尾退分离两体CTS支撑干扰气动力修正模型构建方法及系统与流程

本文件涉及飞行器气动设计，尤其涉及一种尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建方法及系统。

背景技术：

1、在尾退分离场景下的cts风洞试验中，由于母弹与子弹存在较为严重的支撑干扰，导致两体在cts风洞试验中所测量的气动力与真实情况存在较大偏差，从而使得两体分离过程的轨迹预测存在一定程度的失真，因此需要在cts风洞试验中的轨迹解算部分，嵌入支撑干扰在线修正模型，在解算轨迹时进行实时修正。

2、目前工程上广泛应用的非线性建模方法主要有两类研究方法：一类是建立支撑干扰量和飞行物理量相关的传统数学类的气动模型，如代数模型、阶跃响应模型等，另一类是智能学习类的气动模型，如模糊逻辑法、支持向量机(svm)等，其中传统数学类方法是进行大量的气动数据来进行分段线性气动建模，模型精度较低，参数辨识难度大，已逐渐无法满足现有工程需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建方法及系统，旨在解决现有技术中的上述问题。

2、本发明实施例提供一种尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建方法，包括：

3、根据尾退分离飞行器的特点生成飞行器网格，对所述飞行器网格进行数值模拟得到尾退分离飞行器在有无支撑不同工况下的气动力，通过对比所述有无支撑不同工况下的气动力获取支撑干扰量数据集，将所述支撑干扰量数据集划分为训练集与验证集；

4、将所述训练集输入神经网络模型进行训练，得到训练好的支撑干扰气动力修正模型，通过所述验证集验证所述训练好的支撑干扰气动力修正模型，得到最终的支撑干扰气动力修正模型。

5、本发明实施例提供一种尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建系统，包括：

6、数据模块，用于根据尾退分离飞行器的特点生成飞行器网格，对所述飞行器网格进行数值模拟得到尾退分离飞行器在有无支撑不同工况下的气动力，通过对比所述有无支撑不同工况下的气动力获取支撑干扰量数据集，将所述支撑干扰量数据集划分为训练集与验证集；

7、构建模块，用于将所述训练集输入神经网络模型进行训练，得到训练好的支撑干扰气动力修正模型，通过所述验证集验证所述训练好的支撑干扰气动力修正模型，得到最终的支撑干扰气动力修正模型。

8、本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建方法的步骤。

9、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述尾退分离两体cts支撑干扰气动力修正模型构建方法的步骤。

10、采用本发明实施例可以包括以下有益效果：本发明实施例建立了基于神经网络的尾退分离场景气动模型，建立了尾退分离场景下的支撑干扰气动力修正模型，并嵌入至cts试验系统，做到cts风洞试验中的两体支撑干扰实时修正，可以较大提高cts风洞试验中获取运动轨迹的试验准确度。

技术特征：

1.一种尾退分离两体轨迹捕获cts支撑干扰气动力修正模型构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据尾退分离飞行器的特点生成飞行器网格，对所述飞行器网格进行数值模拟得到尾退分离飞行器在有无支撑不同工况下的气动力，通过对比所述有无支撑不同工况下的气动力获取支撑干扰量数据集，将所述支撑干扰量数据集划分为训练集与验证集具体包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述最终的支撑干扰气动力修正模型嵌入cts风洞试验系统，根据规划的输入量与输出量实现尾退分离两体cts支撑干扰的在线修正具体包括：

5.一种尾退分离两体轨迹捕获cts支撑干扰气动力修正模型构建系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据模块具体用于：

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述修正模块具体用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4中所述的尾退分离两体轨迹捕获cts支撑干扰气动力修正模型构建方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中所述的尾退分离两体轨迹捕获cts支撑干扰气动力修正模型构建方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供了一种尾退分离两体CTS支撑干扰气动力修正模型构建方法及系统，其中，方法包括：根据尾退分离飞行器的特点生成飞行器网格，对所述飞行器网格进行数值模拟得到尾退分离飞行器在有无支撑不同工况下的气动力，通过对比有无支撑不同工况下的气动力获取支撑干扰量数据集，将所述支撑干扰量数据集划分为训练集与验证集；将训练集输入神经网络模型进行训练，得到训练好的支撑干扰气动力修正模型，通过验证集验证所述训练好的支撑干扰气动力修正模型，得到最终的支撑干扰气动力修正模型；所述方法进一步包括：将最终的支撑干扰气动力修正模型嵌入CTS风洞试验系统，根据规划的输入量与输出量实现尾退分离两体CTS支撑干扰的在线修正。

技术研发人员：王方剑,谢峰,董金刚,魏忠武,陈天奇,秦汉
受保护的技术使用者：中国航天空气动力技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24