一种服装设计异常数据采集处理方法

本发明涉及设计数据处理，具体涉及一种服装设计异常数据采集处理方法。

背景技术：

1、服装设计是一项将创意、艺术和技术相结合的工作，包括从概念到成品的整个设计过程，涉及选择合适的面料、颜色、图案和剪裁方式，以及将这些元素融合在一起，打造出符合特定主题或风格的衣服。

2、现有的服装设计数据采集方案在实施时，大多数还停留在单纯的设计数据记录和异常标记提示上，存在不能对各服装设计稿的评审结果进行数据整合利用来实施不同维度的异常数据分析，并根据分析结果对服装设计要求参数进行动态更新的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种服装设计异常数据采集处理方法，用于解决现有方案中不能对各服装设计稿的评审结果进行数据整合利用来实施不同维度的异常数据分析，并根据分析结果对服装设计要求参数进行动态更新的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种服装设计异常数据采集处理方法，包括：

4、步骤1、建立教学案例数据库，对服装设计主体进行编号标记，并对其所关联的服装设计稿进行评审；

5、步骤2、采集服装设计主体所关联的服装设计稿的评审结果，并生成通过或不通过标签；

6、若评审通过，则生成通过标签；

7、若评审不通过，则生成不通过标签并关联不通过类型，将不通过标签按照所关联的不通过类型进行分类统计；

8、步骤3、对评审结果标记为不通过的服装设计主体的个体或者整体，依据不通过标签所关联不通过类型进行数据处理，获取个体异常分析数据及整体异常分析数据，并对服装设计主体进行告警提示；

9、步骤4、依据评审结果更新教学案例数据库，并对服装设计要求参数进行动态更新。

10、优选的，步骤3中对评审结果标记为不通过的服装设计主体的个体，在监测周期内，依据服装设计稿评审结果为不通过标签所关联的不通过类型，将其与预构建的审稿类型权重表进行遍历匹配的对应类型权重lq，获取服装设计主体的个体设计异常系数gy(i)；具体计算公式如下：

11、

12、其中，s(i)为评审结果不通过标签的总数，i为不同的服装设计主体，i＝1，2，3，……，n，n为正整数，j为不同的不通过标签，j＝1，2，3，……，m，m为正整数；lq(ij)为不同服装设计主体的不同不通过标签匹配的对应类型权重。

13、优选的，依据个体设计异常系数将其关联的服装设计主体降序排列，并将大于设计异常阈值的个体设计异常系数关联的服装设计主体标记为选中服装设计主体；所述设计异常阈值为在监测周期内，服装设计主体对应的个体设计异常系数的均值。

14、优选的，步骤3中对评审结果标记为不通过的服装设计主体的整体，在监测周期内，依据不通过标签关联的不通过类型，统计不通过类型出现的总数并降序排列，获取不同不通过类型对应的整体设计影响系数ly(k)；具体计算公式如下：

15、

16、其中，k为不同的不通过类型，k＝1，2，3，……，z，z为正整数；zk为不同的不通过类型出现的总数；lq(k)为不同不通过标签对应的类型权重。

17、优选的，将所述整体设计影响系数与整体设计影响阈值进行比较，若整体设计影响系数不大于整体设计影响阈值，则生成整体轻度异常标签；若整体设计影响系数大于整体设计影响阈值，则生成整体重度异常标签；所述整体设计影响阈值由服装设计主体的总人数及设计要求参数来确定。

18、优选的，步骤4中对服装设计要求参数进行动态更新，具体为：统计n个监测周期内出现的不通过类型，统计不通过类型对应在各监测周期内出现的总数并组合得到更新整合数组；对更新整合数组进行遍历分析，若更新整合数组中存在至少m个数值不为零的参数时，则生成更新标签并将符合条件的不通过类型及其关联的服装设计稿排序整合成异常案例示范表来对教学案例数据库进行存储更新；n、m均为正整数且m≤n；反之，则生成待定更新标签。

