1.一种客流预测模型的训练方法，其特征在于，所述客流预测模型包括：分类模块和客流确定模块；所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一日期的特征值组合用于表示该日期对应的预设多个特征的取值；每一类别中，不同历史日期对应的所有特征值均相同。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将各历史日期对应的特征值组合以及所述目标日期对应的特征值组合输入到分类模块，确定各历史日期和所述目标日期中每一日期对应的类别，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一历史日期对应的特征值组合包含预设的多个特征对应的取值，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过方差分析，确定各个特征是否对历史客流量产生影响，并根据方差分析的结果对根据方差分析的结果对所述多个候选的类别及对应的特征值组合进行更新，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标日期的预测客流量和实际客流量，调整所述客流预测模型的参数，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述客流预测模型对应的损失函数为：
8.一种客流预测方法，其特征在于，包括：
9.一种客流预测模型的训练装置，其特征在于，所述客流预测模型包括：分类模块和客流确定模块；所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一项所述的方法。