基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法及系统与流程

本申请涉及车管所智能管理领域，尤其涉及一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法及系统。

背景技术：

1、随着道路交通机动化程度增高，全国机动车和驾驶人保有量保持平稳增长趋势，车辆管理所每年办理牌证等各类业务超过二十亿笔，涉及汽车后市场行业如新车销售、二手车流通以及车辆检验、租赁、保险、金融抵押等直接服务各类市场主体超百万家，交管部门对应设立的社会服务站达数万个。各地均成立使用了如综合应用平台、缉查布控系统和综合监管系统等信息化、数据化监管中心，通过应用监管系统将业务大厅、考场、查验区、检测站等重点场所纳入监管范畴，定期从业务后台提取重点业务监管数据、核查异常数据，及时发现和预警异常业务。

2、目前相关监督管理工作还不尽完善，传统的管理机制已无法适应服务对象、服务网点、服务模式激增的情景，存在系统应用不平衡、能力素质不适应、制度落实不到位、手段机制不完善、监督管理流于形式等问题。部分车管所没有及时动态调整的前瞻性，对服务需求变化反应不敏感，人员配置数量和素质无法满足业务办理需求，面对新增业务量时难以量化和进行调配。

3、现有的监管系统均停留了在车辆查验、登记审核等具体车驾管业务层面，仅是微观风险防控，多是针对具体异常业务的事后监督，缺乏整环监管制度和数据融合技术应用，无法满足加强车辆管理规范化、智能化建设要求。部分地方缺乏数据建模和深度分析能力，监管手段单一，异常风险核查能力不足。

4、综上，目前的车管所监管存在无法满足加强车管所及车驾管业务社会服务网点规范化建设水平提升要求的问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法及系统，用以解决目前的车管所监管存在无法满足车管所及车驾管业务社会服务网点规范化建设水平提升要求的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，包括：

3、获取多源车驾管底层数据，并对所述多源车驾管底层数据进行预处理，获得预处理后的数据；

4、构建车管所规范化建设水平多维评价指标体系，其中，所述车管所规范化建设水平多维评价指标体系包括网点布建维度、队伍建设维度、业务效率维度、业务数据维度、基础数据维度和监督管理维度，共六个维度，每个所述维度包括一级画像和二级画像，所述一级画像为用户权限下管辖区域内各个网点的数字画像，所述二级画像为具体单个网点的数字画像，所述一级画像包括一级指标和一级指标下属的二级指标，所述二级画像包括一级指标和一级指标下属的二级指标；

5、根据所述预处理后的数据，计算所述车管所规范化建设水平多维评价指标体系中各个指标的实时数值，其中，所述指标包括所述一级指标和所述二级指标；

6、提取各个所述指标的阈值；

7、利用层次分析法计算各个所述二级指标的主观权重，并得到所述二级指标所属一级指标的主观权重，利用熵权法计算各个所述二级指标的客观权重，并得到所述二级指标所属一级指标的客观权重，根据所述一级指标的主观权重和客观权重，计算各个所述一级指标的综合权重；

8、根据各个所述一级指标的所述实时数值、所述阈值和所述综合权重，计算各个所述一级指标的得分；

9、根据各个所述一级指标的得分，获得各个数字画像的得分，并根据各个所述数字画像的得分，获得各个所述数字画像的等级，其中，所述数字画像包括所述一级画像和所述二级画像，所述数字画像的得分和所述数字画像的等级用于表征车管所规范化建设水平。

10、第二方面，本申请实施例提供了一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价系统，包括：

11、预处理模块，用于获取多源车驾管底层数据，并对所述多源车驾管底层数据进行预处理，获得预处理后的数据；

12、指标体系构建模块，用于构建车管所规范化建设水平多维评价指标体系，其中，所述车管所规范化建设水平多维评价指标体系包括网点布建维度、队伍建设维度、业务效率维度、业务数据维度、基础数据维度和监督管理维度，共六个维度，每个所述维度包括一级画像和二级画像，所述一级画像为用户权限下管辖区域内各个网点的数字画像，所述二级画像为具体单个网点的数字画像，所述一级画像包括一级指标和一级指标下属的二级指标，所述二级画像包括一级指标和一级指标下属的二级指标；

13、指标数值计算模块，用于根据所述预处理后的数据，计算所述车管所规范化建设水平多维评价指标体系中各个指标的实时数值，其中，所述指标包括所述一级指标和所述二级指标；

14、阈值提取模块，用于提取各个所述指标的阈值；

15、权重计算模块，用于利用层次分析法计算各个所述二级指标的主观权重，并得到所述二级指标所属一级指标的主观权重，利用熵权法计算各个所述二级指标的客观权重，并得到所述二级指标所属一级指标的客观权重，根据所述一级指标的主观权重和客观权重，计算各个所述一级指标的综合权重；

