计量设备数字维护系统的制作方法

本发明属于设备维护，具体而言，涉及到计量设备数字维护系统。

背景技术：

1、燃气流量计是用于测量和监测燃气流量的设备。它们在许多工业和商业应用中都被广泛使用，例如天然气输送管道、化工厂、发电厂、加工工业等，近年来，随着市场规模和销气量双双增加，燃气流量计的维护需求也在不断提升。

2、目前燃气流量计维护多为固定周期性进行校准和清洁，很显然，当前这种周期性维护方式还存在以下几个方面的不足：1、存在时间局限性，即存在校准不及时或者清洁不及时的可能，进而导致燃气流量计维护存在一定的滞后性，导致流量计的准确性和稳定性均难以保障，增加了后续维护成本和维护难度。

3、2、维护计划制定的灵活性不强，未结合燃气流量计周期性的使用情况和维护表征进行综合性分析，存在维护不合理的可能，无法保障维护计划更新的及时性，同时还缺乏预测性维护，可能会错过执行维护所需的最佳时间窗口，进而导致设备在维护之前出现故障。

4、3、维护任务优先级不清，当前维护方式采集逐项检测排除从而确认维护项，检测数据量较大，且较为复杂，当前未对计量设备的使用环境以及维护情况进行初步分析从而进行维护项确认，延长了维护周期，进而导致维护效率提升不明显。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出计量设备数字维护系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供计量设备数字维护系统，该系统包括：设备数据导入模块，用于将待维护燃气流量计作为目标设备，导入目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表。

3、设备维护评定模块，用于设定设备维护评定规则，根据所述自检数据表、过往维护日志和维护计划表，依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定，输出维护计划修正评定结果。

4、维护修正确认模块，用于当维护计划修正评定结果为修正时，确认修正维护类目。

5、维护辅助分析模块，用于设定校准修正规则，根据所述过往维护日志，依据校准修正规则输出修正校准频率。

6、维护更替反馈终端，用于根据所述修正校准频率，确认修正校准维护计划，从维护计划表中定位出当前计划维护类目和校准维护计划，进而进行修正维护类目和校准维护计划更替，生成修正维护计划表，并反馈至目标设备运维管理人员。

7、进一步地，所述设定设备维护评定规则的具体设定过程如下：以设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度为各维护评定条件因子，分别记为、和。

8、以维护类目为目标函数，建立维护类目评估模型，所述维护类目评估模型的目标函数为：，分别为各维护类目评估条件，表示且和成立，表示且和成立，表示且和成立，、和分别为设定参照的设备清洁度、计量精准度、设备老化趋向度。

9、根据维护类目评估模型输出维护类目，将维护类目与维护计划表中记录的当前计划维护类目进行对比，若维护类目与当前计划维护类目不一致，则将修正作为维护计划修正评定结果，若维护类目与当前计划维护类目一致，将维持作为维护计划修正评定结果。

10、进一步地，所述依据设备维护评定规则进行维护计划修正评定，包括：从自检数据表中定位出当前各清洁检测项对应检测数值，将各清洁检测项对应检测数值与其设定参照检测数值进行对比，若某清洁检测项对应某检测数值大于其设定参照检测数值，则将目标设备的清洁度记为，若各清洁检测项对应检测数值均小于其设定参照检测数值，则将目标设备的清洁度记为，以此得到目标设备的清洁度，取值为或者。

11、从自检数据表中定位出当前各测试流量下的测试流量偏差以及各测试环境场景下各测试数值的测试流量偏差，据此统计目标设备的计量精准度。

12、从自检数据表中定位出各自检日内对应各环境检测项的检测数值，据此设定设备老化趋向权重因子。

13、从过往维护日志中定位出各次维护的记录维护日期和记录计量精准度，同时从维护计划表中定位出各计划维护日期，据此分析目标设备的老化趋向度。

14、根据、和，通过设备维护评定规则评定得到维护计划修正评定结果。

15、进一步地，所述统计目标设备的计量精准度，包括：若某测试流量下的测试流量偏差大于该测试流量下设定的许可测试流量偏差，将该测试流量记为偏差测试流量，统计偏差测试流量数目。

16、若某偏差测试流量与设定燃气管道常规流量偏差的差值在设定许可差值范围内，则将该偏差测试流量作为关注测试流量，将关注测试流量数目记为。

17、若某测试场景下某测试数值的测试流量偏差大于该测试场景下该测试数值的许可流量偏差，则将该测试场景下该测试数值记为偏差测试数值，据此统计出各测试场景下的各偏差测试数值。

18、按照的确认方式同理确认得到各测试场景下的关注测试数值数目，记为，表示测试场景编号，。

19、统计目标设备的计量精准度，，，，其中，和分别为无场景下的目标设备的计量精准度评估指标和有场景下的目标设备的计量精准度评估指标，为测试流量数目，为测试场景数目，为第个测试场景下的测试数值数目，为第个测试场景下的偏差测试数值数目，为向下取整符号，表示偏差测试流量数目的百分之三十，表示测试流量数目的百分之二十，表示第个测试场景下偏差测试数值数目的百分之三十，表示第个测试场景下测试数值数目的百分之二十。

