1.一种rss模型的训练方法，其特征在于，所述rss模型的训练方法包括：
2.如权利要求1所述的rss模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述第一风格特征参数、所述第二风格特征参数和所述第三风格特征参数，生成训练集，包括：
3.如权利要求1所述的rss模型的训练方法，其特征在于，所述通过dms系统获取所述驾驶员的dms信息，确定第三风格特征参数，包括：
4.如权利要求1所述的rss模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述训练集训练预置卷积神经网络，生成rss模型，包括：
5.如权利要求1所述的rss模型的训练方法，其特征在于，所述获取驾驶员的操作信息和传感器的感知信息，确定第一风格特征参数和第二风格特征参数，包括：
6.一种基于rss模型的驾驶风格评估方法，其特征在于，所述基于rss模型的驾驶风格评估方法包括：
7.一种rss模型的训练装置，其特征在于，所述rss模型的训练装置包括：
8.一种基于rss模型的驾驶风格评估装置，其特征在于，所述基于rss模型的驾驶风格评估装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的rss模型的训练程序和基于rss模型的驾驶风格评估程序，其中所述rss模型的训练程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的rss模型的训练方法，其中所述基于rss模型的驾驶风格评估程序被所述处理器执行时，实现如权利要求6中所述的基于rss模型的驾驶风格评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有rss模型的训练程序和基于rss模型的驾驶风格评估程序，其中所述rss模型的训练程序和所述基于rss模型的驾驶风格评估程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的rss模型的训练方法和实现如权利要求6中所述的基于rss模型的驾驶风格评估方法的步骤。