可选地，所述产出预测子模块包括：

48、产出预测单元，用于在所述理想投入产出比高于所述预测初始阈值时，对预设评价分数进行加一操作；和/或，在所述理想投入产出比低于所述预测初始阈值时，对所述预设评价分数进行减一操作；基于各个业务单元的预设评价分数得到产出预测结果，所述产出预测结果用于指示各个业务单元的绩效评价结果。

49、可选地，所述产出预测子模块还包括：

50、预测初始阈值更新单元，用于在所述理想投入产出比低于所述预测初始阈值时，若预设周期内所述实际投入产出比的概率值的差值在预设阈值以上，则更新所述预测初始阈值。

51、本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现任一项所述营销数据处理方法。

52、本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述营销数据处理方法。

53、本发明实施例包括以下优点：

54、在本发明实施例中，通过基于所获取的各个业务单元的营销数据，得到各个业务单元的理想投入产出比，该投入产出比可以用于指示在相同的生产要素投入下，各个业务单元的理想产出数据，此时可以基于真实投入产出比与所获得的理想投入产出比，得到产出预测结果。通过将真实投入产出比，与在相同的生产要素投入下各个业务单元的理想产出数据进行对比，针对不同的业务单元投入的资源不一样的情况进行产出预测，以合理评价业务单元的绩效。