19、优选的，根据更新标签或者待定更新标签生成对应不通过类型的服装设计要求参数更新提示或者服装设计要求参数待定更新的提示。

20、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

21、本发明通过将监测周期内服装设计主体的评审不通过的服装设计稿异常数据进行整合计算获取个体设计异常系数，通过对个体设计异常系数进行分析判断对应服装设计主体在监测周期内的设计状态是否存在异常，同时还可以为后续监测周期内所有服装设计主体的整体设计状态分析提供可靠的个体异常设计数据支持，提高了前期监测处理数据分析利用的多样性和延伸性。

22、本发明通过对所有服装设计主体在监测周期内出现的所有服装设计稿的所有不通过类型的异常数据进行整合计算获取对应的整体设计影响系数，通过对整体设计影响系数进行判断分析，可以及时获取整体服装设计的异常情况，以便可以及时的介入进行处理和调整，提高了整体服装设计异常监测分析的主动性和可靠性。

23、本发明通过对服装设计主体的个体设计异常以及整体设计异常实施针对性的告警提示，并对出现的所有不通过类型实施更新评估，根据更新评估结果来对教学案例数据库和对应不通过类型的服装设计要求参数进行动态更新，提高了服装设计稿的异常设计监测统计拓展利用的案例教学效果和服装设计要求参数完善更新效果。

技术特征：

1.一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，步骤3中对评审结果标记为不通过的服装设计主体的个体，在监测周期内，依据服装设计稿评审结果为不通过标签所关联的不通过类型，将其与预构建的审稿类型权重表进行遍历匹配的对应类型权重lq，获取服装设计主体的个体设计异常系数gy(i)；具体计算公式如下：

3.根据权利要求2所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，依据个体设计异常系数将其关联的服装设计主体降序排列，并将大于设计异常阈值的个体设计异常系数关联的服装设计主体标记为选中服装设计主体；所述设计异常阈值为在监测周期内，服装设计主体对应的个体设计异常系数的均值。

4.根据权利要求1所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，步骤3中对评审结果标记为不通过的服装设计主体的整体，在监测周期内，依据不通过标签关联的不通过类型，统计不通过类型出现的总数并降序排列，获取不同不通过类型对应的整体设计影响系数ly(k)；具体计算公式如下：

5.根据权利要求4所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，将所述整体设计影响系数与整体设计影响阈值进行比较，若整体设计影响系数不大于整体设计影响阈值，则生成整体轻度异常标签；若整体设计影响系数大于整体设计影响阈值，则生成整体重度异常标签；所述整体设计影响阈值由服装设计主体的总人数及设计要求参数来确定。

6.根据权利要求1所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，步骤4中对服装设计要求参数进行动态更新，具体为：统计n个监测周期内出现的不通过类型，统计不通过类型对应在各监测周期内出现的总数并组合得到更新整合数组；

7.根据权利要求6所述的一种服装设计异常数据采集处理方法，其特征在于，根据更新标签或者待定更新标签生成对应不通过类型的服装设计要求参数更新提示或者服装设计要求参数待定更新的提示。

技术总结
本发明公开了一种服装设计异常数据采集处理方法，包括步骤1建立教学案例数据库，对服装设计主体进行编号标记，并对其所关联的服装设计稿进行评审；步骤2采集服装设计主体所关联的服装设计稿的评审结果，并生成通过或不通过标签；步骤3对评审结果标记为不通过的服装设计主体的个体或者整体，依据不通过标签所关联不通过类型进行数据处理，获取个体异常分析数据及整体异常分析数据，并对服装设计主体进行告警提示；步骤4依据评审结果更新教学案例数据库，并对服装设计要求参数进行动态更新。本发明对服装设计稿的异常数据分析，并根据分析结果对服装设计要求参数进行动态更新。

技术研发人员：濮琳姿,柴安妮
受保护的技术使用者：常熟理工学院
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21