企业用智能体构建与共享平台及方法与流程

本发明涉及企业通用智能建设，具体为企业用智能体构建与共享平台及方法。

背景技术：

1、企业知识图谱是一个能够表征企业内外各种知识和信息的图形结构。它通常包括实体(如人员、产品、事件等)、实体间的关系以及相关的属性。知识图谱可以帮助企业整合分散在不同系统和数据源中的信息，使得企业能够以更为高效和智能的方式处理和利用这些知识。传统的知识图谱构建和维护通常需要大量的手工工作和专业知识，而且难以实现实时更新和自动化管理。同时现有的知识库技术，构建和维护这些知识库通常需要具备深度ai和数据处理技能的工程师参与，这增加了企业的技术门槛和成本。

2、同时现有的知识库技术具有以下缺点：一、在构建传统知识图谱时，需要大量的人力进行数据标注、实体关系定义和图谱维护，这消耗大量时间和资源；同时难以实现从企业本地系统和互联网上自动检索和整合相关知识，这限制了知识库的完整性和应答能力，且难以实现对新知识的自动学习和现有知识的实时更新，这影响了知识库的时效性和准确性；二、知识库通常缺乏良好的交互界面和自然语言处理能力，这影响了用户的使用体验，并且难以支持对多种格式和类型的知识(如文本、图片、音视频等)的处理和整合，这限制了知识库的应用范围；三、知识库技术往往缺乏对存储知识进行深度逻辑推理和验证的能力，这限制了知识库在解决复杂问题时的效率和准确性；通常缺乏自适应用户需求和行为的知识检索与呈现能力，无法为用户提供个性化和优化的知识检索体验；四、在多企业协作或知识共享场景中，现有技术往往难以满足跨企业的知识共享与协作需求，限制了知识的流动和共创；五、缺乏一个完善的知识市场和知识服务体系，使得企业难以将知识资产变现，同时也难以方便、快捷地从外部获取和购买知识服务

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供企业用智能体构建与共享平台及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：企业用智能体构建与共享平台，包括语言模型模块、多模态知识读取模块、知识库管理模块、知识图谱交互式半自动化构建模块、知识图谱模块、向量数据库模块、ai agent智能体模块、langchain框架模块和知识安全和共享模块，所述语言模型模块、多模态知识读取模块、知识库管理模块、知识图谱交互式半自动化构建模块控制连接有知识图谱模块和向量数据库模块。

3、优选的，所述知识图谱模块和向量数据库模块控制连接有langchain框架模块和知识安全和共享模块。

4、优选的，所述知识图谱模块和向量数据库模块和ai agent智能体模块对应控制连接。

5、企业用智能体构建与共享方法，包括步骤一，知识投喂；步骤二，知识查询与交互；步骤三，未知知识处理；步骤四，知识库维护；步骤五，知识共享与市场化；

6、其中上述步骤一中，用户或系统管理员通过多模态知识读取模块投喂知识，然后多模态知识读取模块将知识结构化后存入知识图谱模块和向量数据库模块，投喂的知识格式包括但不限于文本、图片以及音视频；

7、其中上述步骤二中，用户通过语言模型模块进行交互，查询知识图谱模块和向量数据库模块，语言模型模块负责理解用户的查询，知识图谱模块和向量数据库模块负责检索相关知识，并通过langchain框架模块与用户交互，提供查询结果，语言模型模块为baichuan2-53b大语言模型；

8、其中上述步骤三中，对于知识图谱模块和向量数据库模块中未存储的内容，aiagent智能体模块自动从互联网和本地资源中检索相关信息，学习新知识，并更新知识图谱模块和向量数据库模块；

9、其中上述步骤四中，系统管理员通过知识库管理模块和知识图谱交互式半自动化构建模块，定期维护和更新知识图谱模块和向量数据库模块，确保知识库的完整性和时效性；

10、其中上述步骤五中，通过知识安全和共享模块，企业可以安全地共享和协作知识，同时也可以通过知识市场将知识服务提供给外部，实现知识的市场化和变现。

11、优选的，所述步骤一中，投喂的知识格式包括但不限于文本、图片以及音视频。

12、优选的，所述步骤二中，语言模型模块负责理解用户的查询。

13、优选的，所述步骤二中，知识图谱模块和向量数据库模块负责检索相关知识，并通过langchain框架模块与用户交互，提供查询结果

14、优选的，所述步骤二中，语言模型模块为baichuan2-53b大语言模型。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

