物流网点的亏损预警方法、装置以及存储介质与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种物流网点的亏损预警方法、装置以及存储介质。

背景技术：

1、目前部分物流结算虽然具有运费支付的功能，但是往往不具有运费支付异常管控的能力，无法及时发现运费支付过程的风险。这将导致在运费支付过程中存在较大的资金安全风险。对于风险监控过程中容易受到物流公司在物流过程中由于执行不规范和系统操作错误误导，导致的对异常类别识别错误的情况屡见不鲜，难以排除这类干扰的问题。因此如何提升物流费用结算的预警管控是现阶段丞待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种物流网点的亏损预警方法、装置以及存储介质，可以提高异常物流网点的预警类别的确定准确率以及确定效率。

2、一方面，本发明提供了一种物流网点的亏损预警方法，所述方法包括：

3、获取物流网点中全部物流订单的结算信息以及客户重量段流向单号信息，得到实时结算信息；

4、对所述实时结算信息进行数据清洗，并基于清洗后数据生成客户重量段流向单号亏损表；

5、将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行预警类别预测处理，得到目标预警类别；

6、基于预设类别策略关系库，获取所述目标预警类别对应的目标预警策略；所述预设类别策略关系库包括预设预警类别对应的预设预警策略；

7、针对所述物流网点执行所述目标预警策略。

8、可选的，所述将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行预警类别预测处理，得到目标预警类别，包括：

9、将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行亏损特征提取处理，得到目标亏损特征；

10、基于所述异常预警模型确定与所述目标亏损特征匹配的目标阈值范围；

11、基于所述异常预警模型获取所述目标阈值范围对应的目标预警类别。

12、可选的，所述基于所述异常预警模型获取所述目标阈值范围对应的目标预警类别，包括：

13、基于所述异常预警模型确定每个预设预警类别对应的预设阈值范围；

14、根据每个预设预警类别对应的预设阈值范围，构建预警类别阈值数据库；

15、基于所述预警类别阈值数据库，获取所述目标阈值范围对应的目标预警类别。

16、可选的，所述异常预警模型的训练方法包括：

17、获取样本物流网点中的样本重量段流向单号亏损表；所述样本物流网点标注了样本预警类别标签；

18、将所述样本重量段流向单号亏损表输入双向长短期记忆网络模型进行样本预警类别预测处理，得到样本预警类别结果；

19、基于所述样本预警类别结果与所述样本预警类别标签之间的差异，构建损失数据；

20、基于所述损失数据调节所述双向长短期记忆网络模型的参数，直至满足训练结束条件，将训练结束时的双向长短期记忆网络模型作为所述异常预警模型。

21、可选的，所述获取样本物流网点中的样本重量段流向单号亏损表，包括：

22、获取第一样本物流网点中的第一样本重量段流向单号亏损表；所述第一样本物流网点标注了初级预警类别标签；

23、获取第二样本物流网点中的第二样本重量段流向单号亏损表；所述第二样本物流网点标注了中级预警类别标签；中级预警类别高于初级预警类别；

24、获取第三样本物流网点中的第三样本重量段流向单号亏损表；所述第三样本物流网点标注了高级预警类别标签；高级预警类别高于中级预警类别。

25、可选的，所述预设类别策略关系库的构建方法包括：

26、获取多个预设预警类别；所述多个预设预警类别包括初级预警类别、中级预警类别以及高级预警类别；

27、针对初级预警类别，构建初级预警策略；所述初级预警策略包括对初级预警信息标注第一颜色；

28、针对中级预警类别，构建中级预警策略；所述中级预警策略包括对中级预警信息标注第二颜色；所述第二颜色为对所述第一颜色进行加深或高亮标注的处理后的颜色；

29、针对高级预警类别，构建高级预警策略；所述高级预警策略包括对高级预警信息标注第三颜色；所述第三颜色为对所述第二颜色进行加深或高亮标注的处理后的颜色；

30、基于所述初级预警策略、中级预警策略以及高级预警策略，生成预设类别策略关系库。

31、可选的，所述获取所述目标预警类别对应的目标预警策略，包括：

32、若所述目标预警类别为初级预警类型，生成初级预警信息，并确定所述目标预警策略为对初级预警信息标注第一颜色；

33、若所述目标预警类别为中级预警类型，生成中级预警信息，并确定所述目标预警策略为对中级预警信息标注第二颜色；

34、若所述目标预警类别为初级预警类型，生成高级预警信息，并确定所述目标预警策略为对高级预警信息标注第三颜色。

35、另一方面提供了一种物流网点的亏损预警装置，所述装置包括：

36、实时信息获取模块，用于获取物流网点中全部物流订单的结算信息以及客户重量段流向单号信息，得到实时结算信息；

37、表格构建模块，用于对所述实时结算信息进行数据清洗，并基于清洗后数据生成客户重量段流向单号亏损表；

38、目标类别确定模块，用于将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行预警类别预测处理，得到目标预警类别；

