一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法与流程

文档序号:37429750发布日期:2024-03-25 19:21阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,其特征在于,所述步骤s2采用自适应阈值二值化的图像处理方法对原始图像进行预处理具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,其特征在于,所述步骤s3中利用k-means对船体舷侧板锈蚀阴影图像特征进行特征提取,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,其特征在于,所述步骤s4具体步骤为:

5.根据权利要求1所述的一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,其特征在于,所述步骤s6中过渡帧检验识别模型满足如下式所示;

6.一种采用基于宽度学习的船提锈蚀线检测识别方法的检测识别机器人,其特征在于,包括爬壁机器人(1)、与所述爬壁机器人(1)通信连接的视觉巡航摄像头(2)以及与所述爬壁机器人(1)通信连接的锈迹识别摄像头(2);


技术总结
本发明公开一种基于宽度学习的船体锈蚀线检测识别方法,涉及图像处理技术领域,该基于宽度学习的船体锈蚀线检测方法,首先采集待测船体外板的图像,对原始图像进行二值化预处理,利用K‑means对船体舷侧板锈蚀阴影图像特征进行特征提取,作为宽度学习模型的原始输入集,构建船体锈蚀线检测识别模型,最后将待测图像输入已训练完成的船体锈蚀线检测模型,即可判断待检测船体部分区域是否具有锈蚀情况,再通过过渡帧检验识别模型识别动态采集图像过程中的过渡帧图像,对锈蚀线定义图像与除锈作业后图像进行区分,避免重复识别。采用宽度学习模型训练,能减小训练量,并通过此方法可在同领域进行应用,且具备较高的精准度。

技术研发人员:陈真,梁金丹,姚必明,关杰,黄成,崔科,张葛泉,衣正尧
受保护的技术使用者:南通中远克莱芬船舶工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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