20、进一步地，所述设定设备老化趋向权重因子，包括：将各自检日内各环境检测项的检测数值与设定的目标设备对应各环境检测项的适宜承载数值区间进行对比。

21、若某自检日内某环境检测项的检测数值超出适宜承载数值区间，将该自检日记为偏差日，将该环境检测项记为偏差项，反之将该自检日记为适应日。

22、若某偏差日内的偏差项为1个，将单一偏差标签添加至该偏差日，若某偏差日内的偏差项大于1个，将多类偏差标签添加至该偏差日，以此对各偏差日进行标签添加。

23、将各自检日在电子日历上进行标注，提取各偏差日之间的适应日数，通过均值计算，得到偏差日的平均间隔适应日数。

24、从电子日历中筛选出标签为单一标签对应各偏差日之间的适应日数，对其进行均值计算，并将计算结果作为单一偏差日的平均间隔适应日数，并记为。

25、从电子日历中筛选出标签为多类偏差标签对应各偏差日之间的适应日数，通过均值计算得到多类偏差日的平均间隔适应日数，并记为。

26、设定设备老化趋向权重因子，，、、分别为设定参照的整体间隔适应日数、单一偏差间隔适应日数、多类偏差间隔适应日数。

27、进一步地，所述分析目标设备的老化趋向度，包括：从各次维护的记录维护日期中筛选出最后一次维护的记录维护日期，作为界定日期，筛选出在界定日期以及界定日期之前的各计划维护日期，作为各对照计划维护日期，据此确认增加维护次数和提前维护次数，分别记为和。

28、从自检数据表中定位出当前所处日期，进而构建计量精准度随日期变化曲线，并从所述曲线中进行斜率和幅值提取，记为和，同时从所述曲线中定位出最高点和最低点的所处日期，两者对比得到最高点和最低点的间隔天数，记为。

29、统计目标设备的老化趋向度，，为设定参照计量精准度偏差值，，，、、、分别为设定参照的增加维护次数、提前维护次数、计量精准度降低率、波动间隔天数。

30、进一步地，所述确认修正维护类目，具体确认过程为：将、和导入维护类目评估模型的目标函数中，输出维护类目，将输出的维护类目作为修正维护类目。

31、进一步地，所述校准修正规则，具体设定过程为：将校准需求因子作为校准评定变量。

32、以修正校准频率为目标函数，设定校准修正规则，所述校准修正规则的目标函数，为计划校准频率，为单位校准需求因子对应增加校准频率值。

33、进一步地，所述依据校准修正规则输出修正校准频率，具体输出过程为：从过往维护日志中定位出记录维护类目为校准维护的各次维护，作为各次校准维护，并从过往维护日志中截选出各次校准维护的记录维护日期。

34、将最后一次校准维护对应记录维护日期作为界定校准日期，从维护计划表中定位出位于界定校准日期和在界定校准日期之前的各计划校准维护日期，按照增加维护次数和提前维护次数的确认方式同理确认得到增加校准次数和提前校准次数。

35、根据、、和设定校准需求变量，进而设定目标设备的校准需求因子，，其中，，、、分别为设定参照的增加校准次数、提前校准次数、老化趋向度。

36、从维护计划表中定位出当前的计划校准频率，记为，将和导入校准修正规则中，进而输出修正校准频率。

37、进一步地，所述确认修正校准维护计划，包括：从维护计划表中筛选出位于下一计划校准维护日期，作为起始更正日期，根据起始更正日期和修正校准频率，得到修正后的各校准维护日期，作为各修正计划校准维护日期。

38、从维护计划表中定位出位于起始更正日期之后的各计划校准维护日期，并进行剔除，同时将各修正计划校准维护日期进行对应添加，生成修正校准维护计划。

39、相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过根据目标设备自检数据表、过往维护日志和维护计划表，设定设备维护评定规则和校准修正规则，进而进行维护计划修正评定和确认修正校准频率，有效解决了当前周期性维护方式存在的时间局限性问题，降低了校准不及时或者清洁不及时的可能，进而避免了目标设备维护的滞后性，从而为目标设备的计量准确性和计量稳定性提供了有力保障，并且在另一层面还减少了后续的维护成本和维护难度。

40、（2）本发明通过设定维护评定规则和校准修正规则，解决了当前维护计划制定灵活性不强的问题，同时在进行规则设定时还充分结合了目标设备的周期性使用情况的维护表征，进而降低了维护不合理的可能，确保了后续维护计划更新的及时性和可靠性，同时还可实现预测性维护，从而避免错过执行维护所需的最佳时间窗口，降低了设备在维护之前出现故障的几率。

41、（3）本发明在设定维护评定规则时通过对目标设备的性能变化进行细致分析，即对目标设备的计量精准度和老化趋向度进行分析，直观的展示了目标设备的性能状态，确保了维护计划修正评定结果的说服力，同时也便于后续修正维护类目确认工作的开展。

42、（4）本发明在确认修正维护类目时，通过根据对目标设备的清洁度、计量精准度和老化趋向度进行初步分析，并结合维护类目评估模型进行评估，实现了目标设备维护类目的快速确认，弥补了逐项检测排除式方式存在的维护任务优先级不清的欠缺，见缩减了分析数据量和维护周期长度，同时也降低了维护类目确认的繁琐性，进而显著提升了后续维护类目的维护效率。