基于知识图谱的变电站数据检索系统、方法、设备及介质与流程

本申请涉及变电站信息检索，尤其涉及一种基于知识图谱的变电站数据检索系统、方法、设备及介质。

背景技术：

1、变电站数据包括：（1）原始数据：直接来自一次设备的模拟量和开关量；（2）变电站内部数据：电能量数据、直流母线电压信号、保护动作信号等；（3）模拟量采集数据：各段母线电压、线路及馈出线电压、电流等；（4）非电量数据：变压器温度、气体保护数据等；（5）模拟量采集数据：交流采集数据、直流采样数据的等。

2、在变电站综合自动化系统中，直流采样主要用于变压器温度、气体压力等非电量数据的采集。

3、现在，变电站数据的方法有：一种变电站数据接入泛在电力物联网的方法（cn202010121856.x），该方法将系统划分为61850服务器设备、61850客户端协议处理单元、泛在电力物联网协议处理单元、泛在电力物联网大数据处理平台，其中61850客户端协议处理单元、泛在电力物联网协议处理单元由通信网关完成。

4、但是，上述方法主要依赖变电站数据质量和关键词，难以发现变电站数据的潜在关系。也就是，智能变电站的日常建设和运行中积累了大量的设备参数和运行数据等数据，但相应的数据往往闲置于系统中，影响了智能变电站内数据潜在关系发现。

技术实现思路

1、针对现有技术的上述不足，本申请提供一种基于知识图谱的变电站数据检索系统、方法、设备及介质，以解决现有的检索方案方法主要依赖变电站数据质量和关键词，难以发现变电站数据的潜在关系的问题。

2、第一方面，本申请提供了一种基于知识图谱的变电站数据检索系统，系统包括：数据处理模块，用于获取上传数据，根据上传数据的上传终端，确定上传数据对应的统一模板，以将上传数据进行格式统一；实体识别模块，用于根据统一模板中预设的实体数据位置，抽取原始实体数据集，以作为预设关键字识别算法的输入，进而获得上传数据对应的识别实体数据集；其中，识别实体数据集由若干识别实体数据组成；关系抽取模块，用于根据统一模板中预设的关系数据位置，抽取原始关系数据集，以作为预设关键字识别算法的输入，进而获得上传数据对应的识别关系数据集；其中，识别关系数据集由若干识别关系数据组成；知识融合模块，用于将格式统一后的上传数据中的原始实体数据替换为识别实体数据，将原始关系数据为识别关系数据；以获取识别实体数据之间的识别关系数据；知识图谱构建模块，用于接收实体数据检索任务，以确定实体数据检索任务对应的识别实体数据；将识别实体数据导入预设知识图谱构建程序，以通过预设知识图谱构建程序从识别实体数据集和识别关系数据集中生成识别实体数据对应的知识图谱；其中，知识图谱至少包括实体数据检索任务中的识别实体数据、与实体数据检索任务中的识别实体数据存在识别关系数据的识别实体数据集中的识别实体数据以及识别关系数据。

3、进一步地，数据处理模块包括数据上传单元，用于通过预设上传界面获取上传数据。

4、进一步地，实体识别模块包括算法更新单元，用于以预设更新时间为更新节点，向预设关键字识别算法输入标记好的样本数据，以获得预设关键字识别算法的准确率；在准确率小于预设准确阈值时，通过标记好的样本数据再次训练预设关键字识别算法。

