生产运营数据分析方法、系统以及存储介质、电子设备与流程

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种生产运营数据分析方法、系统以及存储介质、电子设备。

背景技术：

1、企业生产运营过程通常伴随着大量的数据生成和积累，包括生产线上的传感器数据、库存信息、供应链数据、质量控制数据等。由于企业生产运营数据分析可以帮助企业优化运营、提高效率、提高产品质量、降低成本和提供决策支持等，为此相关技术中提出了一些生产运营数据分析方法，包括：

2、1)构建数据仓库和使用报表系统，对数据进行汇总和分析。然而，该方法通常需要大量的手动配置和编程，限制了数据的实时性和扩展性。

3、2)设计商业智能工具，以实现通过可视化和交互式方式来分析数据，包括数据可视化和仪表板。然而，该方法通常依赖于预定义的查询和模板，对于非常大规模的数据和高度个性化的需求可能不够灵活。

4、3)利用机器学习和数据挖掘方法，实现自动发现数据中的模式和趋势。然而，该方法通常需要大量的数据预处理和模型训练，且不一定适用于实时数据分析。

5、4)构建大数据处理框架，如hadoop、spark等，以处理大规模数据。然而，该方法通常需要复杂的编程和配置，不适用于非技术人员或低代码环境。

6、5)专业行业解决方案，针对行业提供专门定制的数据分析解决方案，如制造业生产优化系统或供应链管理软件。然而，该方法通常受限于特定行业需求，难以通用。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的目的在于提出一种生产运营数据分析方法、系统以及存储介质、电子设备，以实现方便、及时高效且直观地获取到需要的生产运营数据分析结果，帮助企业更好地理解其生产运营数据。

2、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出一种生产运营数据分析方法，包括：获取生产运营数据，并对所述生产运营数据进行建模：基于建模得到的数据模型创建数据表；当接收到自然语言查询指令时，根据所述自然语言查询指令查询所述数据表，得到查询数据；对所述查询数据进行结构化分析，得到结构化数据，并根据所述结构化数据生成洞察报告；对所述结构化数据和所述洞察报告进行可视化展示。

3、根据本发明实施例的生产运营数据分析方法，首先获取生产运营数据，并对生产运营数据进行建模：然后基于建模得到的数据模型创建数据表；当接收到自然语言查询指令时，根据自然语言查询指令查询数据表，得到查询数据；接着对查询数据进行结构化分析，得到结构化数据，并根据结构化数据生成洞察报告；最后对结构化数据和洞察报告进行可视化展示。由此，该方法可方便、及时高效且直观地获取到需要的生产运营数据分析结果，有助于企业更好地理解其生产运营数据。

4、另外，本发明实施例的生产运营数据分析方法还可以具有如下附加的技术特征：

5、根据本发明的一个实施例，所述对所述生产运营数据进行建模之前，所述方法还包括：对所述生产运营数据进行清洗和预处理。

6、根据本发明的一个实施例，所述对所述生产运营数据进行建模，包括：根据目标分析特征对所述生产运营数据进行特征处理；根据特征处理后的生产运营数据的模式和关系建立所述数据模型，用于所述特征处理后的生产运营数据的分析。

7、根据本发明的一个实施例，所述生产运营数据来源于多个数据源，所述特征处理的方式包括：创建新的特征、合并不同数据源的特征，所述特征处理后的生产运营数据的分析方式包括预测、分类、聚类中的至少一者。

8、根据本发明的一个实施例，确定所述数据表包括多个字段，以及各所述字段的字段值和字段说明，其中，多个所述字段包括训练数据、测试数据和结果数据中的至少一者，所述训练数据和所述测试数据是所述特征处理后的生产运营数据中用于建立所述数据模型的数据，所述结果数据是所述数据模型对所述特征处理后的生产运营数据进行分析后得到的数据，所述字段说明包括数据类型、含义、来源中的至少一者。

9、根据本发明的一个实施例，所述自然语言查询指令是通过用户界面输入的，所述根据所述自然语言查询指令查询所述数据表，得到查询数据，包括：利用预设的查询模板，将所述自然语言查询指令转换为目标查询脚本，其中，所述目标查询脚本包括目标数据表、目标字段和目标条件；按照所述目标条件查询所述目标数据表的目标字段，得到所述查询数据。

