1.一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s1中，分别测量高寒草地的优势牧草类和毒杂草类的冠层光谱后，先求出优势牧草类和毒杂草类的冠层光谱的平均值，再基于所述的平均值分析优势牧草类和毒杂草类的冠层光谱和数学变换光谱。
3.根据权利要求1所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s1中，数学变换光谱包括有包络线光谱、一阶导数光谱和对数变换光谱。
4.根据权利要求3所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s2中，优势牧草类和毒杂草类的差异光谱波段范围为：原始光谱的范围为345-523nm，853-946nm和985-1069nm；包络线光谱的范围为460-523nm和572-705nm，一阶导数光谱的范围为693-752nm，对数变换光谱的范围为340-511nm。
5.根据权利要求3所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s3中，优势牧草类和毒杂草类在卫星高光谱影像上的差异波段为：原始光谱的波段范围为477.7nm-523nm、630nm-691nm、851.9nm-884.7nm和985-1069nm；包络线光谱的波段范围为467.5nm-508.2nm和671nm-701.6nm；一阶导数光谱的波段范围518.4nm、528.6nm、569.3nm、579.5nm和701.5nm。
6.根据权利要求1所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s4中，获得三个最优的优势牧草类归一化植被指数，分别记为：ysndvi1、ysndvi2和ysndvi3，其计算公式如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于新建植被指数和模型估算优势牧草覆盖度的方法，其特征在于：所述的步骤s5中，依据三个最优的优势牧草类归一化植被指数，建立三个高寒草地优势牧草类覆盖度估算模型，具体如下：