广告的投放方法、装置以及计算机设备与流程

本技术涉及计算机，特别涉及一种广告的投放方法、装置以及计算机设备。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展，互联网广告逐渐成为现代营销的重要手段，其主要投放方式是在网页提供的广告位上展示能链接到广告详情页的广告信息，用户点击该链接，跳转到广告详情页，从而达成推送该广告的目的。

2、相关技术中，广告主在投放广告时往往具有一些投放期望，比如，广告主的投放期望为在日预算和roi(return on investment，投资回报率)的约束下，最大化gmv(grossmerchandise volume，成交金额)。如何以符合广告主的投放期望的方式来投放广告是研究的热点。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种广告的投放方法、装置以及计算机设备，能够结合投放期望来进行广告投放，从而提高广告投放的准确性，也即是提高广告投放的效果，技术方案如下：

2、一方面，提供了一种广告的投放方法，所述方法包括：

3、获取目标广告组中各个候选广告的预估投放参数以及所述目标广告组的初始排序函数、实际投放效果参数以及期望投放效果参数，所述初始排序函数是基于各个所述候选广告的历史预估投放参数和历史投放效果参数生成的；

4、基于所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数；

5、基于所述目标排序函数、各个所述候选广告的预估投放参数以及所述期望投放效果参数进行广告投放。

6、在一种可能的实施方式中，所述基于所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数包括：

7、将所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数输入pid控制器，通过所述pid控制器对所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数进行处理，得到比例误差项、积分误差项和微分误差项；

8、基于所述比例误差项、所述积分误差项和所述微分误差项，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数。

9、在一种可能的实施方式中，所述将所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数输入pid控制器，通过所述pid控制器对所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数进行处理，得到比例误差项、积分误差项和微分误差项包括：

10、将所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数输入pid控制器，通过所述pid控制器将所述实际投放效果参数与所述期望投放效果参数相除，得到所述比例误差项；

11、通过所述pid控制器将所述比例误差项与当前投放周期内上n轮确定出的比例误差项进行累加，得到所所述积分误差项，n为正整数；

12、通过所述pid控制器将所述比例误差项与上一轮确定出的比例误差项相除，得到所述微分误差项。

13、在一种可能的实施方式中，所述基于所述比例误差项、所述积分误差项和所述微分误差项，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数包括：

14、采用所述比例误差项对应的第一控制参数、所述积分误差项对应的第二控制参数以及所述微分误差项对应的第三控制参数，将所述比例误差项、所述积分误差项和所述微分误差项进行融合，得到调控因子；

15、采用所述调控因子对所述初始排序函数中的初始超参数进行调整，到所述目标排序函数，所述超参数用于优化投放排序的结果。

16、在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标排序函数、各个所述候选广告的预估投放参数以及所述期望投放效果参数进行广告投放包括：

17、将各个所述候选广告的预估投放参数以及所述期望投放效果参数代入所述目标排序函数，得到多个候选广告的投放排序；

18、将所述投放排序中前m个候选广告确定为目标广告，m为正整数；

19、投放所述目标广告。

20、在一种可能的实施方式中，所述初始排序函数的确定方法包括：

21、基于所述目标广告组的投放期望，创建所述目标广告组的优化目标函数和约束条件；

22、基于所述目标广告组的优化目标函数和约束条件，生成所述期望排序函数，所述期望排序函数包括待确定的超参数；

23、获取多个候选广告的历史预估投放参数和所述历史投放效果参数；

24、基于所述多个候选广告的历史预估投放参数、所述历史投放效果参数和所述期望排序函数，生成所述初始排序函数。

25、在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标广告组的优化目标函数和约束条件，生成所述期望排序函数包括：

26、基于所述目标广告组的优化目标函数和约束条件，生成所述优化目标函数对应的拉格朗日函数；

27、对所述优化目标函数对应的拉格朗日函数进行求导，得到所述拉格朗日函数的导数；

28、基于互补松弛定理对所述拉格朗日函数的导数进行处理，得到所述期望排序函数。

29、在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个候选广告的历史预估投放参数、所述历史投放效果参数和所述期望排序函数，生成所述初始排序函数包括：

