本文件涉及人工智能领域,尤其涉及一种文本处理方法和装置。
背景技术:
1、随着电子技术的发展,人工智能技术的应用越来越广泛。其中,应用了人工智能技术的大模型可以像人一样在对话过程中撰写邮件、创造文案、翻译甚至编程等多项任务。
2、具体地,该大模型在对话过程中可以接收人所提出的问题,并据此推理出对应的答复文本。在实际应用中,大模型的使用非常依赖于用户在与其对话时采用的提示词,为了优化大模型的使用效果,往往需要人工对提示词不断改进和拓展,效率低下。
技术实现思路
1、本说明书一个实施例的目的是提供一种文本处理方法和装置,以解决如何提高拓展提示词的效率的问题。
2、为解决上述技术问题,本说明书一个实施例是这样实现的:
3、第一方面,本说明书一个实施例提供了一种文本处理方法,包括:
4、获取初始提示文本和与所述初始提示文本具有相同语义的第一生成提示文本;
5、对所述第一生成提示文本进行筛选处理,得到中间提示文本;
6、按照预设次数重复执行如下步骤以得到第一数量个中间提示文本:获取与所述中间提示文本具有相同语义的第二生成提示文本;对所述第二生成提示文本进行筛选处理,将筛选处理后的第二生成提示文本确定为所述中间提示文本;
7、获取待处理任务的需求信息,并根据所述需求信息与所述第一数量个中间提示文本,生成与所述初始提示文本具有相同语义的目标提示文本集合。
8、第二方面,本说明书另一个实施例提供了一种文本处理装置,包括:
9、文本获取单元,用于获取初始提示文本和与所述初始提示文本具有相同语义的第一生成提示文本;
10、文本筛选单元,用于对所述第一生成提示文本进行筛选处理,得到中间提示文本;
11、所述文本获取单元,还用于按照预设次数重复执行如下步骤以得到第一数量个中间提示文本:获取与所述中间提示文本具有相同语义的第二生成提示文本;对所述第二生成提示文本进行筛选处理,将筛选处理后的第二生成提示文本确定为所述中间提示文本;
12、集合生成单元,用于获取待处理任务的需求信息,并根据所述需求信息与所述第一数量个中间提示文本,生成与所述初始提示文本具有相同语义的目标提示文本集合。
13、第三方面,本说明书又一个实施例提供了一种文本处理设备,包括:存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的文本处理方法的步骤。
14、第四方面,本说明书再一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述的文本处理方法的步骤。
15、在本说明书一个实施例中,首先,获取初始提示文本和与初始提示文本具有相同语义的第一生成提示文本;然后,对第一生成提示文本进行筛选处理,得到中间提示文本;接着,按照预设次数重复执行如下步骤以得到第一数量个中间提示文本:获取与中间提示文本具有相同语义的第二生成提示文本;对第二生成提示文本进行筛选处理,将筛选处理后的第二生成提示文本确定为中间提示文本;最后,获取待处理任务的需求信息,并根据需求信息与第一数量个中间提示文本,生成与初始提示文本具有相同语义的目标提示文本集合。通过本实施例提供的文本处理方法,以初始提示文本为基础,重复执行获取相同语义的文本以及筛选文本的步骤,可以得到第一数量的中间提示文本,该第一数量的中间提示文本可以作为智能应答场景中的提示词且提示效果较好,供不同的任务重复利用,在获取待处理任务的需求信息之后,可以利用需求信息从第一数量个中间提示文本中确定适用于待处理任务的目标提示文本集合,以实现针对待处理任务个性化的提示词推荐,另外,在确定中间提示文本的过程中不依赖于人工操作,提高了提示词的拓展效率。
1.一种文本处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述初始提示文本具有相同语义的第一生成提示文本,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述中间提示文本具有相同语义的第二生成提示文本,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第二生成提示文本进行筛选处理,将筛选处理后的第二生成提示文本确定为所述中间提示文本,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述应答文本的评估分数包括多个评估指标的分数值;所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求信息与所述第一数量个中间提示文本,生成与所述初始提示文本具有相同语义的目标提示文本集合,包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述需求信息包括针对评估指标的配置输入;所述根据所述需求信息与所述第一数量个中间提示文本,生成与所述初始提示文本具有相同语义的目标提示文本集合,包括:
8.一种文本处理装置,其特征在于,包括:
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本获取单元,具体用于:
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本获取单元,具体用于:
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本筛选单元,具体用于:
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述应答文本的评估分数包括多个评估指标的分数值;所述装置还包括:
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述集合生成单元,具体用于:
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述需求信息包括针对评估指标的配置输入;所述集合生成单元,具体用于: