泵输设备检测方法、装置、电子设备和存储介质

本公开涉及计算机，尤其涉及设备检测领域。本公开具体涉及一种泵输设备检测方法装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、在物联网的情境下，在泵输设备上加装智能数据采集终端，对泵输设备进行数字化的健康状态感知和网络监控。在此基础上，对泵输设备构建智能故障预测与健康管理系统，这已经越来越受到泵输设备的使用企业的青睐。

2、故障预测与健康管理的核心任务是剩余寿命预测。实践中，泵输设备的监测数据通常具有初始状态不确定、价值密度差异化两个特点。其中，初始状态不确定是指泵输设备维修效果的不确定会在泵输设备监测数据中体现；价值密度差异化是指泵输设备运行接近失效发生时刻，监测数据对剩余寿命预测的价值更高。

3、实践中，对泵输设备进行不间断地监测，会产生大量监测数据。随着技术的发展，泵输设备失效的概率越来越低，相邻泵输设备失效发生的时间间隔会更长。受制于储存或传输介质，故障预测与健康管理系统通常采用旧监测数据不断被新监测数据擦除和覆盖的方式，来维持泵输设备监控系统的正常运转。

4、此外，由多个泵输设备组成的泵输设备维修网络通常具有显著的空间分散特征。考虑泵输设备因其复杂性所具有的多失效模式，泵输设备失效发生的空间离散性和时间随机性相叠加，要求在预测剩余寿命的同时，进行泵输设备失效模式的判断。泵输设备失效模式预判和剩余寿命预测的耦合可以优化泵输设备的维修活动安排、提高泵输设备群组的整体维修效率、降低泵输设备维修的管理成本。

技术实现思路

1、本公开提供了一种泵输设备检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决上述问题。

2、根据本公开的一方面，提供了一种泵输设备检测方法，包括：

3、按照设定的频率，对泵输设备的运行数据进行采样，得到第一时序检测数据；

4、在基于所述第一时序检测数据检测到所述泵输设备处于异常状态的情况下，基于所述第一时序检测数据与失效案例库中各个失效案例对应的第二时序检测数据的相似度，在所述失效案例库中确定目标失效案例；

5、基于所述目标失效案例对应的失效模式，确定所述泵输设备的失效模式。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种泵输设备检测装置，包括：

7、数据采样模块，按照设定的频率，对泵输设备的运行数据进行采样，得到第一时序检测数据；

8、失效案例确定模块，用于在基于所述第一时序检测数据检测到所述泵输设备处于异常状态的情况下，基于所述第一时序检测数据与失效案例库中各个失效案例对应的第二时序检测数据的相似度，在所述失效案例库中确定目标失效案例；

9、失效模式确定模块，用于基于所述目标失效案例对应的失效模式，确定所述泵输设备的失效模式。

10、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一泵输设备检测方法。

14、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例中任一泵输设备检测方法。

15、根据本公开的技术，按照设定的频率，对泵输设备的运行数据进行采样，得到第一时序检测数据；在基于第一时序检测数据检测到泵输设备处于异常状态的情况下，基于第一时序检测数据与失效案例库中各个失效案例对应的第二时序检测数据的相似度，在失效案例库中确定目标失效案例；基于目标失效案例对应的失效模式，确定泵输设备的失效模式。从而，可以利用失效案例库来检测处于异常状态的泵输设备的失效模式，提高失效模式的判断准确程度。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种泵输设备检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一时序检测数据，确定所述泵输设备在下一个采样时刻的预测检测数据，包括：

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种泵输设备检测装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种泵输设备检测方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：按照设定的频率，对泵输设备的运行数据进行采样，得到第一时序检测数据；在基于所述第一时序检测数据检测到所述泵输设备处于异常状态的情况下，基于所述第一时序检测数据与失效案例库中各个失效案例对应的第二时序检测数据的相似度，在所述失效案例库中确定目标失效案例；基于所述目标失效案例对应的失效模式，确定所述泵输设备的失效模式。采用本公开的技术方案，可以提高失效模式的判断准确程度。

技术研发人员：徐湖洋,裴迎举,王晓光,罗旭,银春灿,张连杰,薛喆中,曾磊,曹书峰
受保护的技术使用者：成都理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24