企业用电生产行为的识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及用电评估，尤其涉及一种企业用电生产行为的识别方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、企业的用电数据能够反映企业的生产行为特征，尤其对于特殊或高危行业的企业，通过分析企业的用电数据可以及时发现企业是否存在不符合规定的生产行为。

2、现有技术中，一般利用电力大数据进行开展高危行业安全生产监测，存在精确度差的问题。

3、如何提升针对单个企业的用电生产行为的识别的精确性，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种企业用电生产行为的识别方法、装置、设备及介质。

2、本发明提供一种企业用电生产行为的识别方法，包括：

3、获取目标企业的历史电力数据集；

4、基于聚类算法对所述历史电力数据进行聚类，确定至少一种用电量类别；各所述用电量类别中的每一个所述用电量类别分别对应一个类别数值；

5、基于所述目标企业在动态滑动窗口内的用电指标，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的至少一种用电行为；所述用电指标包括所述动态滑动窗口内的类别数值极差、类别数值均值和类别数值大小关系中的至少一项；所述动态滑动窗口是基于所述目标企业的工作时间确定的；

6、基于连续多个所述动态滑动窗口的用电行为，识别所述目标企业的用电生产行为。

7、根据本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法，所述基于所述目标企业在动态滑动窗口内的用电指标，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的至少一种用电行为，包括：

8、基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值极差，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动幅度；

9、基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值均值，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动位置；

10、基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值的大小关系，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动趋势；

11、基于所述用电波动幅度、用电波动位置和用电波动趋势，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电行为。

12、根据本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法，所述基于所述目标企业在动态滑动窗口内的类别数值极差，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动幅度，包括：

13、基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值最大值和类别数值最小值，采用公式(1)确定所述类别数值极差：

14、r＝xmax-xmin                          (1)

15、其中，r为所述类别数值极差，xmax为所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值最大值，xmin为所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值最小值；

16、在所述类别极差等于第一预设阈值时，所述用电波动幅度为平稳波动；

17、在所述类别极差等于第二预设阈值时，所述用电波动幅度为小幅波动；

18、在所述类别极差大于或等于第三预设阈值时，所述用电波动幅度为大幅波动。

19、根据本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法，所述在所述类别极差等于第一预设阈值时，所述方法还包括：

20、采用公式(2)确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值均值：

21、

22、其中，μ为所述类别数值均值，t为所述动态滑动窗口的天数总和，xi为第i天所述目标企业的类别数值。

23、根据本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法，所述方法还包括：

24、基于所述类别数值均值所在的波动区间，确定所述用电波动位置。

25、根据本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法，所述基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值的大小关系，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动趋势，包括：

26、获取所述目标企业在所述动态滑动窗口内的前期类别数值和后期类别数值；

27、在所述前期类别数值大于所述后期类别数值的情况下，确定所述用电波动趋势为下降；

28、在所述前期类别数值小于所述类别数值的情况下，确定所述用电波动趋势为上升。

29、本发明还提供一种企业用电生产行为的识别装置，包括：

30、获取模块，用于获取目标企业的历史电力数据集；

31、聚类模块，用于基于聚类算法对所述历史电力数据进行聚类，确定至少一种用电量类别；各所述用电量类别中的每一个所述用电量类别分别对应一个类别数值；

32、确定模块，用于基于所述目标企业在动态滑动窗口内的用电指标，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的至少一种用电行为；所述用电指标包括类别数值极差、类别数值均值和类别数值波动趋势中的至少一项；

33、识别模块，用于基于连续多个所述动态滑动窗口的用电行为，识别所述目标企业的用电生产行为。

34、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的企业用电生产行为的识别方法。

35、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的企业用电生产行为的识别方法。

36、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的企业用电生产行为的识别方法。

37、本发明提供的一种企业用电生产行为的识别方法、装置、设备及介质，通过获取目标企业的历史电力数据集；然后基于聚类算法对历史电力数据进行聚类，确定至少一种用电量类别，每一种用电量类别对应了一个类别数值，基于目标企业在一个动态滑动窗口内的类别数值极差、类别数值均值和类别数值大小关系，确定至少一种用电行为，获取连续多个动态滑动窗口的用电行为，识别目标企业的用电生产行为，本发明的企业用电生产行为的识别方法，通过聚类算法确定目标企业的用电量类别，然后根据动态滑动时间窗内的用电量类别的变化判定一个时间窗内的用电行为，再基于连续多个时间窗的用电行为确定目标企业的用电生产行为，提升了对企业用电生产行为识别的精确性和灵活性。

技术特征：

1.一种企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标企业在动态滑动窗口内的用电指标，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的至少一种用电行为，包括：

3.根据权利要求2所述的企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标企业在动态滑动窗口内的类别数值极差，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动幅度，包括：

4.根据权利要求3所述的企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，所述在所述类别极差等于第一预设阈值时，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的企业用电生产行为的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标企业在所述动态滑动窗口内的类别数值的大小关系，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的用电波动趋势，包括：

7.一种企业用电生产行为的识别装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的企业用电生产行为的识别方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的企业用电生产行为的识别方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的企业用电生产行为的识别方法。

技术总结
本发明提供一种企业用电生产行为的识别方法、装置、设备及介质，属于用电评估技术领域，其中方法包括：获取目标企业的历史电力数据集；基于聚类算法对所述历史电力数据进行聚类，确定至少一种用电量类别；各所述用电量类别中的每一个所述用电量类别分别对应一个类别数值；基于所述目标企业在动态滑动窗口内的用电指标，确定所述目标企业在所述动态滑动窗口内的至少一种用电行为；所述用电指标包括所述动态滑动窗口内的类别数值极差、类别数值均值和类别数值大小关系中的至少一项；基于连续多个所述动态滑动窗口的用电行为，识别所述目标企业的用电生产行为。本发明的企业用电生产行为的识别方法提升了对企业用电生产行为识别的精确性。

技术研发人员：曹龚,李征仁,黄萃,林刚,韩伟
受保护的技术使用者：运城职业技术大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24