1.一种不平衡小样本下多层级标签分类判别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别方法，其特征在于，所述通过关键词库对所述第一数据集进行分类，得到第一预测标签的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别方法，其特征在于，所述通过分类模型对所述第二数据集进行分类，得到第二预测标签的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别方法，其特征在于，所述对第一预测标签和第二预测标签进行融合处理，将融合处理后的标签作为最终预测出的当前标签的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别方法，其特征在于，通过如下方式获取所述关键词库：
6.一种不平衡小样本下多层级标签分类判别装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别装置，其特征在于，所述分类模块被进一步配置为：
8.根据权利要求6所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别装置，其特征在于，所述分类模块被进一步配置为：
9.根据权利要求6所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别装置，其特征在于，所述融合模块被进一步配置为：
10.根据权利要求6所述的一种不平衡小样本下多层级标签分类判别装置，其特征在于，还包括关键词库获取模块，被配置为：