16、1)降低技术门槛和成本，通过通用的多模态知识读取模块，使得普通业务员也可以参与知识库的构建和维护，大大降低了技术门槛和成本；

17、2)增强知识整合能力，平台可以自动从企业的本地系统和互联网上检索和整合相关知识，增强了知识库的完整性和应答能力；

18、3)实现实时学习和更新，对陌生知识能够自动进行学习和训练，实现知识库的实时更新和增强；

19、4)提供交互式和多模态支持，通过大语言模型和langchain技术，实现了对知识的智能互动问答能力，提高了交互性；平台支持对多模态的知识进行解析和存储，拓宽了知识库的应用范围；

20、5)完善知识库的管理和维护功能，提供各类知识库的管理、合并等功能，方便企业对知识库的维护和利用；通过上述技术方案，本发明不仅解决了现有技术的核心问题，还为企业提供了一种低成本、高效率且功能强大的智能体构建解决方案；

21、6)智能知识推理与逻辑验证，基于大语言模型半自动化推理性，以及半交互性构建企业知识图谱并集成，再结合逻辑推理算法，平台能够对内部知识进行逻辑验证和推理，提供更加准确和深刻的洞见，支持复杂问题的解决；

22、7)自适应知识检索与呈现，创新性地引入自适应的知识检索与呈现机制，根据用户的喜好和历史行为，智能地调整知识检索的策略和呈现的方式，提供个性化的知识检索体验；

23、8)跨企业的知识共享与协作，通过构建开放、安全、可控的知识共享与协作机制，使得不同的企业能够在保护隐私和商业秘密的前提下，共享和协作知识，共同创造更多的价值；

24、9)知识市场与知识服务，创建一个开放的知识市场和知识服务平台，使得企业能够将自己的知识以服务的形式提供给外部，同时也能从外部获取和购买知识服务，促进知识的流动和交换，实现知识资产的变现和增值。

技术特征：

1.企业用智能体构建与共享平台，包括语言模型模块(1)、多模态知识读取模块(2)、知识库管理模块(3)、知识图谱交互式半自动化构建模块(4)、知识图谱模块(5)、向量数据库模块(6)、aiagent智能体模块(7)、langchain框架模块(8)和知识安全和共享模块(9)，其特征在于：所述语言模型模块(1)、多模态知识读取模块(2)、知识库管理模块(3)、知识图谱交互式半自动化构建模块(4)控制连接有知识图谱模块(5)和向量数据库模块(6)。

2.根据权利要求1所述的企业用智能体构建与共享平台，其特征在于：所述知识图谱模块(5)和向量数据库模块(6)控制连接有langchain框架模块(8)和知识安全和共享模块(9)。

3.根据权利要求2所述的企业用智能体构建与共享平台，其特征在于：所述知识图谱模块(5)和向量数据库模块(6)和ai agent智能体模块(7)对应控制连接。

4.企业用智能体构建与共享方法，包括步骤一，知识投喂；步骤二，知识查询与交互；步骤三，未知知识处理；步骤四，知识库维护；步骤五，知识共享与市场化；其特征在于：

5.根据权利要求4所述的企业用智能体构建与共享方法，其特征在于：所述步骤一中，投喂的知识格式包括但不限于文本、图片以及音视频。

6.根据权利要求4所述的企业用智能体构建与共享方法，其特征在于：所述步骤二中，语言模型模块(1)负责理解用户的查询。

7.根据权利要求4所述的企业用智能体构建与共享方法，其特征在于：所述步骤二中，知识图谱模块(5)和向量数据库模块(6)负责检索相关知识，并通过langchain框架模块(8)与用户交互，提供查询结果。

8.根据权利要求4所述的企业用智能体构建与共享方法，其特征在于：所述步骤二中，语言模型模块(1)为baichuan2-53b大语言模型。

技术总结
本发明公开了企业用智能体构建与共享平台及方法，包括语言模型模块、多模态知识读取模块、知识库管理模块、知识图谱交互式半自动化构建模块、知识图谱模块、向量数据库模块、AI Agent智能体模块、LangChain框架模块和知识安全和共享模块，所述语言模型模块、多模态知识读取模块、知识库管理模块、知识图谱交互式半自动化构建模块控制连接有知识图谱模块和向量数据库模块；该发明，通过大语言模型的强大理解和生成能力，可以帮助企业自动化地构建和维护知识库；并且可以帮助开发者快速地构建基于大语言模型的应用；同时该种新型的知识库方案可以更为高效和灵活地处理企业的知识需求，而且可以实现更为强大和智能的知识互动和利用。

技术研发人员：张婷
受保护的技术使用者：上海金济信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17