30、基于所述期望排序函数，创建所述目标广告组的对偶优化函数以及对偶约束条件；

31、基于所述多个候选广告的历史预估投放参数和历史投放效果参数，对所述对偶优化函数以及所述对偶约束条件组成的对偶问题进行求解，得到初始超参数；

32、将所述初始超参数代入所述期望排序函数，生成所述初始排序函数。

33、一方面，提供了一种广告的投放装置，所述装置包括：

34、获取模块，用于获取目标广告组中各个候选广告的预估投放参数以及所述目标广告组的初始排序函数、实际投放效果参数以及期望投放效果参数，所述初始排序函数是基于各个所述候选广告的历史预估投放参数和历史投放效果参数生成的；

35、修正模块，用于基于所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数；

36、投放模块，用于基于所述目标排序函数、各个所述候选广告的预估投放参数以及所述期望投放效果参数进行广告投放。

37、在一种可能的实施方式中，所述修正模块，用于将所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数输入pid控制器，通过所述pid控制器对所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数进行处理，得到比例误差项、积分误差项和微分误差项；基于所述比例误差项、所述积分误差项和所述微分误差项，对所述初始排序函数进行修正，得到目标排序函数。

38、在一种可能的实施方式中，所述修正模块，用于将所述实际投放效果参数和所述期望投放效果参数输入pid控制器，通过所述pid控制器将所述实际投放效果参数与所述期望投放效果参数相除，得到所述比例误差项；通过所述pid控制器将所述比例误差项与当前投放周期内上n轮确定出的比例误差项进行累加，得到所所述积分误差项，n为正整数；通过所述pid控制器将所述比例误差项与上一轮确定出的比例误差项相除，得到所述微分误差项。

39、在一种可能的实施方式中，所述修正模块，用于采用所述比例误差项对应的第一控制参数、所述积分误差项对应的第二控制参数以及所述微分误差项对应的第三控制参数，将所述比例误差项、所述积分误差项和所述微分误差项进行融合，得到调控因子；采用所述调控因子对所述初始排序函数中的初始超参数进行调整，到所述目标排序函数，所述超参数用于优化投放排序的结果。

40、在一种可能的实施方式中，所述投放模块，用于将各个所述候选广告的预估投放参数以及所述期望投放效果参数代入所述目标排序函数，得到多个候选广告的投放排序；将所述投放排序中前m个候选广告确定为目标广告，m为正整数；投放所述目标广告。

41、在一种可能的实施方式中，所述装置还包括排序函数确定模块，用于基于所述目标广告组的投放期望，创建所述目标广告组的优化目标函数和约束条件；基于所述目标广告组的优化目标函数和约束条件，生成所述期望排序函数，所述期望排序函数包括待确定的超参数；获取多个候选广告的历史预估投放参数和所述历史投放效果参数；基于所述多个候选广告的历史预估投放参数、所述历史投放效果参数和所述期望排序函数，生成所述初始排序函数。

42、在一种可能的实施方式中，所述排序函数确定模块，用于基于所述目标广告组的优化目标函数和约束条件，生成所述优化目标函数对应的拉格朗日函数；对所述优化目标函数对应的拉格朗日函数进行求导，得到所述拉格朗日函数的导数；基于互补松弛定理对所述拉格朗日函数的导数进行处理，得到所述期望排序函数。

43、在一种可能的实施方式中，所述排序函数确定模块，用于基于所述期望排序函数，创建所述目标广告组的对偶优化函数以及对偶约束条件；基于所述多个候选广告的历史预估投放参数和历史投放效果参数，对所述对偶优化函数以及所述对偶约束条件组成的对偶问题进行求解，得到初始超参数；将所述初始超参数代入所述期望排序函数，生成所述初始排序函数。

44、一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述广告的投放方法。

45、一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现所述广告的投放方法。

46、一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括程序代码，该程序代码存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该程序代码，处理器执行该程序代码，使得该计算机设备执行上述广告的投放方法。

47、通过本技术实施例提供的技术方案，获取目标广告组中各个候选广告的预估投放参数以及目标广告组的初始排序函数、实际投放效果参数以及期望投放效果参数，该初始排序函数是基于各个候选广告的历史预估投放参数和历史投放效果参数生成的，该初始排序函数用于对候选广告进行排序，排序是为了进行广告投放。基于该实际投放效果参数以及该期望投放效果参数，对该初始排序函数进行修正，得到目标排序函数，该目标排序函数也是用于对候选广告进行排序，相较于初始排序函数，该目标排序函数更加贴近于实际的广告投放情况。基于该目标排序函数、各个候选广告的预估投放参数以及该期望投放效果参数进行广告投放，由于使用了对初始排序函数进行修正后的目标排序函数，使得候选广告的排序结果与实际的广告投放情况更加匹配，从而提高广告投放的效果。