10、根据本发明的一个实施例，所述对所述结构化数据和所述洞察报告进行可视化展示，包括：通过第一可视化工具对所述结构化数据进行可视化展示，并通过第二可视化工具对所述洞察报告进行可视化展示，其中，所述第一可视化工具包括图表、表格，所述第二可视化工具包括文本。

11、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种生产运营数据分析系统，包括：业务数据库、元数据库、模型库、数据访问层、前端展示层、后端服务层和大模型层；其中，所述大模型模块，用于从所述业务数据库获取生产运营数据，并对所述生产运营数据进行建模，将建模得到的数据模型存储至所述模型库，以及基于所述数据模型创建数据表，并将所述数据表存储至所述元数据库；所述前端展示层，用于接收自然语言查询指令：所述后端服务层，用于将所述自然语言查询指令转发至大模型层；所述大模型模块，还用于根据所述自然语言查询指令通过所述数据访问层查询所述元数据库中的数据表，得到查询数据，并对所述查询数据进行结构化分析，得到结构化数据，以及根据所述结构化数据生成洞察报告，并通过所述后端服务层将所述结构化数据和所述洞察报告反馈至所述前端展示层，以使所述前端展示层对所述结构化数据和所述洞察报告进行可视化展示。

12、本发明实施例的生产运营数据分析系统，首先利用大模型模块从业务数据库获取生产运营数据，并对生产运营数据进行建模，接着将建模得到的数据模型存储至模型库，然后基于数据模型创建数据表，并将数据表存储至元数据库；接着用前端展示层接收自然语言查询指令：再用后端服务层将自然语言查询指令转发至大模型层；并用大模型模块根据自然语言查询指令通过数据访问层查询元数据库中的数据表，得到查询数据，并对查询数据进行结构化分析，得到结构化数据，以及根据结构化数据生成洞察报告，并通过后端服务层将结构化数据和洞察报告反馈至前端展示层，最后用前端展示层对结构化数据和洞察报告进行可视化展示。由此，该系统可方便、及时高效且直观地获取到需要的生产运营数据分析结果，有助于企业更好地理解其生产运营数据。

13、为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述第一方面实施例所述的生产运营数据分析方法。

14、为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述第一方面实施例所述的生产运营数据分析方法。

15、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种生产运营数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述对所述生产运营数据进行建模之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1或2所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述对所述生产运营数据进行建模，包括：

4.根据权利要求3所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述生产运营数据来源于多个数据源，所述特征处理的方式包括：创建新的特征、合并不同数据源的特征，所述特征处理后的生产运营数据的分析方式包括预测、分类、聚类中的至少一者。

5.根据权利要求4所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述数据表包括多个字段，以及各所述字段的字段值和字段说明，其中，多个所述字段包括训练数据、测试数据和结果数据中的至少一者，所述训练数据和所述测试数据是所述特征处理后的生产运营数据中用于建立所述数据模型的数据，所述结果数据是所述数据模型对所述特征处理后的生产运营数据进行分析后得到的数据，所述字段说明包括数据类型、含义、来源中的至少一者。

6.根据权利要求1所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述自然语言查询指令是通过用户界面输入的，所述根据所述自然语言查询指令查询所述数据表，得到查询数据，包括：

7.根据权利要求1所述的生产运营数据分析方法，其特征在于，所述对所述结构化数据和所述洞察报告进行可视化展示，包括：

8.一种生产运营数据分析系统，其特征在于，包括：业务数据库、元数据库、模型库、数据访问层、前端展示层、后端服务层和大模型层；其中，

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的生产运营数据分析方法。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现根据权利要求1-7中任一项所述的生产运营数据分析方法。

技术总结
本发明公开了一种生产运营数据分析方法、系统以及存储介质、电子设备，生产运营数据分析方法包括：获取生产运营数据，并对生产运营数据进行建模：基于建模得到的数据模型创建数据表；当接收到自然语言查询指令时，根据自然语言查询指令查询数据表，得到查询数据；对查询数据进行结构化分析，得到结构化数据，并根据结构化数据生成洞察报告；对结构化数据和洞察报告进行可视化展示。该方法可方便、及时高效且直观地获取到需要的生产运营数据分析结果，有助于企业更好地理解其生产运营数据。

技术研发人员：孙景武,王龙生,王瑞,金晖,徐甲甲
受保护的技术使用者：羚羊工业互联网股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/4