物品遗失追溯方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种物品遗失追溯方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在已有监控视频中，物品存在出现异常和消失异常两种异常状况。在对监控视频中的异常状况进行分析时，往往需要对已有监控视频中的物品对应的物品出现时间点和物品消失时间点进行视频监控，判断物品的出现异常和消失异常。但是，现有技术中，通常会确定已有监控视频中的物品出现时间点实现正向监控，而不能对已有监控视频中的物品消失时间点进行负向监控，从而导致无法及时地对已有监控视频中的物品出现遗失的消失异常进行监控告警，即现有技术无法实现对物品的遗失追溯。尤其在对医疗废弃物进行处理过程中，需要对每一处理环节中的医疗废弃物进行视频监控，确定医疗废弃物从当前处理环节的消失时间，以便在存在医疗废弃物丢失时，对医疗废弃物的处理过程进行追溯，确定医疗废弃物在处理过程中的消失时间，保障对医疗废弃物的安全处理。

2、因此，如何解决对物品的遗失追溯，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种物品遗失追溯方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决如何对物品进行遗失追溯的问题。

2、一种物品遗失追溯方法，包括：

3、获取遗失物品图像和待分析视频；

4、采用遗失物品图像对所述待分析视频进行物品遗失识别，获取物品遗失识别结果；

5、若所述物品遗失识别结果为存在物品遗失，则对所述待分析视频进行图像提取，获取多帧目标图像；

6、将多帧所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行匹配处理，获取与所述在先视频帧匹配的物品消失图像，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间。

7、优选地，所述采用遗失物品图像对所述待分析视频进行物品遗失识别，获取物品遗失识别结果，包括：

8、从所述待分析视频中，确定在先视频帧和在后视频帧；

9、采用所述遗失物品图像对所述在先视频帧进行物品检测，获取第一检测结果；

10、采用所述遗失物品图像对所述在后视频帧进行物品检测，获取第二检测结果；

11、若所述第一检测结果为存在遗失物品，且所述第二检测结果为不存在遗失物品，则确定所述物品遗失识别结果为存在物品遗失；

12、若所述第一检测结果为不存在遗失物品，或者所述第二检测结果为存在遗失物品，则确定所述物品遗失识别结果为不存在物品遗失。

13、优选地，所述从所述待分析视频中，确定在先视频帧和在后视频帧，包括:

14、基于目标时长，对所述待分析视频进行分段处理，确定至少两个原始视频段；

15、将每一原始视频段的第一帧视频帧确定为在先视频帧，将每一原始视频段的最后一帧视频帧确定为在后视频帧。

16、优选地，所述采用所述遗失物品图像对所述在先视频帧进行物品检测，获取第一检测结果，包括：

17、将所述遗失物品图像覆盖在所述在先视频帧上，得到至少一个第一复合图像，计算每一所述第一复合图像与所述在先视频帧之间的第一复合相似度；

18、若存在所述第一复合相似度大于预设复合相似度，则确定第一检测结果为存在遗失物品；

19、若所有所述第一复合相似度均不大于预设复合相似度，则确定第一检测结果为不存在遗失物品。

20、优选地，所述采用所述遗失物品图像对所述在后视频帧进行物品检测，获取第二检测结果，包括：

21、将所述遗失物品图像覆盖在所述在后视频帧上，得到至少一个第二复合图像，计算每一所述第二复合图像与所述在后视频帧之间的第二复合相似度；

22、若存在所述第二复合相似度大于预设复合相似度，则确定第二检测结果为存在遗失物品；

23、若所有所述第二复合相似度不大于预设复合相似度，则确定第二检测结果为不存在遗失物品。

24、优选地，所述将多帧所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行匹配处理，获取与所述在先视频帧匹配的物品消失图像，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间，包括：

25、按照时间倒序确定每一所述目标图像对应的第一节点值；

26、从最后一张目标图像开始，按照所述第一节点值的大小顺序依次将所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行相似度匹配，获取每一目标图像对应的第一匹配相似度；

27、将每一所述第一匹配相似度与预设匹配相似度进行比较，将首次大于所述预设匹配相似度的第一匹配相似度对应的目标图像，作为与所述在先视频帧匹配的物品消失图像，并确定所述物品消失图像对应的第一节点值；

28、根据所述待分析视频的目标时长，所述目标图像对应的目标帧率和所述物品消失图像对应的第一节点值，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间。

29、优选地，所述将多帧所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行匹配处理，获取与所述在先视频帧匹配的物品消失图像，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间，还包括：

30、按照时间顺序获取每一所述目标图像对应的第二节点值；

31、从存在物品遗失的在先视频帧对应的目标图像开始，按照所述第二节点值的大小顺序依次将所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行相似度匹配，获取目标图像对应的第二匹配相似度；

32、将每一所述第二匹配相似度与预设匹配相似度进行比较，将首次小于所述预设匹配相似度的第二匹配相似度对应的目标图像，作为与所述在先视频帧匹配的物品消失图像；

33、根据所述目标图像对应的目标帧率和所述物品消失图像对应的第二节点值，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间。

34、一种物品遗失追溯装置，包括：

35、图像和视频获取模块，用于获取遗失物品图像和待分析视频；

36、物品遗失识别结果获取模块，用于采用遗失物品图像对所述待分析视频进行物品遗失识别，获取物品遗失识别结果；

37、目标图像获取模块，用于若所述物品遗失识别结果为存在物品遗失，则对所述待分析视频进行图像提取，获取多帧目标图像；

38、物品消失时间获取模块，用于将多帧所述目标图像与所述待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行匹配处理，获取与所述在先视频帧匹配的物品消失图像，确定所述物品消失图像对应的物品消失时间。

39、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述物品遗失追溯方法。

40、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述物品遗失追溯方法。

41、上述物品遗失追溯方法、装置、计算机设备及存储介质，采用遗失物品图像对待分析视频进行物品遗失识别，可以使获取到的物品遗失识别结果更加精确。在物品遗失识别结果为存在物品遗失时，对待分析视频进行图像提取，获取多帧目标图像，将每一帧目标图像分别与待分析视频中存在物品遗失的在先视频帧进行匹配，遍历每一目标图像，能够使获取与在先视频帧匹配的物品消失图像较为精确，降低匹配误差，提高物品消失图像获取的准确度，获取物品消失图像以及物品消失图像对应的物品消失时间，能够实现物品遗失追溯的目的。在对医疗废弃物进行处理的场景中，能够确定对医疗废弃物处理的每一环节，是否出现目标医疗废弃物消失的情况，在确定存在目标医疗废弃物消失的情况时，能够较为精确地确定目标医疗废弃物的消失时间，能够保障医疗废弃物处理过程中的安全性。