用于数字化会议的智能管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理，且更为具体地，涉及一种用于数字化会议的智能管理系统及方法。

背景技术：

1、在当今社会，会议是企业以及其他组织日常运营中不可或缺的一部分。然而，传统的会议预定和管理方式存在着许多问题。例如，预定者需要直接与会议室或其他相关资源的管理员进行沟通，这不仅增加了预定者的负担，也增加了管理员的工作压力。此外，由于缺乏有效的自动管理工具，会议室和其他资源的利用往往不够高效，导致资源浪费。

2、在信息化和数字化的大背景下，会务活动管理已经从传统的方式逐步迈向了数字化的新阶段。目前，现有的一些智能化的会议管理系统虽然能够提供预约、签到、线上互动等功能，提升了会议组织的效率和参会者的体验，但仍然存在一些局限性。例如，当面对多个会议预约申请时，无法根据参与者的日程安排有效地协调和管理会议室和其他资源，造成资源的浪费。

3、因此，期待一种用于数字化会议的智能管理系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于数字化会议的智能管理系统及方法，其通过会议发起者线上提交会议预约相关信息，利用深度学习算法，对各个会议的预约相关信息进行语义理解和上下文语义关联特征分析，并基于此自动安排会议议程。这样，能够根据参与者的日程安排进行智能调度，避免时间冲突并提高会议效率。

2、相应地，根据本申请的一个方面，提供了一种用于数字化会议的智能管理系统，其包括：

3、会议预约信息获取模块，用于获取预定时间段内各个会议的预约相关信息，其中，所述各个会议的预约相关信息包括各个会议的期望会议时间、会议预计时长、参会人员日程安排信息和期望会议室；

4、会议预约信息全局语义关联模块，用于从所述各个会议的预约相关信息中提取出会议预约信息上下文关联特征矩阵；

5、特征强化模块，用于将所述会议预约信息上下文关联特征矩阵通过双向注意力机制模型以得到会议预约信息全局双向关联特征矩阵；

6、管理结果生成模块，用于基于所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵，生成会议安排方案。

7、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述会议预约信息全局语义关联模块，包括：各个会议预约信息语义编码单元，用于分别对所述各个会议的预约相关信息进行语义理解以得到多个会议预约信息语义特征向量；会议预约信息上下文语义关联单元，用于从所述多个会议预约信息语义特征向量中提取出上下文语义关联特征以得到会议预约信息上下文关联特征矩阵。

8、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述各个会议预约信息语义编码单元，用于：将所述各个会议的预约相关信息分别通过基于bert模型的会议预约信息语义编码器以得到所述多个会议预约信息语义特征向量。

9、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述会议预约信息上下文语义关联单元，包括：二维排列子单元，用于将所述多个会议预约信息语义特征向量二维排列为会议预约信息全局特征矩阵；上下文语义关联编码子单元，用于将所述会议预约信息全局特征矩阵通过基于卷积神经网络模型的会议信息语义关联特征提取器以得到所述会议预约信息上下文关联特征矩阵。

10、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述基于卷积神经网络模型的会议信息语义关联特征提取器包括多个混合卷积层，池化层和激活层。

11、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述特征强化模块，包括：双向池化单元，用于将所述会议预约信息上下文关联特征矩阵分别沿着水平方向和垂直方向进行池化以得到第一向池化向量和第二向池化向量；关联编码单元，用于对所述第一向池化向量和所述第二向池化向量进行关联编码以得到双向关联矩阵；双向关联权重生成单元，用于将所述双向关联矩阵输入sigmoid激活函数以得到双向关联权重矩阵；权重施加单元，用于计算所述双向关联权重矩阵和所述会议预约信息上下文关联特征矩阵之间的按位置点乘以得到所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵。

12、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述管理结果生成模块，包括：优化单元，用于对所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的各个行向量进行节点间信息向量的维度交互以得到优化会议预约信息全局双向关联特征矩阵；会议安排方案生成单元，用于将所述优化会议预约信息全局双向关联特征矩阵通过基于对抗生成网络的会议方案生成器以得到会议安排方案。

13、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述优化单元，包括：维度交互因数计算子单元，用于计算所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的各个行向量相对于所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中其他行向量的节点间信息向量的维度交互因数以得到多个节点间信息向量的维度交互因数；加权子单元，用于以所述多个节点间信息向量的维度交互因数分别对所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的各个行向量进行加权以得到所述优化会议预约信息全局双向关联特征矩阵。

14、在上述用于数字化会议的智能管理系统中，所述维度交互因数计算子单元，用于：以如下维度交互因数计算公式计算所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的各个行向量相对于所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中其他行向量的节点间信息向量的维度交互因数以得到多个节点间信息向量的维度交互因数；

15、其中，所述维度交互因数计算公式为：

16、

17、其中，vi表示所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的第i个行向量，vj表示所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的第j个行向量，cos(vi,vj)表示计算所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的第i个行向量vi和第j个行向量vj的余弦距离，d(vi,vj)表示计算所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的第i个行向量vi和第j个行向量vj的欧式距离，wi表示所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的第i个行向量vi对应的节点间信息向量的维度交互因数。

18、根据本申请的另一个方面，提供了一种用于数字化会议的智能管理方法，其包括：

19、获取预定时间段内各个会议的预约相关信息，其中，所述各个会议的预约相关信息包括各个会议的期望会议时间、会议预计时长、参会人员日程安排信息和期望会议室；

20、从所述各个会议的预约相关信息中提取出会议预约信息上下文关联特征矩阵；

21、将所述会议预约信息上下文关联特征矩阵通过双向注意力机制模型以得到会议预约信息全局双向关联特征矩阵；

22、基于所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵，生成会议安排方案。

23、与现有技术相比，本申请提供的用于数字化会议的智能管理系统及方法，其通过会议发起者线上提交会议预约相关信息，利用深度学习算法，对各个会议的预约相关信息进行语义理解和上下文语义关联特征分析，并基于此自动安排会议议程。这样，能够根据参与者的日程安排进行智能调度，避免时间冲突并提高会议效率。

技术特征：

1.一种用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述会议预约信息全局语义关联模块，包括：

3.根据权利要求2所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述各个会议预约信息语义编码单元，用于：将所述各个会议的预约相关信息分别通过基于bert模型的会议预约信息语义编码器以得到所述多个会议预约信息语义特征向量。

4.根据权利要求3所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述会议预约信息上下文语义关联单元，包括：

5.根据权利要求4所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述基于卷积神经网络模型的会议信息语义关联特征提取器包括多个混合卷积层，池化层和激活层。

6.根据权利要求5所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述特征强化模块，包括：

7.根据权利要求6所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述管理结果生成模块，包括：

8.根据权利要求7所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述优化单元，包括：

9.根据权利要求8所述的用于数字化会议的智能管理系统，其特征在于，所述维度交互因数计算子单元，用于：以如下维度交互因数计算公式计算所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中的各个行向量相对于所述会议预约信息全局双向关联特征矩阵中其他行向量的节点间信息向量的维度交互因数以得到多个节点间信息向量的维度交互因数；

10.一种用于数字化会议的智能管理方法，其特征在于，包括：

技术总结
本申请涉及智能管理技术领域，其具体地公开了一种用于数字化会议的智能管理系统及方法，其通过会议发起者线上提交会议预约相关信息，利用深度学习算法，对各个会议的预约相关信息进行语义理解和上下文语义关联特征分析，并基于此自动安排会议议程。这样，能够根据参与者的日程安排进行智能调度，避免时间冲突并提高会议效率。

技术研发人员：葛锐
受保护的技术使用者：安徽九程信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17