39、目标策略确定模块，用于基于预设类别策略关系库，获取所述目标预警类别对应的目标预警策略；所述预设类别策略关系库包括预设预警类别对应的预设预警策略；

40、策略执行模块，用于针对所述物流网点执行所述目标预警策略。

41、可选的，所述目标类别确定模块包括：

42、特征提取单元，用于将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行亏损特征提取处理，得到目标亏损特征；

43、目标阈值确定单元，用于基于所述异常预警模型确定与所述目标亏损特征匹配的目标阈值范围；

44、目标类别确定单元，用于基于所述异常预警模型获取所述目标阈值范围对应的目标预警类别。

45、可选的，所述目标类别确定单元包括：

46、预设范围确定单元，用于基于所述异常预警模型确定每个预设预警类别对应的预设阈值范围；

47、数据库构建单元，用于根据每个预设预警类别对应的预设阈值范围，构建预警类别阈值数据库；

48、目标类别确定单元，用于基于所述预警类别阈值数据库，获取所述目标阈值范围对应的目标预警类别。

49、可选的，所述装置还包括：

50、样本表获取模块，用于获取样本物流网点中的样本重量段流向单号亏损表；所述样本物流网点标注了样本预警类别标签；

51、样本结果确定模块，用于将所述样本重量段流向单号亏损表输入双向长短期记忆网络模型进行样本预警类别预测处理，得到样本预警类别结果；

52、损失数据确定模块，用于基于所述样本预警类别结果与所述样本预警类别标签之间的差异，构建损失数据；

53、模型训练模块，用于基于所述损失数据调节所述双向长短期记忆网络模型的参数，直至满足训练结束条件，将训练结束时的双向长短期记忆网络模型作为所述异常预警模型。

54、可选的，所述样本表获取模块还用于：

55、获取第一样本物流网点中的第一样本重量段流向单号亏损表；所述第一样本物流网点标注了初级预警类别标签；

56、获取第二样本物流网点中的第二样本重量段流向单号亏损表；所述第二样本物流网点标注了中级预警类别标签；中级预警类别高于初级预警类别；

57、获取第三样本物流网点中的第三样本重量段流向单号亏损表；所述第三样本物流网点标注了高级预警类别标签；高级预警类别高于中级预警类别。

58、可选的，所述装置还包括：

59、预设类别获取模块，用于获取多个预设预警类别；所述多个预设预警类别包括初级预警类别、中级预警类别以及高级预警类别；

60、初级策略构建模块，用于针对初级预警类别，构建初级预警策略；所述初级预警策略包括对初级预警信息标注第一颜色；

61、中级策略构建模块，用于针对中级预警类别，构建中级预警策略；所述中级预警策略包括对中级预警信息标注第二颜色；所述第二颜色为对所述第一颜色进行加深或高亮标注的处理后的颜色；

62、高级策略构建模块，用于针对高级预警类别，构建高级预警策略；所述高级预警策略包括对高级预警信息标注第三颜色；所述第三颜色为对所述第二颜色进行加深或高亮标注的处理后的颜色；

63、策略关系库构建模块，用于基于所述初级预警策略、中级预警策略以及高级预警策略，生成预设类别策略关系库。

64、可选的，所述目标策略确定模块包括：

65、第一生成单元，用于若所述目标预警类别为初级预警类型，生成初级预警信息，并确定所述目标预警策略为对初级预警信息标注第一颜色；

66、第二生成单元，用于若所述目标预警类别为中级预警类型，生成中级预警信息，并确定所述目标预警策略为对中级预警信息标注第二颜色；

67、第三生成单元，用于若所述目标预警类别为初级预警类型，生成高级预警信息，并确定所述目标预警策略为对高级预警信息标注第三颜色。

68、另一方面提供了一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上所述的物流网点的亏损预警方法。

69、另一方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的物流网点的亏损预警方法。

70、另一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行以实现如上所述的物流网点的亏损预警方法。

71、本发明提供的物流网点的亏损预警方法、装置以及存储介质，具有如下技术效果：

72、本发明获取物流网点中全部物流订单的结算信息以及客户重量段流向单号信息，得到实时结算信息；对所述实时结算信息进行数据清洗，并基于清洗后数据生成客户重量段流向单号亏损表；将所述客户重量段流向单号亏损表输入异常预警模型进行预警类别预测处理，得到目标预警类别；基于预设类别策略关系库，获取所述目标预警类别对应的目标预警策略；所述预设类别策略关系库包括预设预警类别对应的预设预警策略；针对所述物流网点执行所述目标预警策略。本发明提高了异常物流网点的预警类别的确定准确率以及确定效率，降低了人工处理成本。