基于大语言模型的SQL语句生成方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理、大数据、数据库、深度学习和大语言模型领域。

背景技术：

1、利用大语言模型，将以自然语言表述的数据查询请求智能地转化成sql语句(structured query language，结构化查询语言)，利用sql语句进行数据查询，可以满足各角色人员尤其是不懂sql语言的工作人员的数据查询需求，对于提升工作效率具有重要意义。但是目前大语言模型对sql语句的转换准确率还有待提高。

技术实现思路

1、本公开提供了一种基于大语言模型的sql语句生成方法、装置、电子设备及介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种基于大语言模型的sql语句生成方法，所述方法包括：

3、根据数据查询请求，从待查询数据库中选择目标数据库表；

4、根据所述数据查询请求中的查询实体，从所述目标数据库表中确定待查询的目标字段，并确定数据查询所需的业务知识；

5、通过大语言模型采用所述数据查询请求、所述目标数据库表、所述目标字段和所述业务知识，生成所述数据查询请求对应的sql语句。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的sql语句生成装置，所述装置包括：

7、数据库表选择模块，用于根据数据查询请求，从待查询数据库中选择目标数据库表；

8、字段以及知识确定模块，用于根据所述数据查询请求中的查询实体，从所述目标数据库表中确定待查询的目标字段，并确定数据查询所需的业务知识；

9、sql语句生成模块，用于通过大语言模型采用所述数据查询请求、所述目标数据库表、所述目标字段和所述业务知识，生成所述数据查询请求对应的sql语句。

10、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的基于大语言模型的sql语句生成方法。

14、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的基于大语言模型的sql语句生成方法。

15、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的基于大语言模型的sql语句生成方法。

16、根据本公开的技术，可以提高大语言模型生成sql语句的准确率。

17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的sql语句生成方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过大语言模型采用所述数据查询请求、所述目标数据库表、所述目标字段和所述业务知识，生成所述数据查询请求对应的sql语句，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述采用所述目标字段，所述目标字段与所述数据查询请求中查询实体之间的对应关系以及所述业务知识，生成sql语句中的数据筛选子句，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据与所述目标字段对应的查询实体所属的类型，对与该条目标字段对应的筛选条件进行优化处理，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述数据查询请求中的查询实体，从所述目标数据库表中确定待查询的目标字段，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述数据查询请求中的查询实体对所述检索用数据库中的候选实体进行语义检索，以从所述候选实体中选择与所述查询实体相匹配的目标实体，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述数据查询请求中的查询实体，确定数据查询所需的业务知识，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，根据所述数据查询请求以及多轮对话中的历史查询请求，确定所述数据查询请求中的主体实体，时间实体，业务实体和指标实体，包括：

9.根据权利要求1所述方法，其中，所述根据数据查询请求，从待查询数据库中选择目标数据库表，包括：

10.一种基于大语言模型的sql语句生成装置，所述装置包括：

11.根据权利要求10所述的装置，其中，sql语句生成模块，包括：

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第三子句生成子模块，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其中，筛选条件优化单元，包括：

14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述字段以及知识确定模块，包括：

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述目标实体选择子模块，包括：

16.根据权利要求10所述的装置，其中，所述字段以及知识确定模块，包括：

17.根据权利要求16所述的装置，其中，实体类型确定子模块，包括：

18.根据权利要求10所述装置，其中，所述数据库表选择模块，包括：

19.一种电子设备，包括：

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的基于大语言模型的sql语句生成方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的基于大语言模型的sql语句生成方法。

技术总结
本公开提供了一种基于大语言模型的SQL语句生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、大数据、数据库、深度学习和大语言模型领域。本公开提供的基于大语言模型的SQL语句生成方法，包括：根据数据查询请求，从待查询数据库中选择目标数据库表；根据所述数据查询请求中的查询实体，从所述目标数据库表中确定待查询的目标字段，并确定数据查询所需的业务知识；通过大语言模型采用所述数据查询请求、所述目标数据库表、所述目标字段和所述业务知识，生成所述数据查询请求对应的SQL语句。本公开可以提高大语言模型生成SQL语句的准确率。

技术研发人员：孙倩
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24