16、指标得分计算模块，用于根据各个所述一级指标的所述实时数值、所述阈值和所述综合权重，计算各个所述一级指标的得分；

17、数字画像处理模块，用于根据各个所述一级指标的得分，获得各个数字画像的得分，并根据各个所述数字画像的得分，获得各个所述数字画像的等级，其中，所述数字画像包括所述一级画像和所述二级画像，所述数字画像的得分和所述数字画像的等级用于表征车管所规范化建设水平。

18、本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例中，通过构建车管所规范化建设水平多维评价指标体系，计算各个一级指标的实时数值、综合权重以及得分，并获得各个数字画像的得分和等级，能够直观反应各车管所和车驾管业务社会服务网点综合水平，便于对本地区网点以及工作人员业务能力水平与专业素养的统计分析，促使服务网点及人员管理工作的规范化、精细化、常态化，提升网点业务及人员信息的准确性和时效性，能够从宏观上对网点布局、执法队伍建设、业务办理效能方面进行把握与监督，从而采取针对性管理措施。有利于提升车管所工作管理精准化水平，通过运用多源车驾管底层数据为网点主体精准画像，能够强化风险研判与预测预警，实现公安治理能力和治理体系现代化。能够利用大数据对各个市级车管所、县级车管所、机动车登记服务站、驾驶人考场等业务网点进行数字画像，将各网点机构的数字画像作为评价车驾管工作管理服务水平的重要依据，简化了数据统计分析流程，降低了组织和人力成本，提升工作效率。

19、对多源车驾管底层数据进行预处理，获得预处理后的数据，融合公安内部资源和外部社会数据，实现了不同来源的数据字段匹配，打破数据来源分散、系统繁多，缺少聚合平台的现状。车管所规范化建设水平多维评价指标体系包括网点布建维度、队伍建设维度、业务效率维度、业务数据维度、基础数据维度和监督管理维度，共六个维度，全面优化车管所规范化建设评价体系和管理机制。解决了目前的车管所监管存在无法满足车管所及车驾管业务社会服务网点规范化建设水平提升要求的问题。

技术特征：

1.一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，所述获取多源车驾管底层数据，并对所述多源车驾管底层数据进行预处理，获得预处理后的数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，所述网点布建维度的一级指标包括网点布局合理性、环境设施、人员专业化和服务满意度；所述队伍建设维度的一级指标包括受理岗、查验岗、考试岗、档案管理岗、监督岗、领导岗的专业技术能力和岗位匹配度；所述业务效率维度的一级指标包括单笔业务的办理时长、预约时长、等待时长和问题反馈时长；所述业务数据维度的一级指标包括各类服务的周累计业务量和月累计业务量，其中，所述服务包括窗口办、社会办、互联网办、自助办、延时办和跨省通办；所述基础数据维度的一级指标包括各类机动车保有量和驾驶人保有量；所述监督管理维度的一级指标包括异常业务、违规业务和预警业务。

4.根据权利要求1所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，一级指标的总数量为s，第s个一级指标的下属各个所述二级指标的主观权重以及第s个一级指标的主观权重的计算公式如下：

5.根据权利要求4所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，一级指标的总数量为s，第s个一级指标的下属各个所述二级指标的客观权重和第s个一级指标的客观权重的计算公式如下：

6.根据权利要求5所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，第s个一级指标的综合权重的计算公式如下：

7.根据权利要求6所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，第s个一级指标的得分和第s个一级指标所属数字画像的得分的计算公式如下：

8.根据权利要求1所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，所述根据所述预处理后的数据，计算所述车管所规范化建设水平多维评价指标体系中各个指标的实时数值之后，还包括：

9.根据权利要求8所述的基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价系统，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及一种基于数字画像的车管所规范化建设水平评价方法及系统，涉及车管所智能管理领域。该方法包括：获取多源车驾管底层数据，并进行预处理获得预处理后的数据；构建车管所规范化建设水平多维评价指标体系；根据预处理后的数据计算各个指标的实时数值；提取各个指标的阈值；利用层次分析法计算二级指标及所属一级指标的主观权重，利用熵权法计算二级指标及所属一级指标的客观权重，根据主观权重和客观权重计算一级指标的综合权重；根据一级指标的实时数值、阈值和综合权重计算一级指标的得分；并计算所属数字画像的得分和等级。本申请用以解决目前的车管所监管存在无法满足车管所及车驾管业务社会服务网点规范化建设水平提升要求的问题。

技术研发人员：赵光明,王韦清,舒强,马明月,苗泽霖,曾祥凯,王艺帆,周维,李光耀,汤婷,田勇,唐翠翠,梁元
受保护的技术使用者：公安部道路交通安全研究中心
技术研发日：
技术公布日：2024/2/8