基于人工智能大模型的图像处理方法、装置及产品与流程

本公开涉及人工智能，具体涉及图像处理，尤其涉及一种基于人工智能大模型的图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可应用于图像处理场景下。

背景技术：

1、目前，移动端的普及程度较高，人们有在移动端处理图像的强烈需求。然而，人们在移动端处理图片的门槛较高。例如，photoshop等图像处理工具对专业技能要求较高，人们无法简单便捷地处理图像。

技术实现思路

1、本公开提供了一种基于人工智能大模型的图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

2、根据第一方面，提供了一种基于人工智能大模型的图像处理方法，包括：获取目标图像和用户对目标图像的图像处理请求；通过人工智能大模型分别解析目标图像和图像处理请求，得到图像解析结果和请求解析结果；通过人工智能大模型，按照请求解析结果所表征的处理需求，根据图像解析结果处理目标图像。

3、根据第二方面，提供了一种基于人工智能大模型的图像处理装置，包括：获取单元，被配置成获取目标图像和用户对目标图像的图像处理请求；解析单元，被配置成通过人工智能大模型分别解析目标图像和图像处理请求，得到图像解析结果和请求解析结果；处理单元，被配置成通过人工智能大模型，按照请求解析结果所表征的处理需求，根据图像解析结果处理目标图像。

4、根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

5、根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面任一实现方式描述的方法。

6、根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括：计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面任一实现方式描述的方法。

7、根据本公开的技术，提供了一种基于人工智能大模型的图像处理方法和装置，用户只需向人工智能大模型发出图像处理请求，人工智能大模型即可按照请求解析结果所表征的处理需求，根据对目标图像的图像解析结果处理目标图像，达到用户期望的图像处理效果，提高了图像处理过程的灵活性和便捷性，提升了用户在图像处理过程中的体验度。

8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于人工智能大模型的图像处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过人工智能大模型解析所述目标图像，得到图像解析结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述通过所述人工智能大模型解析所述目标图像，确定所述目标图像中包括的对象和所述对象的位置，得到所述图像解析结果，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，通过人工智能大模型解析所述图像处理请求，得到请求解析结果，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像的属性信息的第一属性调整需求，以及

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像中的目标对象的属性信息的第二属性调整需求，以及

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像中的目标对象的对象调整需求，以及

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述对象调整需求为针对于所述目标图像中的目标对象的对象删除需求，以及

9.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为在所述目标图像中增加指定对象的对象增加需求，以及

10.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像的动画制作需求，以及

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述通过所述人工智能大模型，按照所述请求解析结果所表征的动画制作需求，根据所述图像解析结果生成所述目标图像对应的动态图像序列，包括：

12.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于多个目标图像的图像合成需求，以及

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述通过所述人工智能大模型，按照所述请求解析结果所表征的图像合成需求，根据所述多个目标图像各自对应的图像解析结果处理所述多个目标图像，得到合成图像，包括：

14.根据权利要求4所述的方法，其中，所述处理需求为针对于多个目标图像的视频合成需求，以及

15.根据权利要求1-14中任一项所述的方法，其中，所述处理需求包括针对于所述目标图像的多个处理子需求，以及

16.一种基于人工智能大模型的图像处理装置，包括：

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述解析单元，进一步被配置成：

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述解析单元，进一步被配置成：

19.根据权利要求16所述的装置，其中，所述解析单元，进一步被配置成：

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像的属性信息的第一属性调整需求，以及

21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像中的目标对象的属性信息的第二属性调整需求，以及

22.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像中的目标对象的对象调整需求，以及

23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述对象调整需求为针对于所述目标图像中的目标对象的对象删除需求，以及

24.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为在所述目标图像中增加指定对象的对象增加需求，以及

25.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于所述目标图像的动画制作需求，以及

26.根据权利要求25所述的装置，其中，所述处理单元，进一步被配置成：

27.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于多个目标图像的图像合成需求，以及

28.根据权利要求27所述的装置，其中，所述处理单元，进一步被配置成：

29.根据权利要求19所述的装置，其中，所述处理需求为针对于多个目标图像的视频合成需求，以及

30.根据权利要求16-29中任一项所述的装置，其中，所述处理需求包括针对于所述目标图像的多个处理子需求，以及

31.一种电子设备，其特征在于，包括：

32.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-15中任一项所述的方法。

33.一种计算机程序产品，包括：计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-15中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种基于人工智能大模型的图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及图像处理技术领域，可应用于图像处理场景下。具体实现方案为：获取目标图像和用户对目标图像的图像处理请求；通过人工智能大模型分别解析目标图像和图像处理请求，得到图像解析结果和请求解析结果；通过人工智能大模型，按照请求解析结果所表征的处理需求，根据图像解析结果处理目标图像。本公开提高了图像处理过程的灵活性和便捷性，提升了用户在图像处理过程中的体验度。

技术研发人员：李志强
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17