5、进一步地，实体识别模块包含样本获取单元，用于通过预设获取界面，获取标记好的样本数据。

6、第二方面，本申请提供了一种基于知识图谱的变电站数据检索方法，方法包括：获取上传数据，根据上传数据的上传终端，确定上传数据对应的统一模板，以将上传数据进行格式统一；根据统一模板中预设的实体数据位置，抽取原始实体数据集，以作为预设关键字识别算法的输入，进而获得上传数据对应的识别实体数据集；其中，识别实体数据集由若干识别实体数据组成；根据统一模板中预设的关系数据位置，抽取原始关系数据集，以作为预设关键字识别算法的输入，进而获得上传数据对应的识别关系数据集；其中，识别关系数据集由若干识别关系数据组成；将格式统一后的上传数据中的原始实体数据替换为识别实体数据，将原始关系数据为识别关系数据；以获取识别实体数据之间的识别关系数据；接收实体数据检索任务，以确定实体数据检索任务对应的识别实体数据；将识别实体数据导入预设知识图谱构建程序，以通过预设知识图谱构建程序从识别实体数据集和识别关系数据集中生成识别实体数据对应的知识图谱；其中，知识图谱至少包括实体数据检索任务中的识别实体数据、与实体数据检索任务中的识别实体数据存在识别关系数据的识别实体数据集中的识别实体数据以及识别关系数据。

7、进一步地，获取上传数据，具体包括：通过预设上传界面获取上传数据。

8、进一步地，方法还包括：以预设更新时间为更新节点，向预设关键字识别算法输入标记好的样本数据，以获得预设关键字识别算法的准确率；在准确率小于预设准确阈值时，通过标记好的样本数据再次训练预设关键字识别算法。

9、进一步地，方法还包括：通过预设获取界面，获取标记好的样本数据。

10、第三方面，本申请提供了一种基于知识图谱的变电站数据检索设备，设备包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被执行时，使得处理器执行如上述任一项的一种基于知识图谱的变电站数据检索方法。

11、第四方面，本申请提供了一种非易失性计算机存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种基于知识图谱的变电站数据检索方法。

12、本领域技术人员能够理解的是，本申请至少具有如下有益效果：

13、本申请将知识图谱模型应用在智能变电站设备数据管理中。首先，将上传数据（智能变电站数据）进行格式统一，由于不同是上传终端上传的数据格式是固定的，本申请为每一个上传终端预设了对应的统一模板，该模板能够上传数据中各个类型（实体或关系等）的数据在固定的位置上。进而便于数据的统一采集，进而预设知识图谱构建程序实现了快速构建任一识别实体数据对应的知识图谱。实现了变电站数据中实体数据之间潜在关系的发现。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的变电站数据检索系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的变电站数据检索系统，其特征在于，数据处理模块包括数据上传单元，

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的变电站数据检索系统，其特征在于，实体识别模块包括算法更新单元，

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的变电站数据检索系统，其特征在于，实体识别模块包含样本获取单元，

5.一种基于知识图谱的变电站数据检索方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的变电站数据检索方法，其特征在于，获取上传数据，具体包括：

7.根据权利要求5所述的基于知识图谱的变电站数据检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的基于知识图谱的变电站数据检索方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种基于知识图谱的变电站数据检索设备，其特征在于，所述设备包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在被执行时实现如权利要求5-8任一项所述的一种基于知识图谱的变电站数据检索方法。

技术总结
本申请公开了一种基于知识图谱的变电站数据检索系统、方法、设备及介质，主要涉及变电站数据检索技术领域，用以解决现有的检索方案方法主要依赖变电站数据质量和关键词，难以发现变电站数据的潜在关系的问题。包括：数据处理模块，用于将上传数据进行格式统一；实体识别模块，用于获得识别实体数据集；关系抽取模块，用于抽取原始关系数据集作为预设关键字识别算法的输入，获得识别关系数据集；知识融合模块，用于获取识别实体数据之间的识别关系数据；知识图谱构建模块，用于将识别实体数据导入预设知识图谱构建程序，以通过预设知识图谱构建程序从识别实体数据集和识别关系数据集中生成识别实体数据对应的知识图谱。

技术研发人员：陈朝迁,李垚,罗兵,张扬,罗光凯,刘故帅,崔珠峰,张晶,魏文震,孙帝,王磊磊,杨增健,成晓俊,王欣,陈帅,吕越群,王志,吴超,常达,卢志强,刘海萍,吕健,殷鸣,王泽龙,毛玉旭,杜文,刘帅,李增峰,弓帅,宋元伟,董彦辰,闫学雨,阚兴宸
受保护的技术使用者：国网山东省电力公司淄博供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29