本发明涉及视频图像中目标对象的处理,具体地指一种快速生成可疑人员关系网的方法。
背景技术:
1、在视频图像的处理中,为了获取可疑人员的信息,需要对视频文件逐一查看,这种方式不仅需要消耗大量的时间以及人力成本,而且查看人员通常只会关注某一可疑人员对象,无法对可疑人员的相关关系形成网络,导致这种查询方式效率低下。
2、因此,如能快速生成可疑人员关系网络图,将有助于在大量冗余重复的视频观看中减少查找可疑人员的时间,提高查询效率。
技术实现思路
1、本发明目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种快速生成可疑人员关系网的方法,本发明目的在于克服上述现有技术的不足而提供一种快速生成可疑人员关系网的方法,该方法根据视频关键帧画面中人员的一些时间、空间、行为特征的信息,然后通过智能目标识别、目标提取、目标比对算法技术分析里面的可疑人员的信息的三者关联关系,得到一个以主要可疑人为主体,它所附属的事件、其他可疑人的一个关系网络脉状图。
2、实现本发明目的采用的技术方案是一种快速生成可疑人员关系网的方法,该方法包括:
3、输入视频源,并从视频源中提取视频关键帧;
4、提取所述视频关键帧中目标人员的信息特征,信息特征包括:视频画面的相对时间,目标人员经过监控探头的实际的经纬度、出现轨迹的频率次数重合度、目标位置信息,以及目标人员的行为特征;
5、根据所述目标人员的信息特征对视频源进行判断,如果目标人员出现两起以上事件的视频里面,判断该目标人员是主要可疑人还是其他可疑人,如是主要可疑人则与现有的事件可疑人进行比对,若存在之前的非法记录信息,则补充该主要可疑人信息到数据库中,如不存在则新增该可疑人信息到数据库中;
6、将数据库中主要可疑人作为主体,事件和其他可疑人为辅助关联关系通过echarts图表的拓扑图生成一张关系网。
7、在上述技术方案中,视频关键帧是以事件为主体的目标人员的视频画面以及他所经过地方的视频画面。
8、在上述技术方案中,在目标人员出现两起以上的事件事发视频里面,从现场视频画面出现的相对物、展示的行为手法特点、做事时间、地点、行为对象方面进行分析比对,判断是否为主要可疑人。
9、在上述技术方案中,所述视频画面的相对时间是视频中的动画目标人员的发生事件的发生时间与视频播放的开始时间之间的时间差,相对时间通过下式计算得到:
10、 elapsedtime =((currenttime - starttime) / playbackrate)) +offsettime
11、式中,elapsedtime表示相对时间, currenttime表示当前时间, starttime 表示视频开始时间,playbackrate表示视频的播放倍速,offsettime表示监控设备的时间采集时间的误差。
12、在上述技术方案中,所述目标人员经过监控探头的实际经纬度通过以下方法计算:
13、p = (lon, lat),lon 和 lat 分别表示探头的经度和纬度,
14、式中,lon = (αa + βb + λc) / 3 lat = (θa + θb + θc) / 3
15、其中,αa、βb、λc 分别表示参考点 a、b、c 的相对角度,θa、θb、θc 分别表示探头到参考点 a、b、c 的方位角度;
16、αa = arccos((db² + dc² - da²) / (2 db * dc))
17、βb = arccos((da² + dc² - db²) / (2 da dc))
18、γc = arccos((da² + db² - dc²) / (2 dadb))
19、式中,α、β、γ 分别表示参考点 bac、abc、acb 的内角根据参考点 a、b、c 的经纬度以及相对角度,探头到参考点 a、b、c 的距离分别为 da、db、dc,计算出探头到参考点 a、b、c 的方位角;
20、θa = atan2(sin(α) sin(γ), cos(α) - cos(γ) cos(β))
21、θb = atan2(sin(β) sin(γ), cos(β) - cos(γ) cos(α))
22、θc = atan2(sin(α) sin(β), cos(α) cos(β) - cos(γ))
23、式中,θa、θb、θc 分别表示探头到参考点 a、b、c 的方位角。根据参考点 a、b、c 的经纬度以及探头到参考点 a、b、c 的方位角和距离计算出探头的地理位置。
24、在上述技术方案中,所述目标人员的目标位置信息包括:
25、(1)视频中的相对位置,根据视频内容的特点,确定目标位置相对于某个参考对象或参考点的位置;
26、(2)根据视频内容识别目标位置:通过视频结构化技术,对视频内容进行分析和处理,识别其中的目标对象,确定位置。
27、在上述技术方案中,所述目标人员的行为特征包括:
28、(1)目标人员身体的姿势,包括行走姿势、头部姿势、身体的倾斜角度、姿势稳定性;
29、(2)目标人员行为趋势分析:对于视频源播放时间很长的视频,进行视频时间的走势分析,找寻目标人员行为的趋势走向,基于所述目标人员身体的姿势,通过行为动作分析,获得关于目标人员在接下来的趋势走向图。所述趋势走向包括:行为的起始时间、持续时间、中间是否与人交流沟通的次数、中间是否停顿下来四处张望的行为、动画人物的整体姿态的展示。
30、本发明方法为一种专门应用于突发事件领域的帮助基层工作者快速找到可疑人员的关系网,给基层工作者提供一种快速生成可疑人员关系网的可疑目标确认的解决方案,其利用可疑人经过的事发场所和可疑人的一些异于常人的行为特征,有助于更有效的进行可疑目标的锁定。它的一个主要实现方式是通过视频源的输入,视频的关键帧的提取,分析关键帧的画面的人员的一些时间、空间、行为特征的信息的图片,然后通过智能目标识别、目标提取、目标比对算法技术分析里面的可疑人员的信息的三者关联关系,得到一个以主要可疑人为主体,它所附属的事件、其他可疑人的一个关系网络脉状图;通过此项技术解决一线工作者的大量冗余重复的观看视频查找可疑人员的时间,做到一次导入视频目标源,快速生成可疑人员关系网络图,实现人力、时间上面的双节约。
1.一种快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:
3.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:
4.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:
5.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:所述目标人员经过监控探头的实际经纬度通过以下方法计算:
6.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:
7.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于:
8.根据权利要求1所述快速生成可疑人员关系网的方法,其特征在于: